推荐和展示服饰商品的方法和装置与流程

本申请涉及信息展示，尤其涉及一种推荐和展示服饰商品的方法和装置。

背景技术：

1、在电子商务行业，线上精品服饰店一直是竞争激烈的领域之一。当前的服饰商品推荐，通常采用算法技术和推荐系统，根据用户的浏览历史和购买记录为其提供个性化的商品推荐。此外，现有技术还提供虚拟试衣间功能，用户可以通过上传照片来模拟试穿效果。

2、但是，现有技术的数字人导购员没有与用户进行实时交流和个性化推荐，而且虚拟试衣间功能也相对简单，无法完全模拟实际试穿效果。这导致用户不好的购物体验和较高的退货率。因此，如何解决线上服饰购买的痛点，降低退货率，提升用户满意度，成为行业亟待解决的关键问题。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提供一种推荐和展示服饰商品的方案，引入并整合了最新的数字人技术、人工智能算法、虚拟现实(vr)/增强现实(ar)等先进技术手段，提出了基于千人千面数字人技术的线上精品服饰店实时推荐、导览与展示方法，通过构建与用户个性化特征精确匹配的数字人导购，提供从产品展示、智能推荐、虚拟试穿、无缝购买中任一项或者多项的解决方案，甚至全套的解决方案，弥补现有技术中线上服饰购买体验的不足，降低因不合适导致的退货率，进而推动线上服饰行业的升级转型，提升用户满意度。

2、根据本申请的第一个方面，提供一种推荐和展示服饰商品的方法，其特征在于，包括：

3、根据用户的特征信息，生成与所述用户的特征信息匹配的数字化人员；

4、根据所述用户的特征信息以及待推荐的服饰商品的属性，生成商品推荐算法；以及

5、根据所述商品推荐算法，利用所述数字化人员向所述用户展示推荐的服饰商品。

6、根据本申请的第二个方面，提供一种推荐和展示服饰商品的装置，其特征在于，包括：

7、第一生成模块，用于根据用户的特征信息，生成与所述用户的特征信息匹配的数字化人员；

8、第二生成模块，用于根据所述用户的特征信息以及待推荐的服饰商品的属性，生成商品推荐算法；以及

9、第一展示模块，用于根据所述商品推荐算法，利用所述数字化人员向所述用户展示推荐的服饰商品。

10、根据本申请的第三个方面，提供一种电子设备，包括：

11、处理器；以及

12、存储器，存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现第一个方面所述的方法。

13、根据本申请的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一个方面所述的方法。

14、根据本申请提供的推荐和展示服饰商品的方法和装置，能够根据不同用户的喜好、风格、体型等因素，构建与用户个性化特征精确匹配的数字人导购；进一步地，本申请的方案能够提供从产品展示、智能推荐、虚拟试穿、无缝购买中任一项或者多项的解决方案，甚至全套的解决方案，弥补现有技术中线上服饰购买体验的不足，降低因不合适导致的退货率，进而推动线上服饰行业的升级转型，提升用户满意度。

技术特征：

1.一种推荐和展示服饰商品的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的特征信息包括用户照片、个人信息和历史购物记录，并且所述根据用户的特征信息，生成与所述用户的特征信息匹配的数字化人员，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，向用户推荐的服饰商品包括所述服饰商品的详细信息和搭配建议。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品推荐算法，利用所述数字化人员向所述用户展示推荐的服饰商品，包括：

6.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

7.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

8.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种推荐和展示服饰商品的装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

技术总结本申请涉及推荐和展示服饰商品的方法和装置，该方法包括：根据用户的特征信息，生成与所述用户的特征信息匹配的数字化人员；根据所述用户的特征信息以及待推荐的服饰商品的属性，生成商品推荐算法；以及根据所述商品推荐算法，利用所述数字化人员向所述用户展示推荐的服饰商品。根据本申请提供的方案，能够根据不同用户的喜好、风格、体型等因素，构建与用户个性化特征精确匹配的数字人导购；进一步地，本申请的方案能够提供从产品展示、智能推荐、虚拟试穿、无缝购买中任一项或者多项的解决方案，甚至全套的解决方案，弥补现有技术中线上服饰购买体验的不足，降低因不合适导致的退货率，进而推动线上服饰行业的升级转型，提升用户满意度。技术研发人员：奚小宝受保护的技术使用者：淘宝（中国）软件有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27