基于新能源场站的整站智能管理系统及其方法与流程

本发明涉及新能源场站管理领域，尤其涉及基于新能源场站的整站智能管理系统及其方法。

背景技术：

1、随着新能源技术的快速发展，新能源场站已成为大规模能源生产和供应的关键组成部分。新能源场站是采用可再生能源，例如太阳能、风能、水能、地热能等，作为主要能源来源的发电站或能源生产设施，旨在实现清洁、可持续和低碳的能源供应。

2、然而，现在的场站管理方法存在着许多问题：无法根据不同的风险等级和相应的调控参数，来调整能源产量以适应不同的风险情况；不能结合实际能源需求进行调节，会造成能源浪费，增加额外的新能源场站整站的运营成本；做不到通过能源相关数据信息监测潜在的问题或异常情况，造成损失。还存在能源利用率低、运行不稳定和人工管理困难等问题。

3、因此，需要基于新能源场站的整站智能管理系统及其方法，以提高场站的能源利用效率和运行稳定性。

技术实现思路

1、本发明提供的基于新能源场站的整站智能管理系统及其方法，目的在于通过对能源产量、能源消耗量的调控和优化，实现对场站的实时监控和管理，提高能源利用效率，降低能源消耗，同时提高运维效率和安全性，帮助推动新能源的发展和应用，并促进可持续能源的利用。

2、本发明技术方案具体如下：

3、基于新能源场站的整站智能管理系统，包括以下内容：

4、信息收集模块、等级划分模块、能源产量调控模块、能源产量优化模块、能源消耗量修正模块、新能源场站的监控模块；

5、信息收集模块，负责采集新能源场站内关键设备和传感器的数据以及电网数据；

6、等级划分模块，通过对新能源场站进行等级划分，对场站进行差异化管理和调度，根据新能源场站的风险严重性、风险概率和风险影响范围整体分析，将场站分为不同的等级；

7、能源产量调控模块，根据场站内的能源产量数据信息和外部环境因素得出能源产量调控系数，对能源产量进行调控；

8、能源产量优化模块，根据能源产量调控系数设置能源产量基准参数，对新能源场站能源产量进行优化；

9、能源消耗量修正模块，用于监测和修正新能源场站的能源消耗量，通过分析历史数据和实时数据，结合新能源场站的能源需求对能源产量进行优化；

10、新能源场站的监控模块，通过监测各个关键设备的状态、能源产量和消耗，以及环境因素，实现对新能源场站的全面监控和远程管理，并及时发出警报和通知。

11、基于新能源场站的整站智能管理方法，包括以下步骤：

12、s1.对新能源场站的风险严重性、风险概率和风险影响范围整体分析，将新能源场站划分等级，基于新能源场站的划分等级对场站的能源产量和能源消耗量进行预设；

13、s2.结合获取到的新能源场站的环境条件、能源需求，计算能源产量调控系数，根据能源产量调控系数对新能源场站能源产量进行优化；

14、s3.根据新能源场站的能源需求，对能源消耗量进行修正；

15、s4.通过新能源场站优化后的能源产量、修正后的能源消耗量以及场站数据信息，建立新能源场站的监控模型，对新能源场站整站进行管理。

16、进一步，步骤s1具体包括：

17、所述风险严重性的严重程度由高到低分为a1、b1、c1三个层级；所述风险概率发生的可能性由大到小分为a2、b2、c2三个层级；所述风险影响范围由广到窄分为a3、b3、c3；

18、所述新能源场站划分等级包括高度风险、中度风险、低等风险；

19、出现两个及以上的ax，x＝1,2,3，处于高度风险；出现一个ax，或两个及以上的bz，z＝1,2,3，处于中度风险；没有ax的情况下，出现一个bz，或两个及以上的cv，v＝1,2,3，处于低度风险。

20、进一步，能源产量调控系数，具体计算过程如下所示：

21、其中，a表示能源产量调控系数；ρ表示调控系数的修正因子；t表示记录的总时间长度；；分别表示在时间t中记录的平均温度、湿度、风速；ωh、ωd表示权重系数，用来调节环境条件和能源需求对能源产量的影响程度；b1、b2、b3分别表示在时间t中获得的温度、湿度、风速的个数；edem表示在时间t中的能源需求总量；edem0表示能源需求总量的标准值；β1、β2、β3分别表示温度、湿度、风速带来的影响系数。

22、进一步，步骤s2具体包括：

23、设置第一指定能源产量基准参数和第二指定能源产量基准参数，将能源产量调控系数adj与第一指定能源产量基准参数和第二指定能源产量基准参数进行比较，对新能源场站的能源产量进行优化。

24、进一步，步骤s3具体包括：

25、计算能源需求量与能源需求标准值的差值；定义一级能源需求差值、二级能源需求差值；将能源需求量与能源需求标准值的差值与一级能源需求差值、二级能源需求差值进行比较，对能源消耗量进行修正。

26、进一步，步骤s4具体包括：

27、

28、其中，m_urat表示理想状态下的新能源场站能源利用率；urat表示新能源场站能源利用率；τ表示学习因子；

29、如果r(ti)≥ε，说明新能源场站工作运行属于正常状态；如果r(ti)<ε，说明新能源场站工作运行存在问题或有异常趋势，将发送报警信息给管理人员，及时采取措施；ε表示阈值，r(ti)表示在ti时刻场站的状态。

30、有益效果：

31、1.本发明根据不同的风险等级和相应的调控参数，可以调整能源产量以适应不同的风险情况。当风险程度较高时，采取更严格的调控措施，降低能源产量；而在风险程度较低时，可以适度放宽调控措施，提高能源产量，以实现对风险的有效管理和控制。

32、2.本发明通过获取环境条件的因素，能够更好地适应当前环境的变化，从而根据实际需求在不同环境条件进行能源产量的调节，提高系统或设备的适应性和灵活性，确保能源场站的最大化发电能力；将能源产量调控系数与第一和第二指定能源产量基准参数进行比较，可以判断当前能源产量的状态和偏差情况，优化能源产量，提高能源的利用效率，同时根据实际能源需求进行调节，优化能源场站的运行，可以降低燃料消耗、减少损耗和维护费用，从而降低整体运营成本；有助于提升能源场站的运行绩效和可持续发展能力。

33、3.本发明通过比较能源需求量与能源需求的标准值的差值与一级能源需求差值、二级能源需求差值，可以判断能源消耗是否超出了设定的限制，有助于控制能源消耗，避免资源的过度消耗，并符合能源政策或规定的目标；通过对能源消耗量的修正，可以减少能源的浪费，降低能源成本，并优化能源系统的性能。

34、4.本发明通过收集和分析能源产量、消耗量和其他相关指标的数据，建立新能源场站的监控模型，及时发现潜在的问题或异常情况，并采取相应的措施进行调整和优化，避免潜在的停机时间和生产损失；通过监测能源产量、消耗量和其他关键指标的变化趋势，管理者可以获得全面的信息，以最大程度地提高新能源场站的运营效率和经济效益。