一种房屋租赁期限智能管理方法及系统与流程

本发明涉及租赁管理，尤其涉及一种房屋租赁期限智能管理方法及系统。

背景技术：

1、租赁管理技术领域涵盖了使用信息系统和计算机化方法来优化和自动化租赁过程的技术和应用。租赁管理技术包括合同的自动续签、付款和收款的电子处理、租赁条款的自动监控及违约识别。租赁管理还涉及分析优化资产使用率和租金定价策略，以及利用移动应用和在线平台提升用户交互和客户服务体验。租赁管理领域的技术发展支持了房屋、设备以及其他类型资产的租赁业务，使得管理者能够更有效地控制成本、提升操作效率并增强客户满意度。

2、其中，房屋租赁期限智能管理方法是通过使用信息技术来自动化和优化房屋租赁合同的期限管理。方法可以自动监测合同到期时间，提前向管理者和租户发出提醒，确保续约或终止合同的决策及时进行。此外，智能管理方法还可以根据市场动态或租赁行为分析，自动调整租赁条款，如价格调整或服务改变，以适应市场条件或满足法规要求。用途主要包括减少管理成本，避免合同到期造成的空置率，以及提供数据支持的决策基础，从而提升租赁资产的运营效率和盈利能力。

3、传统管理方法在处理租赁管理过程中，缺乏对租客个体行为的分析与适时响应，在动态市场条件下，对租期调整和服务变更的响应不够灵活，不能充分地根据市场供需做出及时调整，传统方法在租金收取和租赁期管理上，缺乏对租客支付行为的实时监控和风险评估，导致对租客违约或延误支付的响应速度慢，影响了资金流的稳定和租赁关系的维护，在租赁续约方面，缺少对租客租赁行为和历史的系统分析，很难有效预测租客的续租意愿，进而导致错过续约机会，增加了房屋的空置时间和管理成本。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种房屋租赁期限智能管理方法及系统。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种房屋租赁期限智能管理方法，包括以下步骤：

3、s1：基于租客的房屋租赁历史，评估租客的租赁风险，并根据租客目标租赁房屋的历史租赁记录，结合房屋租赁价格变动与租赁市场供应情况，分析房屋租赁的价格的变化趋势，得到租赁风险与价格变化信息；

4、s2：基于所述租赁风险与价格变化信息，结合租客预计的租赁期限，计算房屋租赁期限推荐值，并获取租客对租赁期限推荐值的反馈，根据租客的目标租赁期限，计算租客的租赁押金，实施房屋租赁合同签约，并获取租客支付方式，收取租客当期租赁费用与租赁押金，得到房屋租赁结果；

5、s3：基于所述房屋租赁结果，在房屋租赁期限内的收租时段，通知租客进行租金支付，并在租客的租金支付延误时，评估延误严重等级，对房屋租赁管理人和租客发出对应等级的警告通知，得到租金管理结果；

6、s4：基于所述租金管理结果，识别正常支付租金的租客，在正常租客房屋租赁到期时，预测租客的续租时长，主动向租客提出续租请求，并根据用户的意向，实施续租合同签约，得到租赁期限管理结果。

7、本发明改进有，所述评估租客的租赁风险的方法为：

8、s111：基于租客的房屋租赁历史，提取租客的信用评分、逾期支付次数和合约终止次数，得到风险关联数据集；

9、s112：基于所述风险关联数据集，通过公式：

10、，

11、计算租客的风险评分r，并根据租客的风险评分r值的大小，评估租客的租赁风险，其中，c为信用评分，d为逾期支付次数，t为合约终止次数，、和为权重系数，r为租客的风险评分。

12、本发明改进有，所述分析房屋租赁的价格的变化趋势的方法为：

13、s121：收集租客目标租赁房屋的历史租赁记录，包括每次租赁的价格和对应的时间点，得到房屋租赁历史信息；

14、s122：基于所述房屋租赁历史信息，通过公式：

15、，

16、计算房屋租赁价格变化趋势值v，根据房屋租赁价格变化趋势值v的大小，评估房屋租赁的价格的变化趋势，其中，表示相邻两次租赁价格的变化量，表达式为，表示相邻两次租赁的时间间隔，表达式为，为第i次租赁的价格，为第i次租赁的时间点，是权重系数，n为总的数据点数，是调整参数，v为房屋租赁价格变化趋势值，i表示索引。

17、本发明改进有，所述计算房屋租赁期限推荐值的方法为：

18、s211：基于所述租赁风险与价格变化信息，提取租客的风险评分r和房屋租赁价格变化趋势值v，并获取租客预计的租赁期限，得到租赁期限关联数据；

19、s212：基于所述租赁期限关联数据，通过公式：

20、，

21、计算房屋租赁期限推荐值l，其中，r为租客的风险评分，v为房屋租赁价格变化趋势值，t为租客预计的租赁期限，和为调节系数，l为房屋租赁期限推荐值。

22、本发明改进有，所述计算租客的租赁押金的方法为：

23、s221：基于所述房屋租赁期限推荐值，获取租客对租赁期限推荐值的反馈，得到租客的目标租赁期限；

24、s222：基于所述租客的目标租赁期限，结合房屋基础押金金额，通过公式：

25、，

26、计算调整后的租房押金d，其中，r为租客的风险评分，m为租客的目标租赁期限，b为房屋租赁的基础押金金额，和为经验系数，d为调整后的租房押金。

27、本发明改进有，所述租金管理结果的获取步骤为：

28、s311：基于所述房屋租赁结果，在房屋租赁期限内的收租时段，通知租客进行租金支付，并在租客的租金支付延误时，获取延误的租金金额和延误时长；

29、s312：基于所述延误的租金金额和延误时长，通过公式：

30、，

31、计算延误严重指数y，并将延误严重指数y与预设的延误严重等级进行对比，评估延误严重等级，对房屋租赁管理人和租客发出对应等级的警告通知，得到租金管理结果，其中，b是每期应支付的租金，z和e是调整系数，a为租金支付延误的金额，j为延误的时长，为基础延误等级，y为延误严重指数。

32、本发明改进有，所述预测租客的续租时长的方法为：

33、s411：基于所述租金管理结果，识别正常支付租金的租客，提取租客的房屋租赁历史，获取租客的历史租赁期限和租赁行为数据；

34、s412：基于所述历史租赁期限和租赁行为数据，通过公式：

35、，

36、计算预测的租客续租时长g，其中，是租客过去租赁期限的平均值，h是租客过去租赁期限的平均值，和是调整系数，g是调整系数，e是自然对数的底数。

37、一种房屋租赁期限智能管理系统，所述房屋租赁期限智能管理系统用于执行上述房屋租赁期限智能管理方法，所述系统包括；

38、信用评估模块基于租客的房屋租赁历史，评估租客的租赁风险，结合租客目标租赁房屋的历史租赁记录和市场供应情况，分析租赁风险与房屋租金变动趋势，生成租赁风险与价格信息；

39、租赁期限推荐模块基于所述租赁风险与价格信息，结合租客的预计租赁期限，计算推荐的租赁期限，获取租客对推荐值的反馈，结合房屋的当前租金和租客的信用状况，评估租客的租赁押金，得到期限与押金信息；

40、租赁合同执行模块基于所述期限与押金信息，进行房屋租赁合同签约，安排租客的支付方式，收取租金与押金，得到房屋租赁合同结果；

41、租金支付管理模块基于所述房屋租赁合同结果，在租期内监控租金支付情况，对于延迟支付的租客，评估延误的严重性并发出警告，管理租金的收取，得到租金支付监控结果；

42、租约续签管理模块基于所述租金支付监控结果，在租约到期前，评估有意续租的租客，预测租客的续租时长，提出续租请求，并完成续租合同的签署，得到租赁期限管理结果。

43、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

44、本发明中，通过分析租客的房屋租赁历史、信用评分、支付历史及租赁行为，进行租赁风险评估，结合市场供需动态自动调整租赁条款，如押金和服务，确保条款持续适应市场条件，根据租客预期租赁期限推荐适宜的租赁期，结合租金和租赁风险确定租金押金，有效优化合同签约和租金收取过程，通过实时监控并在延迟支付时发出警告，降低逾期风险，并根据租客的历史行为预测续租期限，增强了客户关系管理，提升了客户满意度与忠诚度，提高了房屋租赁管理的整体效率和盈利能力。