一种业务推荐方法及相关设备与流程

本技术涉及数据处理，特别涉及一种业务推荐方法及相关设备。

背景技术：

1、业务推荐指的是为企业组织或个人提供的关于业务决策、业务流程优化、市场策略、产品开发等方面的建议或指导。其旨在帮助企业改善其业务表现、减少风险以及抓住市场机会等。在目前的业务推荐方案中，通常会基于用户的各类信息来进行业务推荐，但随着数字化信息技术的飞速发展，用户相关信息的信息种类越发繁多，相应的，信息种类的增多也同步影响到其针对于目标对象的业务推荐准确率，使得对于目标对象的业务推荐精确度降低。

2、因此，如何解决现有技术中，对于目标对象的业务推荐精确度低下的问题，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。

技术实现思路

1、基于上述问题，为了解决现有技术中无法对于目标对象的业务推荐精确度低下的问题，本技术提供了一种业务推荐方法及相关设备。

2、本技术实施例公开了如下技术方案：

3、第一方面，本技术公开了一种业务推荐方法，包括：

4、获取目标对象的身份属性信息及历史业务信息；

5、根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，确定所述目标对象的虚拟画像；所述目标对象的虚拟画像基于多类所述身份属性信息及所述历史业务信息所生成的坐标点构成；

6、根据预设业务映射库和所述目标对象的虚拟画像，确定与所述目标对象对应的推荐业务，并基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐；所述预设业务映射库包括多个推荐业务和多个虚拟画像，每个所述推荐业务与所述多个虚拟画像中的至少一个所述虚拟画像之间存在映射关系。

7、可选的，所述根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，确定所述目标对象的虚拟画像，具体包括：

8、根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，构建画像坐标系；所述画像坐标系包括至少两个坐标轴；所述画像坐标系的坐标轴基于所述身份属性信息及所述历史业务信息的信息种类决定；每一类所述身份属性信息及所述历史业务信息都对应一个所述坐标轴；

9、对所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息进行数学分析，得到所述身份属性信息及所述历史业务信息各自对应的度量值；

10、基于所述身份属性信息及所述历史业务信息各自对应的度量值和所述画像坐标系，确定所述目标对象的虚拟画像。

11、可选的，所述根据预设业务映射库和所述目标对象的虚拟画像，确定与所述目标对象对应的推荐业务，具体包括：

12、通过预设相似度匹配模型，从所述预设业务映射库中确定第一虚拟画像；所述第一虚拟画像用于表示在所述预设业务映射库中，与所述目标对象的虚拟画像相似度最高的虚拟画像；

13、将所述第一虚拟画像映射的推荐业务确定为所述目标对象的推荐业务，并基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐。

14、可选的，所述推荐业务与所述多个虚拟画像之间映射关系的构建方式，具体包括：

15、基于所述推荐业务的业务种类，确定所述推荐业务对应的映射权重计算规则；所述映射权重计算规则用于确定所述虚拟画像与所述推荐业务之间的关联程度值；

16、根据所述映射权重计算规则，确定第二虚拟画像；所述第二虚拟画像为所述多个虚拟画像中，基于所述映射权重计算规则确定的关联程度值大于预设阈值的虚拟画像；

17、构建所述第二虚拟画像与所述推荐业务之间的映射关系。

18、可选的，所述基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐之后，还包括：

19、获取所述目标对象的业务推荐响应结果；

20、根据所述目标对象的业务推荐响应结果，对所述第一虚拟画像与所述推荐业务之间的映射关系进行映射关系修正。

21、第二方面，本技术公开了一种业务推荐系统，包括：

22、获取模块，用于获取目标对象的身份属性信息及历史业务信息；

23、画像确定模块，用于根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，确定所述目标对象的虚拟画像；所述目标对象的虚拟画像基于多类所述身份属性信息及所述历史业务信息所生成的坐标点构成；

24、业务推荐模块，用于根据预设业务映射库和所述目标对象的虚拟画像，确定与所述目标对象对应的推荐业务，并基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐；所述预设业务映射库包括多个推荐业务和多个虚拟画像，每个所述推荐业务与所述多个虚拟画像中的至少一个所述虚拟画像之间存在映射关系。

25、可选的，所述画像确定模块，具体用于：

26、根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，构建画像坐标系；所述画像坐标系包括至少两个坐标轴；所述画像坐标系的坐标轴基于所述身份属性信息及所述历史业务信息的信息种类决定；每一类所述身份属性信息及所述历史业务信息都对应一个所述坐标轴；

27、对所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息进行数学分析，得到所述身份属性信息及所述历史业务信息各自对应的度量值；

28、基于所述身份属性信息及所述历史业务信息各自对应的度量值和所述画像坐标系，确定所述目标对象的虚拟画像。

29、可选的，所述业务推荐模块，具体用于：

30、通过预设相似度匹配模型，从所述预设业务映射库中确定第一虚拟画像；所述第一虚拟画像用于表示在所述预设业务映射库中，与所述目标对象的虚拟画像相似度最高的虚拟画像；

31、将所述第一虚拟画像映射的推荐业务确定为所述目标对象的推荐业务，并基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐。

32、第三方面，本技术公开了一种电子设备，所述设备包括：处理器、存储器以及系统总线；

33、所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

34、所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行所述的业务推荐方法。

35、第四方面，本技术公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的业务推荐方法。

36、相较于现有技术，本技术具有以下有益效果：本技术提供了一种业务推荐方法及相关设备，在本技术提供的业务推荐方法中，获取目标对象的身份属性信息及历史业务信息；根据所述目标对象的所述身份属性信息及所述历史业务信息，确定所述目标对象的虚拟画像；所述目标对象的虚拟画像基于多类所述身份属性信息及所述历史业务信息所生成的坐标点构成；根据预设业务映射库和所述目标对象的虚拟画像，确定与所述目标对象对应的推荐业务，并基于所述与目标对象对应的推荐业务对所述目标对象进行业务推荐；所述预设业务映射库包括多个推荐业务和多个虚拟画像，每个所述推荐业务与所述多个虚拟画像中的至少一个所述虚拟画像之间存在映射关系。在上述方法中，会先基于目标对象的身份属性信息及历史业务信息来构建目标对象的虚拟画像。目标对象的虚拟画像由相应身份属性信息及历史业务信息生成的坐标点构成，因而目标对象的自身信息能够通过具体坐标点构成的虚拟画像来表示。然后通过预设业务映射库以及目标对象的虚拟画像即可确定用于进行业务推荐的推荐业务。其中，由于在预设业务映射库中每个推荐业务都对应有多个虚拟画像，因而可以从其中筛选出与目标对象最为相似的虚拟画像，通过其映射的推荐业务即可完成对于目标对象的业务推荐。其整体的业务推荐流程通过目标对象多维度的身份属性信息及历史业务信息来向目标对象进行业务推荐，针对于目标对象的业务推荐准确率的得到了大幅提高。