一种供应链智能化管理系统的制作方法

本发明涉及供应链管理领域，具体为一种供应链智能化管理系统。

背景技术：

1、当今供应链管理领域，面临着多个复杂问题。首先，随着全球经济的不断发展，供应链变得越来越复杂，涉及多个地区、多个环节和多个参与者，导致供应链的可见性和协同性受到挑战。其次，消费者需求的不断变化以及市场竞争的激烈程度要求供应链管理系统具有更高的灵活性和响应速度，以便快速调整生产和供应计划。最后，全球化和供应链外部环境的不确定性增加了供应链风险管理的复杂性，因此设计一种供应链智能化管理系统成为迫切需要解决的技术问题。

2、现有技术如公告号为：cn115700676a的发明专利申请公开的一种物流供应链管理系统，该物流供应链管理系统，包括基于web页面的系统单元，所述系统单元包括客户单元、平台商单元、供应商单元和三方监管单元，所述客户单元、平台商单元、供应商单元和三方监管单元均通过网络和服务器连接。本发明提供了一种物流供应链管理系统，将客户、平台商和供应商集成到一个系统中，实现物流信息的统一管理，可以有效处理订单信息，提高了物流管理效率和智能化程度。同时客户、供应商和平台商各单元和模块既有机的结合在一起，又可以独立运行，能够有效的保护信息，降低管理成本，提高货物配送的组织化程度。

3、基于上述方案发现，当前的供应链智管理系统，鲜少有对销售订单数据和库存数据进行综合分析，使得难以智能地制定生产计划，同时缺乏对于生产的用于应对订单信息的产品的运输规划与实时跟踪，并且当前的供应链智管理系统的数据管理较为独立，从而缺乏对整个供应链的统一视角。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种供应链智能化管理系统，解决了当前的供应链智管理系统，鲜少有对销售订单数据和库存数据进行综合分析，使得难以智能地制定生产计划，同时缺乏对于生产的用于应对订单信息的产品的运输规划与实时跟踪，并且当前的供应链智管理系统的数据管理较为独立，从而缺乏对整个供应链的统一视角的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种供应链智能化管理系统，包括：数据获取子系统、生产规划子系统、运输规划子系统、位置更新子系统；所述数据获取子系统，用于获取销售订单数据以及库存数据；所述生产规划子系统，用于对获取的销售订单数据以及库存数据进行综合分析，得到待生产数据以及销量占比数据，并基于待生产数据以及销量占比数制定生产计划；所述运输规划子系统，用于对生产计划进行分析规划，得到运输车辆数据，并根据运输车辆数据进行运输调度；所述位置更新子系统，用于基于气象数据对进行运输调度的车辆的位置以及预计到达时间进行实时更新，并进行显示。

3、进一步地，所述销售订单数据具体为接收到的每种产品的购买请求信息，包括产品的数量数据、交付日期数据，所述库存数据具体为当前仓库中每种产品的库存量数据，包括每种产品的在制品数据和成品数据，所述待生产数据具体为需要生产的产品数量数据和种类数据，所述销量占比数据具体为每种产品在销售订单中的销售占比，所述生产计划具体为需要生产的产品生产数量数据以及生产时间数据，所述运输车辆数据具体为用于运输产品的运输车辆信息数据，包括车辆的型号数据、数量数据，所述气象数据具体为运输车辆行驶在设定道路上的细颗粒物浓度数据，即pm2.5浓度数据。

4、进一步地，所述生产规划子系统包括：预处理模块、占比分析模块、生产分析模块、生产计划模块；所述预处理模块，用于对获取的每种产品的购买请求信息以及当前仓库中每种产品的库存量数据进行预处理；所述占比分析模块，用于对预处理之后的每种产品的购买请求信息进行分析，得到每种产品在销售订单中的销售占比；所述生产分析模块，用于对预处理之后的每种产品的购买请求信息以及当前仓库中每种产品的库存量数据进行分析，得到需要生产的产品数量数据和种类数据；所述生产计划模块，用于基于每种产品在销售订单中的销售占比以及需要生产的产品数量数据和种类数据制定需要生产的产品生产数量数据以及生产时间数据。

5、进一步地，得到每种产品在销售订单中的销售占比的具体步骤为：将接收到的每种产品的购买请求信息中的产品的数量数据进行求和分析，得到产品购买数量和值；将各产品的购买请求信息中的产品的数量数据分别与产品购买数量和值进行比值处理，并将比值结果作为每种产品的购买请求信息中的产品的数量数据的销量占比，其具体为各产品的购买请求信息中的产品的数量数据为分子，产品购买数量和值为分母。

6、进一步地，得到需要生产的产品数量数据和种类数据的具体步骤为：读取当前仓库中每种产品的在制品数据和成品数据，并分别进行求和分析，得到当前仓库中每种产品的产品存储总值；将当前仓库中每种产品的产品存储总值与接收到的每种产品的购买请求信息中产品的数量数据进行比较分析，并将产品存储总值小于购买请求信息中产品的数量数据的对应产品标记为待生产产品。

7、进一步地，基于每种产品在销售订单中的销售占比以及需要生产的产品数量数据和种类数据制定需要生产的产品生产数量数据以及生产时间数据的具体步骤为：读取标记为待生产产品的交付日期数据并按照相同时间进行分类处理，得到未来每小时的各种待生产产品；分别将未来每小时的各种待生产产品的购买请求信息中产品的数量数据与前仓库中对应产品的产品存储总值进行相减分析，得到未来每小时的各种待生产产品的待生产数量值；基于每种产品的购买请求信息中的产品的数量数据的销量占比对未来每小时的各种待生产产品进行降序排列，得到未来每小时的各种待生产产品的生产优先级；基于未来每小时的各种待生产产品的生产优先级以及待生产数量值制定生产指令并进行发送。

8、进一步地，用于对生产计划进行分析规划，得到运输车辆数据，并根据运输车辆数据进行运输调度具体为：获取用于运输产品的运输车辆的运载能力数据以及运费数据；读取未来每小时的各种待生产产品的待生产数量值、用于运输产品的运输车辆的运载能力数据以及运费数据并输入至训练完成的线性规划模型中，得到未来每小时的各种待生产产品的最优车辆型号数据以及数量数据；基于未来每小时的各种待生产产品的最优车辆型号数据以及数量数据为已生产完成的各种待生产产品进行车辆分配，并按照设定的运输路线进行运输。

9、进一步地，所述线性模型的训练步骤具体如下：首先建立决策变量、目标函数、约束条件；引入非负约束，以确保决策变量的数量为非负；初始化决策变量，并根据初始解，计算初始的中心路径参数；采用内点法，并通过迭代更新中心路径参数来逼近最优解；在每次迭代中，根据当前的中心路径参数，计算一个新的中心路径参数，使得目标函数值逐渐减小并逼近最优解；在每次迭代中，根据当前的中心路径参数，计算对偶变量，用于检验最优性；在每次迭代中，检验是否满足终止条件；如果满足终止条件，则停止迭代，得到最优解；否则，继续迭代更新中心路径参数；在满足终止条件时，输出最优的决策变量值，即最优解，此时模型训练完成。

10、进一步地，所述位置更新子系统包括：雾霾检测模块、正常行驶模块、雾霾行驶模块、显示模块；所述雾霾检测模块，用于通过细颗粒物浓度数据判断运输车辆所行驶的设定的道路上是否存在雾霾区域；所述正常行驶模块，用于在雾霾检测模块未检测到雾霾区域时，通过基于gps技术定位运输车辆的实时位置信息，并根据实时位置信息实时更新运输车辆的预计到达时间；所述雾霾行驶模块，用于在雾霾检测模块检测到雾霾区域时，预测运输车辆的实时位置信息以及预计到达时间；所述显示模块，用于在运输车辆正常行驶时运输车辆的实时位置信息和实时更新的预计到达时间，以及运输车辆在雾霾区域行驶时的实时位置信息和实时更新的预计到达时间通过web集显界面进行显示。

11、进一步地，在雾霾检测模块检测到雾霾区域时，预测运输车辆的实时位置信息以及预计到达时间的具体步骤为：获取雾霾区域内的行驶车辆数量数据，并基于雾霾区域内的行驶车辆数量数据获取运输车辆的历史雾霾行进速度数据，所述历史雾霾行进速度数据具体为历史每个时间点的运输车辆的历史雾霾行进速度值；对历史每个时间点的运输车辆的历史雾霾行进速度值进行均值分析，得到运输车辆的雾霾行进速度均值，并标记为运输车辆在雾霾区域的行进速度；基于运输车辆的雾霾行进速度均值分析运输车辆每分钟的行进路程数据，并基于行进路程数据标记为运输车辆在雾霾区域的实时位置信息，并根据实时位置信息实时更新运输车辆的预计到达时间；计算运输车辆的雾霾行进速度均值的具体公式如下：其中，wxj为运输车辆的雾霾行进速度均值，lwsr为运输车辆的历史第r个时间点的历史雾霾行进速度值，pr为运输车辆的历史第r个时间点的历史雾霾行进速度值的权重系数，r＝1，2，3，…，r0，r0为时间点的总数量。

12、本发明具有以下有益效果：

13、(1)、该供应链智能化管理系统，通过数据获取子系统获取销售订单和库存数据，并经过综合分析后得到待生产数据和销量占比数据，使得供应链管理者能够更清晰地了解市场需求和库存状况，从而制定更准确的生产计划和供应策略，提升供应链的可见性和决策效率。

14、(2)、该供应链智能化管理系统，通过利用生产规划子系统和运输规划子系统，系统能够根据销售订单和库存情况进行生产计划和运输调度，从而优化资源配置和供应链运作。通过分析规划，得到运输车辆数据并进行智能调度，可以降低运输成本，提高交货效率，加强供应链的灵活性和响应速度。

15、(3)、该供应链智能化管理系统，通过位置更新子系统基于气象数据实时更新运输车辆的位置和预计到达时间，并通过显示模块展示给用户。特别是在雾霾等恶劣天气条件下，系统通过雾霾检测模块和雾霾行驶模块预测车辆行进情况，提前调整路线和计划，保障货物安全和交货准时。

16、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。