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主体信用评估方法、相关装置和介质与流程

  • 国知局
  • 2024-09-14 14:25:30

本公开涉及大数据领域,特别是涉及一种主体信用评估方法、相关装置和介质。

背景技术:

1、目前,在确定主体的信用等级时,一种方法是仅考虑主体的基本信息(如主体属性等)。该方法未考虑已公开文档(如新闻)表现出的主体的声誉或信用,比较不准确。另一种方法在考虑主体的基本信息的同时,还收集主体相关的新闻,利用大数据分析来得到新闻的正负面信息,作为基本信息的辅助,以确定主体的信用等级。该方法一般仅会采用主体的单篇文档(新闻)或最近一段时间的文档(如一天内的新闻)来确定主体的信用等级,信用等级确定的准确度不高。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种主体信用评估方法、相关装置和介质,它能够提高主体信用等级确定的准确性。

2、根据本公开的一方面,提供了一种主体信用评估方法,包括:

3、基于知识图谱,获取与目标主体关联的关联主体,其中,所述知识图谱指示主体之间的关联关系;

4、获取在当前时间点之前第一时间段内与所述目标主体相关的第一目标事件、和与所述关联主体相关的第二目标事件;

5、基于事理图谱,获取与所述第一目标事件类型关联的第一关联事件类型、和与所述第二目标事件类型关联的第二关联事件类型,其中,所述事理图谱指示事件类型之间的关联关系;

6、基于历史公开语料库,获取与所述目标主体相关的、所述第一关联事件类型的第一关联事件、和与所述关联主体相关的、所述第二关联事件类型的第二关联事件;

7、基于所述第一目标事件、所述第一关联事件、所述第二目标事件、和所述第二关联事件,确定所述目标主体的第一信用等级。

8、根据本公开的一方面,提供了一种主体信用评估装置,包括:

9、第一获取单元,用于基于知识图谱,获取与目标主体关联的关联主体,其中,所述知识图谱指示主体之间的关联关系;

10、第二获取单元,用于获取在当前时间点之前第一时间段内与所述目标主体相关的第一目标事件、和与所述关联主体相关的第二目标事件;

11、第三获取单元,用于基于事理图谱,获取与所述第一目标事件类型关联的第一关联事件类型、和与所述第二目标事件类型关联的第二关联事件类型,其中,所述事理图谱指示事件类型之间的关联关系;

12、第四获取单元,用于基于历史公开语料库,获取与所述目标主体相关的、所述第一关联事件类型的第一关联事件、和与所述关联主体相关的、所述第二关联事件类型的第二关联事件;

13、第一确定单元,用于基于所述第一目标事件、所述第一关联事件、所述第二目标事件、和所述第二关联事件,确定所述目标主体的第一信用等级。

14、可选地,所述第一确定单元具体用于:

15、基于所述第一目标事件和所述第一关联事件,预测所述目标主体的第一预测事件;

16、基于所述第二目标事件和所述第二关联事件,预测所述目标主体的第二预测事件;

17、基于所述第一目标事件、所述第一关联事件、所述第一预测事件、所述第二目标事件、所述第二关联事件和所述第二预测事件,确定所述目标主体的第一信用等级。

18、可选地,所述第一确定单元具体用于:

19、确定所述第一目标事件、所述第一关联事件、所述第一预测事件、所述第二目标事件、所述第二关联事件和所述第二预测事件中单个事件的信用贡献度分数;

20、获取所述单个事件的第一权重;

21、基于所述单个事件的信用贡献度分数、和所述单个事件的第一权重,确定所述目标主体的第一信用等级。

22、可选地,所述第一确定单元具体用于:

23、构造第一树,其中,所述第一树的第一根节点为所述目标主体,所述第一根节点至少生出第一叶节点、第二叶节点、第三叶节点、第四叶节点、第五叶节点、和第六叶节点,其中,所述第一叶节点包括各个所述第一目标事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重,所述第二叶节点包括各个所述第一关联事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重,所述第三叶节点包括各个所述第一预测事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重,所述第四叶节点包括各个所述第二目标事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重,所述第五叶节点包括各个所述第二关联事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重,所述第六叶节点包括各个所述第二预测事件的所述信用贡献度分数和所述第一权重;

24、将所述第一树输入第一预测模型,由所述第一预测模型预测出所述目标主体的第一信用等级。

25、可选地,所述第一确定单元具体用于:

26、构造第二树,其中,所述第二树的第二根节点包括所述目标主体、和所述关联主体,所述目标主体和所述关联主体之间按照所述知识图谱中的连接关系连接,所述第一目标事件的所述信用贡献度分数和所述权重作为所述目标主体下的二级节点,所述第二目标事件的所述信用贡献度分数和所述权重作为所述关联主体下的二级节点,所述第一关联事件的所述信用贡献度分数和所述权重、以及所述第一预测事件的所述信用贡献度分数和所述权重作为所述第一目标事件下的三级节点,所述第二关联事件的所述信用贡献度分数和所述权重、以及所述第二预测事件的所述信用贡献度分数和所述权重作为所述第二目标事件下的三级节点;

27、将所述第二树输入第二预测模型,由所述第二预测模型预测出所述目标主体的第一信用等级。

28、可选地,所述第一确定单元具体用于:

29、基于所述单个事件,确定事件类型;

30、基于所述单个事件,确定所述目标主体在所述单个事件中的角色;

31、基于所述单个事件,确定所述单个事件对于所述目标主体的重要程度;

32、基于所述单个事件,确定所述单个事件对于所述目标主体的正负面信息;

33、基于所述事件类型、所述角色、所述重要程度、和所述正负面信息,确定所述单个事件的信用贡献度分数。

34、可选地,所述第一确定单元具体用于:

35、基于所述单个事件、所述事件类型和所述角色,确定所述单个事件对于所述目标主体的重要程度;

36、基于所述单个事件、所述事件类型和所述角色,确定所述单个事件对于所述目标主体的正负面信息。

37、可选地,所述第一确定单元具体用于:

38、将所述单个事件输入事件类型预测模型,得到所述事件类型;

39、将所述单个事件输入角色预测模型,得到所述角色;

40、将所述单个事件、所述事件类型和所述角色输入重要程度预测模型,得到所述重要程度;

41、将所述单个事件、所述事件类型和所述角色输入正负面信息预测模型,得到所述单个事件对于所述目标主体的正负面信息。

42、可选地,所述第一确定单元具体用于:

43、将所述单个事件输入事件类型与角色预测模型,得到所述事件类型和所述角色;

44、将所述单个事件、所述事件类型和所述角色输入重要程度预测模型,得到所述重要程度;

45、将所述单个事件、所述事件类型和所述角色输入正负面信息预测模型,得到所述单个事件对于所述目标主体的正负面信息。

46、可选地,所述第一确定单元具体用于:

47、确定所述单个事件所属的公开语料的发布媒体和语料类型;

48、基于所述发布媒体和所述语料类型的组合与所述第一权重的对应关系表,确定所述单个事件所属的公开语料的发布媒体和语料类型的组合对应的所述第一权重。

49、可选地,所述主体信用评估装置还包括第一生成单元,所述第一生成单元具体用于:

50、针对所述发布媒体和所述语料类型的每一组合,获取所述组合对应的第一样本公开语料集合;

51、获取每个所述第一样本公开语料集合的多个属性值;

52、基于每个所述组合对应的所述第一样本公开语料集合的多个所述属性值,获取所述组合的所述第一权重;

53、将所述组合和所述第一权重相对应地记录,以生成所述对应关系表。

54、可选地,所述第一生成单元具体用于:

55、将多个所述属性值输入第一权重确定模型,获取所述组合的所述第一权重;

56、所述主体信用评估装置还包括第二生成单元,所述第二生成单元具体用于:

57、获取多个第二样本公开语料集合,其中,事先基于每个所述第二样本公开语料集合对应的所述发布媒体和所述语料类型的组合,构造出所述第二样本公开语料集合的第一权重标签;

58、将多个所述第二样本公开语料集合中的每个所述第二样本公开语料输入所述第一权重模型,并基于所述第一权重模型的输出结果与所述第一权重标签的比较,训练所述第一权重模型。

59、可选地,所述主体信用评估装置还包括:

60、第五获取单元,用于获取所述目标主体的基本信息;

61、第二确定单元,用于基于所述目标主体的所述基本信息,确定所述目标主体的第二信用等级;

62、第三确定单元,用于基于所述第一信用等级和所述第二信用等级,确定所述目标主体的总体信用等级。

63、可选地,所述主体信用评估装置还包括:

64、第六获取单元,用于获取所述目标主体的基本信息;

65、第四确定单元,用于基于所述目标主体的所述基本信息、和所述第一信用等级,确定所述目标主体的总体信用等级。

66、可选地,所述主体信用评估装置还包括:

67、第七获取单元,用于获取所述目标主体的信用等级记录;

68、第五确定单元,用于确定所述所述信用等级记录中的信用等级的平均值;

69、第一输出单元,用于基于所述第一信用等级与所述平均值之间的关系,输出风险预警。

70、可选地,所述主体信用评估装置还包括:

71、第八获取单元,用于获取所述目标主体的基本信息;

72、第二输出单元,用于基于所述目标主体的所述基本信息、和所述第一信用等级,由第一风险评估模型输出风险预警。

73、根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的主体信用评估方法。

74、根据本公开的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的主体信用评估方法。

75、根据本公开的一方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被计算机设备的处理器读取并执行,使得该计算机设备执行如上所述的主体信用评估方法。

76、由于目标主体的关联主体的事件同样能够影响目标主体的信用,因此,本公开实施例在确定目标主体的第一信用等级时,不但考虑目标主体的事件,还考虑目标主体的关联主体的事件。另外,不仅目标主体和关联主体近期的事件能影响目标主体的信用,目标主体和关联主体历史上发生过的那些事件类型与近期发生过的事件类型相关的事件,同样能影响目标主体的信用。本公开实施例将用于评价目标主体信用的事件从时间和空间上作了扩展,将关联主体的事件和历史上事件类型与近期发生过的事件类型相关的事件,都纳入到对目标主体信用的评价中,提高了目标主体的信用等级确定的准确性。

77、本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

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