基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法与流程

本发明涉及变电站监测，具体涉及一种基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法。

背景技术：

1、近年来，各地变电站施工现场无计划作业情况时有发生，通常是为了追赶或加快施工进度，故意不报计划、私自安排作业等，这种无计划作业施工行为可能导致工作任务不明确、操作不规范、安全隐患增加等问题，需要对变电站的无计划作业施工行为进行监测核查，以确保各地变电站的施工行为按照计划进行。

技术实现思路

1、针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法。该技术方案如下：

2、第一方面，提供了一种基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法，包括如下步骤：

3、从人工智能平台获取变电站作业计划；

4、根据变电站现场实时采集的监控数据，确定现场是否存在作业行为，对于存在作业行为的监控数据记为第一数据，根据第一数据的监控数据的采集设备id确定作业行为对应的实时作业位置；所述监控数据包括实时视频流和音频流；

5、若实时作业位置不存在于作业计划中的所有作业位置中，则所述实时作业位置对应的作业记为第一无计划作业；

6、若实时作业位置存在于作业计划中的所有作业位置中且实时作业位置的作业时间与作业计划不一致，则所述实时作业位置对应的作业记为第二无计划作业；

7、若实时作业位置存在于作业计划中的所有作业位置中且实时作业位置的作业时间与作业计划一致，则所述实时作业位置对应的作业记为待监测作业；基于待监测作业的作业位置的现场监控数据表征的实时作业内容与变电站作业计划进行匹配，若不匹配，则确定为第三无计划作业；

8、对于第一无计划作业和第三无计划作业发出异常警告；

9、对于第二无计划作业分析对应位置的实时作业时间和计划作业时间的差距，基于所述差距判断所述实时作业的风险，基于不同的所述风险分析结果发出对应的不同的异常警告。

10、在一些实施方式中，所述根据变电站现场实时采集的监控数据，确定现场是否存在作业行为，包括：

11、对视频流数据采用帧差法确定是否存在画面动态变化；

12、对实时音频流数据与上一音频流数据进行频谱分布对比分析，确定是否发生变化。

13、在一些实施方式中，所述对于第二无计划作业分析对应位置的实时作业时间和计划作业时间的差距，基于所述差距判断所述实时作业的风险，包括：在所述时间差距小于预设值时，将所述第二无计划作业转为待监测作业进行处理。

14、在一些实施方式中，所述对于第二无计划作业分析对应位置的实时作业时间和计划作业时间的差距，基于所述差距判断所述实时作业的风险，包括：

15、获取第二无计划作业的作业位置对应的计划作业内容；

16、基于所述计划作业内容对应的计划作业时间段，确定所述时间差距占计划作业时间段的占比；在所述占比小于第一预设值时，将所述第二无计划作业转为待监测作业进行处理；在所述占比大于第一预设值且小于第二预设值时，根据所述第二无计划作业对应的计划作业内容的安全操作规范确定作业风险；在所述占比大于第二预设值时，发出异常告警并停止所述第二无计划作业。

17、在一些实施方式中，所述基于待监测作业的作业位置的现场监控数据表征的实时作业内容与变电站作业计划进行匹配，包括：

18、获取作业计划对应的作业过程参考视频流；

19、基于现场监控数据的视频流数据，与参考作业视频流进行逐帧率图像对比分析，分析现场监控视频流表征的动态过程和参考视频流的动态过程的一致性，若一致性小于对应的预设值，则确定所述待监测作业为无计划作业。

20、在一些实施方式中，所述分析现场监控视频流表征的动态过程和参考视频流的动态过程的一致性，包括：

21、获取参考视频流中的多个关键帧，按照时间先后形成第一关键帧序列；

22、获取现场监控视频流的多个关键帧，按照时间先后形成第二关键帧序列；

23、基于第一关键帧序列中的单一关键帧图像，在第二关键帧序列中匹配获取至少一个相似图像；

24、针对获得的每个相似图像获取相似图像时间相邻的多个图像帧，计算相邻图像帧和所述单一关键帧图像的相似度，形成相邻图像帧对应的相似度分布；

25、基于相邻图像帧相似度分布符合预设条件的相似图像作为与所述第一关键帧序列中的所述单一关键帧图像匹配的关键帧；

26、基于第二关键帧序列中的匹配关键帧的个数和第一关键帧序列中的图像帧个数的比值作为现场监控视频流表征的动态过程和参考视频流的动态过程的一致性程度。

27、在一些实施方式中，所述基于待监测作业的作业位置的现场监控数据表征的实时作业内容与变电站作业计划进行匹配，还包括：

28、根据作业计划提取特征词，基于特征词信息调取预设的典型声音文件；

29、基于典型声音文件作为参考声音，分析参考声音与现场音频流数据的一致性；

30、若参考声音与现场音频流数据的一致性小于对应的预设值，则确定所述待监测作业为无计划作业；

31、所述分析参考声音与现场音频流数据的一致性，包括：

32、利用对抗分析模型的特征提取模块对参考声音提取第一音频特征，对现场音频流数据提取第二音频特征；

33、利用对抗分析模型的对抗分析模块分析第一音频特征和第二音频特征，获取参考声音和现场音频流数据的一致性。

34、在一些实施方式中，所述的基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法，还包括：对无计划作业进行作业安全检测，

35、所述安全检测方法包括：基于现场监控数据的视频流数据和音频流数据，分别输入预设的网络模型，提取视频特征和音频特征，基于所述视频特征和音频特征进行作业行为安全检测。

36、第二方面，提供了一种基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查系统，包括：

37、数据获取单元，用于从人工智能平台获取变电站作业计划；

38、实时作业场景分析单元，用于根据变电站现场实时采集的监控数据，确定现场是否存在作业行为，对于存在作业行为的监控数据记为第一数据，根据第一数据的监控数据的采集设备id确定作业行为对应的实时作业位置；所述监控数据包括实时视频流和音频流；

39、作业位置检测单元，用于分析实时作业位置是否存在于作业计划中的所有作业位置中，在所述实时作业位置不存在于作业计划中的所有作业位置中的情况下，将所述实时作业位置对应的作业记为第一无计划作业；

40、作业时间检测单元，用于分析实时作业位置的作业时间与作业计划是否一致，在实时作业位置存在于作业计划中的所有作业位置中且实时作业位置的作业时间与作业计划不一致的情况下，将所述实时作业位置对应的作业记为第二无计划作业；

41、作业内容检测单元，用于在实时作业位置存在于作业计划中的所有作业位置中且实时作业位置的作业时间与作业计划一致的情况下，将所述实时作业位置对应的作业记为待监测作业；基于待监测作业的作业位置的现场监控数据表征的实时作业内容与变电站作业计划进行匹配，在不匹配的情况下确定第三无计划作业；

42、无计划作业应对单元，用于对第一无计划作业和第三无计划作业发出异常警告；对第二无计划作业分析对应位置的实时作业时间和计划作业时间的差距，基于所述差距判断所述实时作业的风险，基于不同的所述风险分析结果发出对应的不同的异常警告。

43、第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

44、处理器；

45、用于存储处理器可执行指令的存储器；

46、其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述的变电站无计划作业智能核查方法。

47、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如第一方面所述变电站无计划作业智能核查方法的步骤。

48、本发明的基于人工智能平台的变电站无计划作业智能核查方法，具备如下有益效果：本发明首先对大量的监控数据先简单计算分析判断监控场景中是否存在作业行为，对于存在动态画面、动态声纹变化的监控数据确定由于存在人工作业，第一步骤减少了大量的视频流和音频流的复杂计算量，然后分别进行了无计划作业位置、无计划作业时间、无计划作业内容检测，逐层筛选确定无计划作业，避免直接对大量监控数据进行作业内容分析并与作业计划对比，提高了无计划作业核查效率。