一种图像特征确定方法及装置与流程

本公开涉及图像处理，尤其涉及一种图像特征确定方法及装置。

背景技术：

1、现有的视觉计算机在完成分类任务时，需要首先提取特征图，特征图中既包含特征对象，又包含非特征对象，分类识别过程中需要将特征图转换为一系列的小的图像块，并将图像块的向量作为基础数据。但是这种方式确定的图像块的向量的特征表达能力并不高，造成后续分类效果不佳。因此如何得到特征表达能力更高的图像块的向量就成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像特征确定方法及装置，将特征图分成多个图像块，并找出这多个图像块中与每一个图像块特征最相似的其他图像块，然后聚合并融合这多个图像块中每一个图像块以及与它特征最相似的其他图像块的特征向量，以得到具有较强特征表达能力的多个图像块的特征向量。

2、为了实现上述目的，本公开实施例提供的技术方案如下：

3、第一方面，提供一种图像特征确定方法，包括：

4、获取图像的特征图；

5、将所述特征图划分为多个图像块，并将所述多个图像块中每个图像块的特征图转换为第一特征向量；

6、从所述多个图像块中确定与目标图像块的相似度参数大于或等于预设相似度参数的k个图像块，k大于或等于1，所述目标图像块为所述多个图像块中的任意图像块；

7、基于所述目标图像块对应的特征向量、所述k个图像块对应的特征向量、所述目标图像块自身对应的相似度参数以及所述k个图像块对应的相似度参数，进行特征融合，以得到所述目标图像块的融合特征向量。

8、第二方面，提供一种图像特征确定装置，包括：

9、获取模块，用于获取图像的特征图；

10、确认模块，用于从所述多个图像块中确定与目标图像块的相似度参数大于或等于预设相似度参数的k个图像块，k大于或等于1，所述目标图像块为所述多个图像块中的任意图像块；

11、特征融合模块，用于基于所述目标图像块对应的特征向量、所述k个图像块对应的特征向量、所述目标图像块自身对应的相似度参数以及所述k个图像块对应的相似度参数，进行特征融合，以得到所述目标图像块的融合特征向量。

12、第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面或其任意一种可选的实施方式所述的图像特征确定方法。

13、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或其任意一种可选的实施方式所述的图像特征确定方法。

14、本公开实施例提供的图像特征确定方法及装置，通过获取图像的特征图，将特征图划分为多个图像块；并将多个图像块中每个图像块的特征图转换为对应的特征向量；从多个图像块中确定与目标图像块的相似度参数大于或等于预设相似度参数的k个图像块；基于目标图像块对应的特征向量、k个图像块对应的特征向量，以及k个图像块对应的相似度参数，进行特征融合，以得到目标图像块的融合特征向量。通过这样的方案，在进行图像特征提取的过程中，考虑了特征图的特征表达能力可能较弱，将特征图分成多个图像块，并找出这多个图像块中与每一个图像块特征最相似的其他图像块，然后聚合并融合这多个图像块中每一个图像块以及与它特征最相似的其他图像块的特征向量，以得到融合后具有较强特征表达能力的多个图像块的特征向量。

技术特征：

1.一种图像特征确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像块对应的特征向量、所述目标图像块自身对应的相似度参数以及所述k个图像块对应的相似度参数，进行特征融合，以得到所述目标图像块的融合特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标图像块对应的特征向量、所述k个图像块对应的特征向量、所述目标图像块自身对应的相似度参数以及所述k个图像块对应的相似度参数，进行图卷积运算，以得到所述目标图像块对应的聚合特征向量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像块的特征向量和所述目标图像块的聚合特征向量进行融合，以得到所述目标图像块的融合特征向量，包括：

5.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像块的特征向量和所述目标图像块的聚合特征向量进行融合，以得到所述目标图像块的融合特征向量之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像块的融合特征向量输入至前馈神经网络，以得到所述前馈神经网络输出的所述目标图像块的目标特征向量之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度参数通过余弦距离,和/或，欧氏距离表征。

8.一种图像特征确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像特征确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像特征确定方法。

技术总结本公开涉及一种图像特征确定方法及装置，尤其涉及图像处理技术领域。包括：获取图像的特征图；将特征图划分为多个图像块，并将多个图像块中每个图像块的特征图转换为对应的特征向量；从多个图像块中确定与目标图像块的相似度参数大于或等于预设相似度参数的k个图像块，k大于或等于1，目标图像块为多个图像块中的任意图像块；基于目标图像块对应的特征向量、k个图像块对应的特征向量、目标图像块自身对应的相似度参数以及k个图像块对应的相似度参数，进行特征融合，以得到目标图像块的融合特征向量。从而在图像特征提取过程中，通过这样的方案得到的图像块的特征向量的特征表达能力更高。技术研发人员：孙彬受保护的技术使用者：北京罗克维尔斯科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12