用于AR/VR应用和设备的入耳式传感器及其使用方法与流程

本公开涉及用于在虚拟现实环境和设备以及增强现实环境和设备中使用的入耳式传感器。更具体地，本公开涉及被配置为接收来自耳朵内部和外部的输入以利用用于沉浸式现实应用的入耳式设备进行健康监测的传感器。

背景技术：

1、用于移动和沉浸式应用的当前入耳式设备(例如，助听器、可听设备、头戴式耳机和耳塞式耳机等)对于用户来说通常是笨重且不舒服的。向入耳式设备添加健康感测功能受限于这种设备所需的小的形状要素以及所涉及的复杂数据处理和分析。

技术实现思路

1、在第一实施例中，一种计算机实现的方法包括：从第一电极接收来自入耳式设备的用户的第一耳道中的皮肤的第一电子信号；从第一传声器接收来自入耳式监测器的用户的第一耳道的第一声学信号；利用第一声学信号形成声学波形；利用第一电子信号形成电子波形；以及基于声学波形和电子波形来识别用户的健康状况。

2、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：从第二电极接收来自入耳式设备的用户的第一耳道中的皮肤的第二电子信号，以及利用第一电子信号去除来自该第一电子信号的干扰。

3、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：从第二电极接收来自入耳式设备的用户的第二耳道中的皮肤的第二电子信号，以及基于第一电子信号和第二电子信号识别眼睛凝视方向。

4、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：响应于声学刺激，接收来自入耳式设备中的外部传声器的声学信号；将声学信号与第一电子信号相关联；以及基于来自第一电子信号和声学刺激的大脑活动来评估用户对声学刺激的响应。

5、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：从第二传声器接收来自入耳式监测器的用户的第一耳道的第二声学信号；利用根据第二声学信号滤波后的第一声学信号形成第二波形；以及经由扬声器向用户提供第二波形，其中，第二声学信号是来自用户的外部环境的音频信号。

6、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：利用扬声器为用户提供进入第一耳道的声音信号，其中，第一声学信号包括声音信号从内耳的背反射，并且其中，识别用户的健康状况包括：基于声音信号的背反射的延迟和幅度来确定用户的听力状况。

7、在一些实施例中，第一声学信号可以包括由用户生成的声音形态作为输入命令；该计算机实现的方法还包括：从声学波形识别输入命令，以及使智能眼镜中的处理器执行该输入命令。

8、在一些实施例中，识别用户的健康状况可以进一步包括：对电子波形执行频谱分析以识别心电图中的p波、qrs波群和t波群。

9、在一些实施例中，第一声学信号可以是来自用户身体的内部信号，并且识别用户的健康状况包括：基于声学波形确定用户的心率。

10、在一些实施例中，识别用户的健康状况可以包括：生成声学波形的声谱图；以及从声学波形的声谱图识别心率值或血压值中的至少一者。

11、在第二实施例中，一种计算机实现的方法包括：从第一电极接收来自入耳式设备的用户的第一耳道中的皮肤的第一电子信号；向入耳式设备的用户的该耳道中发射第一电磁辐射；从电磁检测器接收指示响应于第一电磁辐射的第二电磁辐射的信号；利用第一电子信号形成电子波形；基于第一电磁辐射和第二电磁辐射形成电磁波形；以及基于电子波形和电磁波形识别用户的健康状况。

12、在一些实施例中，第二电磁辐射可以指示嵌入在入耳式设备中的芯片中的功能层的光学特性的变化；该计算机实现的方法还包括：基于功能层的光学特性的变化来确定预选靶物质的存在，其中，健康状况与预选靶物质的存在相关。

13、在一些实施例中，第一电磁辐射可以包括时分复用码，并且接收指示第二电磁辐射的信号包括：根据该时分复用码对该信号进行解码。

14、在一些实施例中，第二电磁辐射可以包括第一电磁辐射的后向散射部分，并且识别用户的健康状况包括：基于第一电磁辐射的后向散射部分的波形识别心肺状况。

15、在一些实施例中，第一电磁辐射与第二电磁辐射之间的差异可以指示用户的第一耳道中痕量的选定分子，并且识别用户的健康状况包括：确定选定分子的浓度高于健康阈值。

16、在一些实施例中，第一电磁辐射可以与设置在入耳式设备中的金属层的等离子体模式共振，并且其中，识别用户的健康状况包括：基于对第二电磁辐射的等离子体共振的改变来确定预选靶物质的存在。

17、在第三实施例中，一种计算机实现的方法包括：接收第一波形，该第一波形指示来自入耳式监测器的用户的身体的一种电活动；接收第二波形，该第二波形指示以下中的一者：声学信号，入耳式监测器的用户的内部运动，或入耳式监测器的用户的全身运动；生成多个值的阵列，其中，每个值包括第一波形和第二波形的由系数加权的部分；从多个值的阵列识别用户的状况；基于用户的状况与地面真实状况之间的比较来确定损失值；以及在损失值大于预选阈值时，更新多个系数中的至少一个系数。

18、在一些实施例中，生成多个值的阵列可以包括：利用从历史数据库中检索到的入耳式监测器的用户的基线波形，来形成第一波形和第二波形中的每一者的二维卷积。

19、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：从卫生保健数据库中检索多个用户的基线波形；并且生成多个值的阵列包括：利用基线波形对第一波形和第二波形进行卷积。

20、在一些实施例中，第一波形可以是脑电图，并且第二波形是声音波形，并且其中，生成多个值的阵列包括：将脑电图与声音波形相关联，以生成用户对声音波形的源的注意力系数的值。

21、在第四实施例中，一种计算机实现的方法包括：接收来自入耳式设备中的传感器的、指示入耳式设备的用户的生命体征的信号；利用指示入耳式设备的用户的生命体征的该信号来更新用户的医疗状况的时间线；基于医疗状况的时间线确定用户的医疗状况的趋势；识别医疗状况的趋势中相对于参考趋势线的一个或多个偏差；以及基于该一个或多个偏差来预测(project)入耳式设备的用户的医疗结果。

22、在一些实施例中，接收指示入耳式设备的用户的生命体征的信号可以包括：对来自入耳式设备中的一个或多个传感器的多个信号进行组合，该多个信号至少包括电子信号、声学信号和光信号。

23、在一些实施例中，接收指示入耳式设备的用户的生命体征的信号可以包括：接收心电图信号和声学信号，并且更新医疗信息的时间线包括：对心电图信号和声学信号进行组合，以确定入耳式设备的用户的血压值。

24、在一些实施例中，入耳式设备可以与由入耳式设备的用户佩戴的沉浸式现实头戴式设备(headset)通信耦接，该计算机实现的方法还包括：从沉浸式现实头戴式设备向远程服务器发送入耳式设备的用户的医疗状况的时间线。

25、在一些实施例中，入耳式设备可以与入耳式设备的用户的移动设备通信耦接，并且基于时间线确定医疗状况的趋势包括：访问移动设备中存储多个先验值的应用，该多个先验值指示入耳式设备的用户的生命体征。

26、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：接收来自与入耳式设备通信耦接的移动设备的命令，该命令用于基于趋势中的该一个或多个偏差来调整入耳式设备中的传感器的配置设置。

27、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：接收来自远程数据库的参考趋势线。

28、在一些实施例中，预测入耳式设备的用户的医疗结果可以包括：接收来自远程服务器的入耳式设备的用户的医疗结果。

29、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：基于具有入耳式设备的用户的人口统计分布的个体群体的医疗状况的多个时间线，来形成参考趋势线。

30、在一些实施例中，该计算机实现的方法还可以包括：对用户的医疗状况的趋势进行匿名化，并向与入耳式设备通信耦接的远程服务器发送用户的医疗状况的趋势。

31、在其它实施例中，一种非暂态计算机可读介质存储有指令，所述指令在被处理器执行时使计算机执行一种方法。该方法包括：从第一电极接收来自入耳式设备的用户的第一耳道中的皮肤的第一电子信号；从第一传声器接收来自入耳式监测器的用户的第一耳道的第一声学信号；利用第一声学信号形成声学波形；利用第一电子信号形成电子波形；以及基于声学波形和电子波形来识别用户的健康状况。

32、在其它实施例中，一种系统包括：第一装置，该第一装置用于存储指令；以及第二装置，该第二装置用于执行所述指令以使该系统执行一种方法。该方法包括：从第一电极接收来自入耳式设备的用户的第一耳道中的皮肤的第一电子信号；从第一传声器接收来自入耳式监测器的用户的第一耳道的第一声学信号；利用第一声学信号形成声学波形；利用第一电子信号形成电子波形；以及基于声学波形和电子波形来识别用户的健康状况。

33、根据以下内容，这些和其它实施例对于本领域普通技术人员来说将变得清晰。将理解的是，在本文中被描述为适合于结合到本公开的一个或多个方面或实施例中的任何特征旨在在本公开的任何和所有的方面和实施例中具有普遍性。根据本公开的说明书、权利要求书和附图，本领域技术人员可以理解本公开的其它方面。前面的总体性描述和以下详细描述仅是示例性和说明性的，而不是对权利要求的限制。