基于互联网的便民生活需求服务平台的制作方法

本发明涉及大学生生活服务领域，具体是基于互联网的便民生活需求服务平台。

背景技术：

1、目前，市面上已经有一些大学生生活服务平台，提供各种商品和服务，但大多存在以下问题：

2、单一的信息推送方式，无法针对不同时间段、不同用户的喜好进行个性化推荐；

3、商品或服务推荐存在较多人工干预，难以做到真正智能化和自动化；

4、难以快速适应不同学校的实际使用场景和学生需求。

5、因此，本领域技术人员提供了基于互联网的便民生活需求服务平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于互联网的便民生活需求服务平台，能够根据不同时间段和用户喜好，自动推荐相关商品和服务，提高用户体验，增强平台粘性，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、基于互联网的便民生活需求服务平台，包括时间范围划分、标签设置和商品或服务匹配，分析大学生的日常活动模式，通过时间范围划分设定不同的时间范围，并通过标签设置为每个时间范围设定特定的标签，通过商品或服务匹配关联相应的商品或服务；

4、该平台进一步包括基于用户画像的个性化推荐算法，利用用户的历史数据，如浏览记录、购买行为等，构建详细的用户画像，结合实时的环境和时间信息，采用机器学习算法为用户推荐最合适的商品或服务；人工干预和优化机制：在自动化推荐的基础上，提供手动调整和优化的接口，以应对特殊情况或进行策略调整。

5、作为本发明进一步的方案：所述的时间范围划分时间范围划分针对不同学校的具体情况，平台管理员可以预先定义若干个时间范围，如6：00-8：00为早餐时段、11：00-13：00为午餐时段、17：00-19：00为晚餐时段、21：00-23：00为夜间时段等，每个时间范围都对应着学生在该时段的典型生活场景和需求。

6、作为本发明再进一步的方案：所述的标签设置在每个时间范围内，管理员可以添加相应的标签，用于描述该时段的主要商品或服务类型。例如，在"11：00-13：00"午餐时段内，可设置"午餐外卖"、"快餐"、"营养餐"等标签；在"21：00-23：00"夜间时段内，可设置"夜宵零食"、"夜间娱乐"、"夜读用品"等标签。标签的设置要尽可能全面、准确地覆盖学生在该时段的各类需求。

7、作为本发明再进一步的方案：所述的商品或服务匹配对于每个标签而言，管理员需要将对应的商品和服务进行关键词匹配或业务类型指定。比如，"午餐外卖"标签下可添加诸如"麦当劳外卖"、"肯德基外卖"、"快乐一刻外卖"等具体的商品；而"夜宵零食"标签下则可添加"统一小布丁"、"达利园蛋糕"、"乐事薯片"等夜间零食产品。

8、通过上述时间范围、标签和商品或服务的对应关系，形成了一套完整的推荐规则库。这个规则库为系统的智能推荐提供了基础支撑；

9、作为本发明再进一步的方案：所述的个性化推荐算法流程包括如下步骤：

10、步骤一、用户画像构建

11、系统会实时监测每个用户的浏览记录、购买历史、收藏夹等行为数据，并结合用户注册信息，构建出用户的画像，用户画像包括两部分：

12、(1) 兴趣标签：通过对用户行为数据的分析，提取出用户感兴趣的商品或服务类型，形成用户的兴趣标签库，如"运动健身"、"数码电子"、"文具用品"等。

13、(2) 使用习惯：分析用户在不同时段的行为特点，识别出用户的使用习惯，如"上午上网时长长"、"晚上浏览时间集中"等。

14、步骤二、推荐算法流程

15、当用户访问平台时，系统会实时检测当前时间段，并根据该时段对应的场景标签，结合用户的兴趣标签，在推荐规则库中匹配出符合条件的商品或服务。具体流程如下：

16、(1) 实时获取用户当前访问的时间段。

17、(2) 依据该时段，从推荐规则库中提取出对应的场景标签。

18、(3) 结合用户画像中的兴趣标签，在场景标签下筛选出符合用户偏好的商品或服务。

19、(4) 根据商品或服务的权重因子(如访问量、订单量、好评率等)对结果进行排序。

20、(5) 将排序后的商品或服务推荐给用户。

21、作为本发明再进一步的方案：还包括人工干预和优化机制，尽管系统的智能推荐算法已经相当优秀，但为了满足平台运营的特殊需求，管理员仍然需要对推荐结果进行一定程度的人工干预和优化，主要包括以下几个方面：

22、（1）权重因子调整

23、管理员可以根据自身的运营经验，适当调整各权重因子的权重值。比如，在某些营销活动期间，可以适当提高商品的"订单量"权重，使其在推荐结果中优先展示；又或者，对于一些毛利率较高的商品，可以提高其"好评率"权重，以促进销售。

24、（2）人工调整排序

25、对于某些特殊商品，管理员可以直接调整其在推荐结果中的排序位置。例如，为了推广某些新品或热销商品，可以将其排在推荐结果的前列，吸引用户关注和购买。

26、（3）添加推广标签

27、管理员还可以为某些商品或服务设置"推广"类型的标签，使其在推荐结果中优先展示。这种做法适用于需要重点推广的商品，如节假日促销商品、季节性商品等。

28、（4）定制推荐策略

29、针对不同学校的特点，管理员还可以制定个性化的推荐策略。比如，针对体育特色学校，可以适当提高"运动健身"类商品的权重；针对艺术类院校，则可以增加"文创产品"的推荐比重。

30、通过上述人工干预和优化手段，系统能够更加灵活地满足各类运营需求，提高推荐效果的针对性和营销效果。

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

32、本发明通过灵活的时间范围-标签-商品/服务推荐规则库，可以快速适应不同学校和地区的特定需求，系统结合时间维度和兴趣维度的推荐机制，不仅提高了推荐的相关性和精准度，还增强了用户的使用体验，实现双重智能推荐。

33、本发明通过实时监控用户的行为和反馈，系统能够动态调整推荐算法中的权重因子，如商品的热度、用户偏好等。这种动态调整能力确保了推荐系统能够持续学习和优化，不断提升推荐的质量和用户满意度，持续优化推荐结果，人工干预机制的存在确保了平台可以灵活应对突发事件和特殊市场需求，管理员可以根据具体情况调整推荐策略，优化推荐效果，增强用户的购买动力。

34、本发明所有推荐都基于大数据分析和机器学习算法，这不仅提高了决策的准确性，还为平台的市场策略提供了数据支持，数据驱动的决策使平台能够更好地理解市场和用户需求，从而做出更有效的营销和运营决策，提出的基于时间和兴趣标签的智能商品或服务推荐平台，通过构建完善的推荐规则库，采用个性化推荐算法，并允许人工干预和优化，实现了更加智能、个性化的推荐体验，大大提升了用户粘性。

技术特征：

1.基于互联网的便民生活需求服务平台，包括时间范围划分、标签设置和商品或服务匹配，其特征在于：分析大学生的日常活动模式，通过时间范围划分设定不同的时间范围，并通过标签设置为每个时间范围设定特定的标签，通过商品或服务匹配关联相应的商品或服务；

2.根据权利要求1所述的基于互联网的便民生活需求服务平台，其特征在于：所述的时间范围划分时间范围划分针对不同学校的具体情况，平台管理员可以预先定义若干个时间范围，每个时间范围都对应着学生在该时段的典型生活场景和需求。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的便民生活需求服务平台，其特征在于：所述的标签设置在每个时间范围内，管理员可以添加相应的标签，用于描述该时段的主要商品或服务类型。

4.根据权利要求1所述的基于互联网的便民生活需求服务平台，其特征在于：所述的商品或服务匹配对于每个标签而言，管理员需要将对应的商品和服务进行关键词匹配或业务类型指定。

5.根据权利要求1所述的基于互联网的便民生活需求服务平台，其特征在于：所述的个性化推荐算法流程包括如下步骤：

6.根据权利要求1所述的基于互联网的便民生活需求服务平台，其特征在于：还包括人工干预和优化机制，包括以下内容：

技术总结本发明公开了大学生生活服务领域的基于互联网的便民生活需求服务平台，包括时间范围划分、标签设置和商品或服务匹配，分析大学生的日常活动模式，通过时间范围划分设定不同的时间范围，并通过标签设置为每个时间范围设定特定的标签，通过商品或服务匹配关联相应的商品或服务；该平台进一步包括基于用户画像的个性化推荐算法，利用用户的历史数据，如浏览记录、购买行为等，构建详细的用户画像。本发明提出的基于时间和兴趣标签的智能商品或服务推荐平台，通过构建完善的推荐规则库，采用个性化推荐算法，并允许人工干预和优化，实现了更加智能、个性化的推荐体验，大大提升了用户粘性。技术研发人员：查向阳受保护的技术使用者：郑州乐橙电子商务有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27