基于病症数据的脉率测量方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及医疗设备，尤其涉及一种基于病症数据的脉率测量方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、脉搏波是由心脏收缩引起的血液流动在动脉中产生的波动，当心脏收缩时，血液被推入动脉，形成一个脉搏波，随后在整个动脉系统中传播。心电波形则是由心脏肌肉的电活动所产生的信号，心脏肌肉的收缩和舒张是由电信号的传导引起的，这些电信号可以通过心电图（electrocardiogram，ecg）进行测量和记录。虽然脉搏波和心电波形是不同的信号，但它们之间存在一些相互关系，脉搏波的形状和特征可以受到心电波形的影响。例如，某些心脏疾病或异常情况可能会引起脉搏波形态的改变。

2、传统的脉率测量方法一般使用时域或频域的方法，对于正常脉象，两种方法均可以进行测量，频域方法的抗干扰性更优。但是当脉搏出现节律异常时，脉搏跳动不规律，形态特征会发生变化，出现节律不均匀、不规则、间隔时间不等的变化，脉搏节律异常包括房早、室早、室颤、房颤等，可分为间歇脉和绌脉。

3、当出现脉率节律异常时使用频域方法会导致患者的脉率测量值差异较大。而时域方法一般使用峰谷值法，波峰波谷识别的根本是极值的识别。传统的极值识别方法主要有：

4、方法a：对数据进行向前差分或向后差分，差分结果中相邻数据若为一正一负(或一负一正)的地方，即为极值点。这种方法对峰、谷的定义默认为：比相邻的两个数据大的数据点为峰，比相邻的两个数据小的数据点为谷，然而，脉搏波的波峰波谷应理解为在相当的一段距离内的极大值和极小值，因此，这种方法极易将采集数据的轻微抖动误识别为脉搏波的峰、谷，如图1所示的轻微抖动时脉搏波波形。

5、方法b：在方法a的基础上，对数据进行二次循环，依次比较各点与该点附近的若干点的大小，进而识别在某个区域内的极值。这种方法克服了方法a中对峰、谷识别过于灵敏的缺点，然而，此法不能有效地识别类似“台阶”形的重搏波，如图2所示的典型脉搏波波形，容易造成对非典型波峰的漏识、误识。

6、方法c：在方法b的基础上，对检测出的脉搏波峰谷值点作进一步的筛选，通过设置的阈值筛选出峰谷值点，随后根据峰谷值之间的间距计算出脉率。这种方法能够克服方法b中对重搏波的误识问题。人群不同，其重搏波幅度大小也存在差异，若阈值设置过大，在一些特殊脉象（例如二联律早搏）下，如图3所示的特殊病例脉搏波波形，会出现漏检的情况，造成测量值偏小；若阈值设置过小，则有可能将正常的重搏波识别为主波，出现误检的情况。无论出现上述的哪种情况都会导致患者生理参数测量值超过预设的参数报警阈值范围，从而产生大量的参数报警。

7、现有方法测量脉率值，在出现特殊脉象时，容易出现误检、漏检的情况，导致脉率值测量准确度较低，会频繁触发参数报警，导致报警疲劳。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种基于病症数据的脉率测量方法、装置、电子设备及介质，用以解决现有的脉率值测量准确度较低的问题。

2、为了解决上述问题，本发明提供一种基于病症数据的脉率测量方法，包括：

3、基于目标用户的病例类型，确定所述目标用户的脉象类型；所述脉象类型包括：正常脉、间歇脉和绌脉；

4、基于所述脉象类型对目标用户的脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点；

5、基于所述脉象类型、所述第二峰值点和所述第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值。

6、在一种可能的实现方式中，所述基于所述脉象类型对目标用户的脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点，包括：

7、在所述脉象类型为间歇脉或绌脉时，基于所述第一谷值点和所述第一峰值点的先后顺序，构建谷值点-峰值点的对应组；

8、基于所述对应组中峰值点的幅度和谷值点的幅度的差值，确定基准差值；

9、基于所述基准差值对所述第一峰值点和所述第一谷值点进行筛选，得到所述第二峰值点和所述第二谷值点。

10、在一种可能的实现方式中，所述基于所述脉象类型、所述第二峰值点和所述第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值，包括：

11、在所述脉象类型为间歇脉时，基于所述第二峰值点或所述第二谷值点的间隔的均值，确定所述脉率值。

12、在一种可能的实现方式中，所述基于所述脉象类型、所述第二峰值点和所述第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值，包括：

13、在所述脉象类型为绌脉时，将所述第二峰值点或所述第二谷值点的间隔的最小值作为基准值；

14、基于所述基准值和第一预设阈值对所述间隔进行筛选，得到筛选后的间隔；

15、基于所述筛选后的间隔的均值，确定所述脉率值。

16、在一种可能的实现方式中，所述基于所述脉象类型对目标用户的脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点，包括：

17、在所述脉象类型为正常脉时，基于所述第一峰值点的幅度和所述第一谷值点的幅度，计算所述第一峰值点的基准阈值和所述第一谷值点的基准阈值；

18、基于所述第一峰值点的基准阈值和所述第一谷值点的基准阈值，对所述第一峰值点和所述第一谷值点进行筛选，得到所述第二峰值点和所述第二谷值点。

19、在一种可能的实现方式中，所述基于所述脉象类型、所述第二峰值点和所述第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值，包括：

20、在所述第二峰值点或所述第二谷值点的间隔的方差小于第二预设阈值时，基于所述间隔的均值，确定所述脉率值。

21、在一种可能的实现方式中，在本发明的一些实施例中，所述病例类型通过以下方式确定：

22、基于所述目标用户的历史病症数据，确定所述病例类型；

23、或，

24、基于所述目标用户的心电诊断结果，确定在预设时长内病症的出现次数；

25、基于所述病症的出现次数，确定所述病例类型。

26、本发明还提供一种基于病症数据的脉率测量装置，包括：

27、第一确定模块，用于基于目标用户的病例类型，确定所述目标用户的脉象类型；所述脉象类型包括：正常脉、间歇脉和绌脉；

28、筛选模块，用于基于所述脉象类型对目标用户的脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点；

29、第二确定模块，用于基于所述脉象类型、所述第二峰值点和所述第二谷值点，确定所述目标用户的脉率值。

30、另一方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，

31、所述存储器，用于存储程序；

32、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以实现上述任意实现方式中所述的基于病症数据的脉率测量方法。

33、另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实现方式中所述的基于病症数据的脉率测量方法。

34、本发明的有益效果是：本发明提供的基于病症数据的脉率测量方法，通过根据目标用户的病例类型，确定目标用户的脉象类型为正常脉、间歇脉或绌脉，从而根据脉象类型对脉搏波信号对应的第一峰值点和第一谷值点进行筛选，得到筛选后的第二峰值点和第二谷值点，避免对极值点的漏识和误识，提高了识别准确性，并根据脉象类型和第二峰值点和第二谷值点，计算目标用户的脉率值，从而提高了脉率测量的准确性，即依据病人病症辅助进行脉率测量的方法，可以减少脉率节律异常时报警率。