边缘计算设备的算力管理方法、边缘计算设备及存储介质与流程

本技术涉及智能管理，尤其涉及一种边缘计算设备的算力管理方法、边缘计算设备及存储介质。

背景技术：

1、输电线路的安全稳定对于保障供电稳定性至关重要，因而输电线路的安全监测成为了一项非常重要的日常工作。随着人工智能等技术的快速发展，目前通常使用无人机替代人工执行输电线路外破隐患的巡检任务。

2、现有技术中，通过无人机航拍采集输电通道的图像信息，再将图像信息及拍摄点位置信息回传至服务端，服务端通过隐患检测模型检测输电线路外破隐患。然而，输电线路覆盖范围广，航拍所产生的数据量也会十分巨大，海量数据的处理对于服务端的计算能力提出了很高的要求；并且无人机需要远程将数据传输到服务端，从数据产生到数据分析需要花费较多时间，效率有待进一步提升。因此，设计一种能提高输电线路外破隐患检测效率的方法，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种边缘计算设备的算力管理方法、边缘计算设备及存储介质，可以提高对输电线路外破隐患的检测效率，可以提高算力资源的利用率。

2、第一方面，本技术提供了一种边缘计算设备的算力管理方法，该方法包括：

3、确定在上一巡检周期内边缘计算设备的实时算力信息和所述边缘计算设备对输电线路中目标区段电路的巡检数据进行外破隐患状况分析的历史计算时长；

4、根据所述历史计算时长和所述实时算力信息确定当前巡检周期内所述边缘计算设备的算力需求信息；

5、基于所述算力需求信息生成算力管理任务，并控制无人机执行所述算力管理任务。

6、进一步的，所述根据所述历史计算时长和所述实时算力信息确定当前巡检周期内所述边缘计算设备的算力需求信息，包括：根据所述历史计算时长确定所述边缘计算设备的算力是否满足分析需求；若不满足所述分析需求，则根据所述实时算力信息确定所述当前巡检周期内的算力短缺信息；若满足所述分析需求，则根据所述实时算力信息确定所述当前巡检周期内的算力冗余信息。

7、进一步的，当所述算力需求信息为算力短缺信息时，所述基于所述算力需求信息生成算力管理任务，并控制无人机执行所述算力管理任务，包括：基于所述算力短缺信息确定算力扩展设备的第一数量；基于所述第一数量的算力扩展设备对应的起始位置和所述边缘计算设备中扩展槽位对应的终止位置生成第一算力管理任务；控制所述无人机将所述第一数量的算力扩展设备安装至所述边缘计算设备的扩展槽位中，从而完成所述第一算力管理任务。

8、进一步的，针对所述第一数量的算力扩展设备中的目标算力扩展设备，控制所述无人机将所述目标算力扩展设备安装至所述边缘计算设备的扩展槽位中，包括：确定装载有所述目标算力扩展设备的无人机是否移动至所述边缘计算设备的预设方位；若是，则控制所述边缘计算设备的盖板开合机构处于打开状态，以露出所述扩展槽位；控制所述无人机将所述目标算力扩展设备安装至所述扩展槽位中。

9、进一步的，所述扩展槽位的左侧壁和右侧壁上设置有开槽，所述开槽中设置有用于驱动齿轮转动的电机，所述齿轮的一部分配置在所述开槽中，所述齿轮的另一部分配置在所述扩展槽位中，所述算力扩展设备的壳体左侧和壳体右侧设置有齿条。

10、进一步的，所述控制所述无人机将所述目标算力扩展设备安装至所述扩展槽位中，包括：控制所述无人机将所述目标算力扩展设备放置在所述扩展槽位开口的预设位置；控制所述电机正向驱动，以使所述齿轮和所述齿条进行啮合并带动所述目标算力扩展设备在所述扩展槽位中沿第一预设方向移动；确定所述边缘计算设备是否识别到所述目标算力扩展设备；若已识别到，则控制所述电机停止驱动，并确定所述目标算力扩展设备已安装至所述扩展槽位中。

11、进一步的，当所述算力需求信息为算力冗余信息时，所述基于所述算力需求信息生成算力管理任务，并控制无人机执行所述算力管理任务，包括：确定所述边缘计算设备是否配置有算力扩展设备；若配置了，则基于所述算力冗余信息确定算力扩展设备的第二数量；确定所述第二数量的算力扩展设备对应的目标扩展槽位；基于所述目标扩展槽位对应的起始位置和用于存储所述第二数量的算力扩展设备的终止位置生成第二算力管理任务；控制所述无人机将所述第二数量的算力扩展设备从所述目标扩展槽位中取出，从而完成所述第二算力管理任务。

12、进一步的，所述控制所述无人机将所述第二数量的算力扩展设备从所述目标扩展槽位中取出，包括：控制所述目标扩展槽位对应目标开槽中的电机反向驱动，以使所述目标开槽中的齿轮和所述第二数量的算力扩展设备中的齿条进行啮合，并带动所述第二数量的算力扩展设备在扩展槽位中沿第二预设方向移动；确定所述边缘计算设备是否能识别到所述第二数量的目标算力扩展设备；若不能识别到，则控制所述目标开槽中的电机停止驱动，并控制所述无人机将所述第二数量的算力扩展设备取出。

13、第二方面，本技术提供了一种边缘计算设备的算力管理装置，该装置包括：

14、数据获取模块，用于确定在上一巡检周期内边缘计算设备的实时算力信息和所述边缘计算设备对输电线路中目标区域电路的巡检数据进行外破隐患状况分析的历史计算时长；

15、需求确定模块，用于根据所述历史计算时长和所述实时算力信息确定当前巡检周期内所述边缘计算设备的算力需求信息；

16、算力管理模块，用于基于所述算力需求信息生成算力管理任务，并控制无人机执行所述算力管理任务。

17、第三方面，本技术提供了一种边缘计算设备，该边缘计算设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本技术任意实施例所述的边缘计算设备的算力管理方法。

18、第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本技术任意实施例所述的边缘计算设备的算力管理方法。

19、第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本技术任意实施例所述的边缘计算设备的算力管理方法。

20、为了解决背景技术中现有技术的缺陷，本技术实施例提供了一种边缘计算设备的算力管理方法，执行该方法能够带来以下有益效果：本技术在输电线路本地配置边缘计算设备，避免了无人机远程将数据传输到服务端，可以提高对输电线路外破隐患的检测效率；本技术通过判断边缘计算设备的实时算力信息和历史计算时长是否满足外破隐患分析效率的分析需求，当不满足分析需求时，通过派发算力管理任务，为具备算力扩展功能的边缘计算设备进行算力扩展，提升边缘计算设备的数据处理能力，可以进一步地提高对输电线路外破隐患的检测效率。对于算力冗余的边缘计算设备，可以减少所配置的算力扩展设备，本技术可以根据不同区段电路的边缘计算设备的算力需求灵活调度算力资源，提高算力资源的利用率。

21、需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中，计算机可读存储介质可以与边缘计算设备的算力管理装置的处理器封装在一起，也可以与边缘计算设备的算力管理装置的处理器单独封装，本技术对此不做限定。

22、本技术中第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、…、以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

23、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

24、可以理解的是，在使用本技术各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本技术所涉及个人信息的类型、使用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。