室内风险预警方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机视觉和图像处理，尤其涉及一种室内风险预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着公共基础设施的改善，大家在户外遇到危险的情况大大降低。但是在家中的风险反而增加了，特别是家中有小孩，老年人的情况。因为家中的很多细节没有关注到，比如刀具乱放，高处的柜子中的玻璃瓶，尖锐的桌角，桌子边上的热水等等，这些都很容易导致意外的发生。当前部分厂家提供了远程监控的方案，但是还是存在两个问题，一个是家中的细节问题通过远程无法发现，第二个是个人隐私有可能泄露。并不能快速、准确、安全的排除家中的潜在危险因子。

2、因此，如何提高室内风险预警的准确度与安全性是目前亟需解决的一个问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供了一种室内风险预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何提高室内风险预警的准确度与安全性的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供了一种室内风险预警方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取室内图像作为待处理图像；

4、基于预设过滤模型，过滤所述待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像；

5、基于预设尖锐物体识别模型，对所述过滤图像进行尖锐物品识别，并根据尖锐物品识别结果与预设尖锐预警标准，发出尖锐物预警信号；

6、将所述过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一所述相连物体组中是否存在易掉落状态；

7、若是，基于预设物体识别模型，对对应的所述相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号。

8、在一实施例中，在所述若是，基于预设物体识别模型，对对应的所述相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号的步骤之后，还包括：

9、获取室内的热敏图像；

10、提取所述热敏图像中超过预设温度阈值的点的坐标，并基于所述坐标，对所述待处理图像进行裁剪，得到温度裁剪图像；

11、基于所述温度裁剪图像，判断所述温度裁剪图像中的高温物品是否易掉落，若是，发出高温掉落预警信号。

12、在一实施例中，所述基于所述温度裁剪图像，判断所述温度裁剪图像中的高温物品是否易掉落，若是，发出高温掉落预警信号的步骤，包括：

13、基于预设物品识别模型，对所述温度裁剪图像中的所述高温物品以及所述高温物品的相连物体进行识别，得到已识别高温物品与已识别相连物体；

14、基于所述已识别高温物品在所述已识别相连物体的相对位置，判断所述已识别高温物品是否易掉落；

15、若是，基于预设高温掉落预警标准、所述已识别高温物品以及所述已识别相连物体，发出所述高温掉落预警信号。

16、在一实施例中，在所述基于预设物品识别模型，对所述温度裁剪图像中的所述高温物品以及所述高温物品的相连物体进行识别，得到已识别高温物品与已识别相连物体的步骤之后，还包括：

17、判断所述已识别高温物品与所述已识别相连物体是否符合预设室内高温物品类型标准；

18、若否，基于预设异常高温预警标准、所述已识别高温物品以及所述已识别相连物体，发出异常高温预警信号。

19、在一实施例中，在所述获取室内图像作为待处理图像的步骤之后，还包括：

20、在预设时间后，重新获取室内图像，并将所述重新获取的室内图像与所述待处理图像进行对比，得到差异图像；

21、将所述差异图像作为新的待处理图像。

22、在一实施例中，所述将所述过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一所述相连物体组中是否存在易掉落状态的步骤，包括：

23、对所述过滤图像中的物体进行实例分割，得到多个掩膜；

24、根据所述多个掩膜间的邻接关系，得到所述多个相连物体组，其中，所述相连物体组包括第一物体与第二物体；

25、根据所述第一物体与所述第二物体的预设物理属性类型，确定各个所述相连物体组的稳定值；

26、基于所述稳定值与所述预设稳定阈值的大小比较结果，判断所述相连物体组中是否存在易掉落状态。

27、在一实施例中，所述基于预设过滤模型，过滤所述待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像的步骤，包括：

28、对所述待处理图像进行缩放处理、标准化处理以及噪声去除处理，得到预处理图像；

29、基于所述预设过滤模型，对所述预处理图像进行特征提取，并根据所提取的特征确定人物区域和动物区域；

30、在所述预处理图像中剔除所述人物区域和所述动物区域，并采用预设遮盖掩码对所述人物区域和所述动物区域进行填充，得到所述过滤图像。

31、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种室内风险预警装置，所述室内风险预警装置包括：

32、图像获取模块，用于获取室内图像作为待处理图像；

33、过滤模块，用于基于预设过滤模型，过滤所述待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像；

34、尖锐预警模块，用于基于预设尖锐物体识别模型，对所述过滤图像进行尖锐物品识别，并根据尖锐物品识别结果与预设尖锐预警标准，发出尖锐物预警信号；

35、相连分类模块，用于将所述过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一所述相连物体组中是否存在易掉落状态；

36、掉落预警模块，用于若是，基于预设物体识别模型，对对应的所述相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号。

37、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种室内风险预警设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的室内风险预警程序，所述室内风险预警程序配置为实现如上文所述的室内风险预警方法的步骤。

38、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有室内风险预警程序，所述室内风险预警程序被处理器执行时实现如上文所述的室内风险预警的步骤。

39、本申请通过获取室内图像作为待处理图像，基于预设过滤模型，过滤待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像；基于预设尖锐物体识别模型，对过滤图像进行尖锐物品识别，并根据尖锐物品识别结果与预设尖锐预警标准，发出尖锐物预警信号；将过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一相连物体组中是否存在易掉落状态；若是，基于预设物体识别模型，对对应的相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号。本申请通过预设模型进行物体尖锐与否以及易掉落性的识别，提升了室内风险预警的准确度，且实现了本地边缘计算，无需连接网络，提升了室内风险预警的安全性。

技术特征：

1.一种室内风险预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若是，基于预设物体识别模型，对对应的所述相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号的步骤之后，还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述温度裁剪图像，判断所述温度裁剪图像中的高温物品是否易掉落，若是，发出高温掉落预警信号的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于预设物品识别模型，对所述温度裁剪图像中的所述高温物品以及所述高温物品的相连物体进行识别，得到已识别高温物品与已识别相连物体的步骤之后，还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取室内图像作为待处理图像的步骤之后，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一所述相连物体组中是否存在易掉落状态的步骤，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设过滤模型，过滤所述待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像的步骤，包括：

8.一种室内风险预警装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的室内风险预警程序，所述室内风险预警程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的室内风险预警方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有室内风险预警程序，所述室内风险预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的室内风险预警方法的步骤。

技术总结本申请涉及计算机视觉和图像处理技术领域，尤其涉及一种室内风险预警方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取室内图像作为待处理图像，基于预设过滤模型，过滤待处理图像中的人物与动物，得到过滤图像；基于预设尖锐物体识别模型，对过滤图像进行尖锐物品识别，并根据尖锐物品识别结果与预设尖锐预警标准，发出尖锐物预警信号；将过滤图像中的物体分为多个相连物体组，并分别判断每一相连物体组中是否存在易掉落状态；若是，基于预设物体识别模型，对对应的相连物体组中的物体进行识别，并根据物体识别结果与预设掉落预警标准，发出掉落预警信号，提升了室内风险预警的准确度与安全性。技术研发人员：邓鹏,廖刚,韩高典受保护的技术使用者：深圳市九洲电器有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20