一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法及系统与流程

本发明涉及渔业冷藏控制，具体而言，涉及一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法及系统。

背景技术：

1、在渔业运输过程中，保持渔获产品的新鲜度和品质是一个关键问题。传统的渔业运输船通常依赖于人工监控和操作冷藏设备，以确保船舱内的温度保持在合适的范围内。然而，由于海上环境的复杂性和冷藏设备操作的技术要求，人工监控常常难以达到预想的制冷效果，容易导致冷藏舱温度波动，从而影响产品的品质。此外，人工操作存在较高的劳动强度和误操作的风险，不利于渔业运输的高效管理。

2、现有技术通常采用简单的温度传感器和手动调节方式来控制冷藏舱的温度，这种方法存在响应速度慢、精确度低等问题，难以适应不同产品的个性化制冷需求。例如，某些渔业运输船虽然配备了先进的制冷设备，但由于缺乏智能化的控制系统，仍需依赖经验丰富的操作人员进行温度调节，这不仅增加了运营成本，还难以确保所有产品在运输过程中保持预想的品质，因此，现急需一种能够解决上述问题的无人值守制冷控制方法及系统，用于解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法及系统，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、第一方面，本申请提供了一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，包括：

3、获取渔业运输船的冷藏舱结构信息、每个冷藏舱结构的用途信息和渔业运输船运输的产品信息；

4、基于渔业运输船的冷藏舱结构信息构建渔业运输船的三维空间模型，并基于所述三维空间模型进行产品运输模拟，得到运输船的运输模拟模型；

5、基于渔业运输船运输的产品信息中的图像信息进行图像识别，确定渔业运输船运输的产品的类别，并将产品的类别和每个冷藏舱结构的用途信息发送至运输船的运输模拟模型进行冷藏舱分配模拟，得到每个类别的产品对应的运输冷藏舱信息；

6、将预设的历史产品信息按照其对应运输时间和制冷温度进行产品分析，确定不同运输时间和不同制冷温度下的产品的品质变化信息；

7、将每个类别的产品对应的运输冷藏舱信息和所述产品品质变化信息发送至预设的多目标优化模型进行最优制冷温度预测，并实时预测最优制冷温度和按照所述最优制冷温度实时调整制冷设备进行制冷。

8、第二方面，本申请还提供了一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制系统，包括：

9、获取单元，用于获取渔业运输船的冷藏舱结构信息、每个冷藏舱结构的用途信息和渔业运输船运输的产品信息；

10、第一处理单元，用于基于渔业运输船的冷藏舱结构信息构建渔业运输船的三维空间模型，并基于所述三维空间模型进行产品运输模拟，得到运输船的运输模拟模型；

11、第二处理单元，用于基于渔业运输船运输的产品信息中的图像信息进行图像识别，确定渔业运输船运输的产品的类别，并将产品的类别和每个冷藏舱结构的用途信息发送至运输船的运输模拟模型进行冷藏舱分配模拟，得到每个类别的产品对应的运输冷藏舱信息；

12、第三处理单元，用于将预设的历史产品信息按照其对应运输时间和制冷温度进行产品分析，确定不同运输时间和不同制冷温度下的产品的品质变化信息；

13、第四处理单元，用于将每个类别的产品对应的运输冷藏舱信息和所述产品品质变化信息发送至预设的多目标优化模型进行最优制冷温度预测，并实时预测最优制冷温度和按照所述最优制冷温度实时调整制冷设备进行制冷。

14、本发明的有益效果为：

15、本发明通过获取冷藏舱结构信息、用途信息和运输产品信息，构建三维空间模型，进行产品运输模拟，实现了运输过程的自动化和智能化控制。利用图像识别技术对运输产品进行分类，并基于产品类别和冷藏舱用途信息进行冷藏舱分配模拟，确保每类产品得到预想的储存条件。通过分析历史产品信息中的品质变化，结合多目标优化模型预测最优制冷温度，实时调整制冷设备，实现了精准的温度控制，不仅提高了制冷效率，还显著改善了产品的品质保持效果。智能化控制系统提高了运输效率，减少了人为操作错误和劳动强度，降低了运营成本，同时通过优化的制冷温度控制，有效降低了能源消耗，进一步节约了成本。综合这些有益效果，本方法显著提升了渔业运输船的管理效率和产品运输品质。

16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，基于渔业运输船的冷藏舱结构信息构建渔业运输船的三维空间模型，并基于所述三维空间模型进行产品运输模拟，得到运输船的运输模拟模型，包括：

3.根据权利要求1所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，所述基于渔业运输船运输的产品信息中的图像信息进行图像识别，确定渔业运输船运输的产品的类别，包括：

4.根据权利要求1所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，并将产品的类别和每个冷藏舱结构的用途信息发送至运输船的运输模拟模型进行冷藏舱分配模拟，包括：

5.根据权利要求1所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，将预设的历史产品信息按照其对应运输时间和制冷温度进行产品分析，确定不同运输时间和不同制冷温度下的产品的品质变化信息，包括：

6.根据权利要求5所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，基于预设的振动检测策略对不同运输时间和不同制冷温度下的产品进行振动检测，包括：

7.根据权利要求5所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，将每个产品的特征变化数据和品质变化度按照最小鉴别原理进行权重分配，包括：

8.根据权利要求1所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法，其特征在于，将每个类别的产品对应的运输冷藏舱信息和所述产品品质变化信息发送至预设的多目标优化模型进行最优制冷温度预测，包括：

9.一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制系统，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的用于渔业运输船的无人值守制冷控制系统，其特征在于，所述第一处理单元，包括：

技术总结本发明提供了一种用于渔业运输船的无人值守制冷控制方法及系统，涉及渔业冷藏控制技术领域，包括获取渔业运输船的冷藏舱结构信息、用途信息和产品信息；基于冷藏舱结构信息构建三维空间模型，并进行产品运输模拟，得到运输模拟模型；利用图像识别确定产品类别，并进行冷藏舱分配模拟；基于历史产品信息分析不同运输时间和制冷温度下的产品品质变化；将上述信息发送至多目标优化模型，预测最优制冷温度，并实时调整制冷设备。通过本发明实现对渔业运输船的无人值守制冷控制，优化冷藏舱分配，提高产品品质，降低运输成本。技术研发人员：赵明浩受保护的技术使用者：黄海造船有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9