图像修复方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像修复方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、噪声、压缩损失以及老化等不利原因会降低图像质量，为使图像恢复至原始状态，需要对图像进行修复。

2、目前，一种对图像进行修复的方式为，将待修复的图像输入至完成训练的深度学习模型中进行处理，深度学习模型输出接近原始状态的修复后图像。

3、但是，目前的深度学习模型采用的是端到端的低频、高频信号的联合优化学习策略，导致修复图像的过程中，低频信号与高频信号之间出现相互干扰的问题，从而使得修复后图像的修复效果不佳。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像修复方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够实现提升修复后图像的修复效果。

2、第一方面，本申请提供了一种图像修复方法，包括：

3、待修复图像进行低频分频增强得到低频增强图像；

4、基于预设的高斯模糊核处理所述待修复图像与所述低频增强图像得到多尺度低频分量信息；

5、基于所述多尺度低频分量信息对所述待修复图像与所述低频增强图像进行高频分量提取得到多尺度高频分量信息；

6、对所述多尺度高频分量信息进行高频恢复得到修复后图像。

7、第二方面，本申请提供了一种图像修复装置，包括：

8、图像低频增强模块，用于对待修复图像进行低频分频增强得到低频增强图像；

9、低频分量生成模块，用于基于预设的高斯模糊核处理所述待修复图像与所述低频增强图像得到多尺度低频分量信息；

10、高频分量生成模块，用于基于所述多尺度低频分量信息对所述待修复图像与所述低频增强图像进行高频分量提取得到多尺度高频分量信息；

11、高频分量恢复模块，对所述多尺度高频分量信息进行高频恢复得到修复后图像。

12、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

13、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

14、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

15、上述图像修复方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，通过对待修复图像进行低频分频增强得到低频增强图像；基于预设的高斯模糊核处理所述待修复图像与所述低频增强图像得到多尺度低频分量信息；基于所述多尺度低频分量信息对所述待修复图像与所述低频增强图像进行高频分量提取得到多尺度高频分量信息；对所述多尺度高频分量信息进行高频恢复得到修复后图像；通过上述方式进行图像修复的过程中，先得到多尺度低频分量信息，再根据多尺度低频分量信息进一步计算多尺度高频分量信息，也即进行图像修复时，是以先后的逻辑顺序生成多尺度低频分量信息与多尺度高频分量信息的，而非如现有技术一般采用端到端的低频、高频信号的联合优化学习策略，多尺度低频分量信息与多尺度高频分量信息是先后产生的，故可避免低频信号与高频信号之间出现相互干扰的问题，从而提升修复后图像的修复效果。

技术特征：

1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的高斯模糊核处理所述待修复图像与所述低频增强图像得到多尺度低频分量信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多尺度低频分量信息对所述待修复图像与所述低频增强图像进行高频分量提取得到多尺度高频分量信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多尺度高频分量信息进行高频恢复得到修复后图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待修复图像进行低频分频增强得到低频增强图像，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于低频分频增强器处理所述待修复图像得到局部特征与全局特征，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述图像特征进行自注意力聚合得到聚合结果，包括：

8.一种图像修复装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种图像修复方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：待修复图像进行低频分频增强得到低频增强图像；基于预设的高斯模糊核处理所述待修复图像与所述低频增强图像得到多尺度低频分量信息；基于所述多尺度低频分量信息对所述待修复图像与所述低频增强图像进行高频分量提取得到多尺度高频分量信息；对所述多尺度高频分量信息进行高频恢复得到修复后图像。采用本申请，能够实现提升修复后图像的修复效果。技术研发人员：周昆,吴海浪,蒋念娟,吕江波,沈小勇受保护的技术使用者：深圳思谋信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12