一种图像脱敏方法、装置、存储介质及电子设备

本说明书涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像脱敏方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着计算机技术的发展，医生常常根据采集到的患者的医学图像，对患者的疾病进行诊断，如x光片、电子计算机断层扫描(computed tomography，ct)和磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)等。这些医学图像通常会包含患者的隐私信息，如面部特征、眼部特征、个人信息等。当出现数据中毒时，可能会出现由于患者的医学图像泄露，导致患者的隐私被泄露的状况。

2、在现有技术中，为了防止由于患者的医学图像泄露而导致的患者隐私信息泄露的问题，通常会通过图像融合模型算法，将医学图像中的隐私信息和非隐私信息进行分离，然后对隐私信息进行处理，从而达到对患者的隐私信息进行保护，即对医学图像进行脱敏处理。

3、但是，对于某些复杂的医学图像，往往很难准确的识别医疗图像中的隐私信息，往往会出现漏识别或误识别隐私信息的状况，导致医学图像失去部分医学信息或无法完全的对医学图像脱敏，因此，减少脱敏处理后的医学图像不会失去重要的医学信息成为了亟待解决的问题。因此本说明书提供了一种图像脱敏方法、装置、存储介质及电子设备。

技术实现思路

1、本说明书提供一种图像脱敏方法、装置、介质及设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

2、本说明书采用下述技术方案：

3、本说明书提供了一种图像脱敏方法，包括：

4、确定待处理图像的特征点；

5、通过预设的滤波器，按照预设参数对所述待处理图像进行尺度变换和/或旋转变换，得到多张卷积图像，以及根据所述待处理图像的特征点确定所述卷积图像中各特征点；

6、针对每张卷积图像，根据该卷积图像上各特征点对应的特征区域，确定该卷积图像的特征中心，根据所述特征中心对所述各特征区域的进行旋转，确定旋转图像，所述旋转图像为所述卷积图像中各特征区域旋转后确定的图像；

7、调整确定出的各旋转图像，使所述各旋转图像与所述待处理图像对齐，得到各目标图像，将所述各目标图像进行融合，得到处理图像，其中所述待处理图像为输入所述滤波器前的图像；

8、在所述处理图像的各特征点对应的特征区域中确定隐私数据区域；

9、对确定出的所述处理图像中的各隐私数据区域进行脱敏处理，确定脱敏图像。

10、可选地，确定待处理图像中的特征点，具体包括：

11、对待处理图像逐级采样，确定若干不同尺度的采样图像；

12、分别对所述各采样图像进行特征点提取，根据各采样图像特征点，确定各尺度下共通的特征点，作为所述待处理图像的特征点。

13、可选地，所述方法还包括：

14、根据所述共通的特征点以及目标尺度的采样图像，确定参考图像；

15、通过预设的滤波器，按照预设参数对所述待处理图像进行尺度变换和/或旋转变换，确定多张卷积图像，以及根据所述待处理图像的特征点确定所述卷积图像中各特征点，具体包括：

16、通过预设的滤波器，按照预设参数对所述待处理图像进行尺度变换和/或旋转变换，确定多张卷积图像以及根据所述待处理图像的特征点确定所述卷积图像中各特征点。

17、可选地，确定所述卷积图像中的特征中心，具体包括：

18、以所述卷积图像的端点为原点，建立坐标系；

19、确定所述卷积图像的各特征区域的像素的特征值，针对每个特征区域的所述特征值的最大值；

20、确定所述卷积图像中各特征区域的所述特征值的最大值的平均值；

21、以所述坐标系的原点为圆心，所述平均值为半径，确定圆弧，以所述圆弧上的点为所述卷积图像中的特征中心。

22、可选地，根据所述特征中心对所述各特征区域的进行旋转，具体包括：

23、以所述特征中心为原点，建立特征坐标系；

24、针对每个特征区域，以所述特征中心以与该特征区域对应的特征点的连线，确定该特征区域对应的方向向量；

25、以所述方向向量与所述特征坐标系的横轴之间的夹角，作为该特征区域对应的旋转角度；

26、根据所述方向向量以及所述旋转角度，确定该特征区域对应的旋转矩阵；

27、将该特征区域乘以对应的旋转矩阵，对该特征区域进行旋转。

28、调整确定出各旋转图像，使所述各旋转图像与所述待处理图像对齐，得到各目标图像，具体包括：

29、调整确定出的各旋转图像，是所述各旋转图像与所述参考图像对齐，确定各目标图像；针对每张目标图像，通过所述预设的滤波器，按照预设参数对该目标图像进行尺度变换和/或旋转变换，确定多张滤波图像；

30、调整各滤波图像使所述各滤波图像尺度与所述参考图像对齐，将尺度对齐的各目标图像进行融合，确定融合图像，并确定所述融合图像中各特征点的描述子；

31、按各特征点的对应情况，将所述融合图像映射至所述待处理图像，确定处理图像。

32、可选地，按特征点匹配情况，将所述融合图像映射至所述待处理图像，确定处理图像，具体包括：

33、调整所述融合图像，使所述融合图像与所述待处理图像对齐；

34、根据对齐后的所述融合图像以及所述待处理图像，对所述特征点进行匹配，根据匹配后的特征点，将对齐后的所述融合图像的各特征区域映射至所述待处理图像，确定处理图像。

35、本说明书提供了一种图像脱敏装置，包括：

36、识别模块，用于确定待处理图像的特征点；

37、卷积模块，用于通过预设的滤波器，按照预设参数对所述待处理图像进行尺度变换和/或旋转变换，确定多张卷积图像，以及根据所述待处理图像的特征点确定所述卷积图像中各特征点；

38、旋转模块，用于针对每张卷积图像，根据该卷积图像上各特征点对应的特征区域，确定该卷积图像的特征中心，根据所述特征中心对所述各特征区域的进行旋转，确定旋转图像以及所述旋转图像上各特征点的描述子；

39、融合模块，用于调整确定出各旋转图像，使所述各旋转图像与所述待处理图像对齐，得到各目标图像，将所述各目标图像进行融合，确定处理图像；

40、确定模块，用于在所述处理图像的各特征点对应的特征区域中确定隐私数据区域；

41、脱敏模块，用于对确定出的所述处理图像中的各隐私数据区域进行脱敏处理，确定脱敏图像。

42、本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像脱敏方法。

43、本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像脱敏方法。

44、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

45、在本说明书所述的图像脱敏方法，通过对识别特征点后的待处理图像进行多次尺度和/或旋转变换，得到多张卷积图像，再通过对卷积图像中的各特征点对应的特征区域按照一定的方向进行旋转，得到多张旋转图像，最后将各尺度的旋转图像进行融合，得到尺度和旋转都具有不变性的包含特征点的图片，然后对识别出的特征点对应的隐私数据区域进行脱敏处理，确定脱敏图像。

46、从上述方法中可以看出，通过对待处理图像进行尺度变换，得到各个尺度和各个旋转角度下的图像的特征描述子，确定具有旋转不变性和尺度不变性的包含特征点的图像，使得脱敏处理后的图像仍然可以获取对应的特征信息，即在有效的保护待处理图像的隐私信息的同时，保留了图像的特征信息。