一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法及系统

本发明涉及非物质文化遗产管理领域，具体涉及一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法及系统。

背景技术：

1、非物质文化遗产是指各种以非物质形态存在的与群众生活密切相关、世代相承的传统文化表现形式，具有形式多样、种类繁多、分布零散的特点。目前，非物质文化遗产的数据管理工作大多人工管理或应用系统支撑管理实现，工作量大，相关人员需要具备相应的知识储备，易存在人为错误，并且，由于不同地域的非物质文化遗产各有不同，难以形成体系化的管理系统。同时，非物质文化在管理的过程中还存在宣传不到位的问题，制约了非物质文化的保护与开发。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供了一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法及系统，可以实现非物质文化遗产的合理分类、宣传。

2、为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

3、一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，包括如下步骤：

4、s1、创建地图，基于大数据获取地图上每一块区域对应的非物质文化遗产历史资料数据；

5、s2、基于所述的非物质文化遗产历史资料数据构建每一块区域对应的非物质文化遗产挖掘特征数据集；

6、s3、基于所述的非物质文化遗产挖掘特征数据集实现当前已收集到的非物质文化遗产数据的分配；

7、s4、基于分配的结果获取到每一块区域对应的待收集非物质文化遗产数据任务；

8、s5、基于待收集非物质文化遗产数据任务与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产数据的收集、审核和整理。

9、进一步地，所述步骤s1中，以当前区域的二维地图为地图模板，读取当前地图模板内载的地理位置信息，基于获取到的地理位置信息，以非物质文化遗产的基本特征为依据，在数据库内挖掘获取地图上每一块区域对应的非物质文化遗产历史资料数据(包括在历史上曾记载过的所有的非物质遗产数据)，获取到每一块区域涉及到的所有非物质文化遗产品种，并为每一种非物质文化遗产品种配置对应的数据监控程序。具体地，首先，根据每一种非物质文化遗产品种的特征特点为其配置对应的必要特征要求，然后为每一个必要特征要求配置一数据监控程序，当数据监控程序监控当必要特征要求内存在数据时，则判定为当前数据填充完成，若未监测到数据，则判定当前必要特征要求对应的数据缺失，判定结果以excel表格的形式反馈。

10、进一步地，所述的步骤s2中，首先获取到每一个非物质文化遗产相较于其他非物质文化遗产的区别特征，每一个非物质文化遗产至少配置两个区别特征，其中一个作为数据挖掘特征，另一个作为数据审核特征，然后根据数据挖掘特征和数据审核特征构建非物质文化遗产挖掘特征数据集。

11、进一步地，所述的步骤s3中，首先基于数据挖掘特征实现已收集到的非物质文化遗产数据的预分类，然后基于数据审核特征实现已经完成预分类的非物质文化遗产数据的分配，为每一个非物质文化遗产数据配置其对应的特征图像和名称，以超链接的模式装饰在地图上，并建立搜索引擎。

12、进一步地，所述步骤s4中，首先读取数据监控程序的监控结果，然后根据监控结果构建每一块区域对应的待收集非物质文化遗产数据任务，并为每一个任务配置对应的数据获取途径。一般地，每一个任务均配置有对应的数据获取标准，即数据审核标准。

13、进一步地，所述的步骤s5中，基于每一个待收集非物质文化遗产数据任务对应的数据获取途径与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产数据的收集、审核和整理。一般地，可调用的资源包括但不限于非物质文化遗产申报网站资源、微信小程序、当地资讯网站资源、调查问卷资源和各类app资源等。

14、进一步地，还包括：基于ai程序为每一个非物质文化遗产制作对应的宣传数据，与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产的宣传的步骤；具体地，ai程序以每一个非物质文化遗产的特点特征为参考基准，以尽可能突出当前非物质文化遗产的特点特征为目标制作对应的宣传数据。

15、本发明还提供了一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理系统，该系统采用上述的方法实现区域非物质文化遗产的管理，包括：

16、地图创建模块，用于创建地图，基于大数据获取地图上每一块区域对应的非物质文化遗产历史资料数据；

17、特征数据集构建模块，用于基于所述的非物质文化遗产历史资料数据构建每一块区域对应的非物质文化遗产挖掘特征数据集；

18、分配模块，用于基于所述的非物质文化遗产挖掘特征数据集实现当前已收集到的非物质文化遗产数据的分配；

19、采集任务生成模块，用于基于分配的结果获取到每一块区域对应的待收集非物质文化遗产数据任务；

20、数据扩充模块，用于基于待收集非物质文化遗产数据任务与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产数据的收集、审核和整理；

21、自主宣传模块，用于基于ai程序为每一个非物质文化遗产制作对应的宣传数据，与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产的宣传。

22、上述方案中，通过非物质文化遗产分类方法的优化，在可以提高非物质文化遗产分类结果的精确性的同时便于用户快速的获取到当前非物质文化遗产的分布情况和缺失情况。可以实现非物质文化遗产的扩充，同时为非物质文化遗产的申报提供了简便的通道；可以实现非物质文化遗产的自主宣传，进而使更多人了解非遗的价值和意义，进而促进非遗的传承和发展。

技术特征：

1.一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：所述步骤s1中，以当前区域的二维地图为地图模板，读取当前地图模板内载的地理位置信息，基于获取到的地理位置信息，以非物质文化遗产的基本特征为依据，在数据库内挖掘获取地图上每一块区域对应的非物质文化遗产历史资料数据，获取到每一块区域涉及到的所有非物质文化遗产品种，并为每一种非物质文化遗产品种配置对应的数据监控程序。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：首先，根据每一种非物质文化遗产品种的特征特点为其配置对应的必要特征要求，然后为每一个必要特征要求配置一数据监控程序，当数据监控程序监控当必要特征要求内存在数据时，则判定为当前数据填充完成，若未监测到数据，则判定当前必要特征要求对应的数据缺失，判定结果以excel表格的形式反馈。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：所述的步骤s2中，首先获取到每一个非物质文化遗产相较于其他非物质文化遗产的区别特征，每一个非物质文化遗产至少配置两个区别特征，其中一个作为数据挖掘特征，另一个作为数据审核特征，然后根据数据挖掘特征和数据审核特征构建非物质文化遗产挖掘特征数据集。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：所述的步骤s3中，首先基于数据挖掘特征实现已收集到的非物质文化遗产数据的预分类，然后基于数据审核特征实现已经完成预分类的非物质文化遗产数据的分配，为每一个非物质文化遗产数据配置其对应的特征图像和名称，以超链接的模式装饰在地图上，并建立搜索引擎。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：所述步骤s4中，首先读取数据监控程序的监控结果，然后根据监控结果构建每一块区域对应的待收集非物质文化遗产数据任务，并为每一个任务配置对应的数据获取途径。

7.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：所述的步骤s5中，基于每一个待收集非物质文化遗产数据任务对应的数据获取途径与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产数据的收集、审核和整理。

8.如权利要求1所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法，其特征在于：还包括：基于ai程序为每一个非物质文化遗产制作对应的宣传数据，与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产的宣传的步骤。

9.一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理系统，其特征在于：采用如权利要求1-8任一项所述的方法实现区域非物质文化遗产的管理。

10.如权利要求9所述的一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理系统，其特征在于：包括：

技术总结本发明涉及非物质文化遗产管理领域，具体涉及一种基于大数据的区域非物质文化遗产协同管理方法及系统，该方法包括如下步骤：创建地图，基于大数据获取地图上每一块区域对应的非物质文化遗产历史资料数据；基于所述的非物质文化遗产历史资料数据构建每一块区域对应的非物质文化遗产挖掘特征数据集；基于所述的非物质文化遗产挖掘特征数据集实现当前已收集到的非物质文化遗产数据的分配；基于分配的结果获取到每一块区域对应的待收集非物质文化遗产数据任务；基于待收集非物质文化遗产数据任务与可调用的资源建立搭接关系，实现非物质文化遗产数据的收集、审核和整理。本发明可以提高非物质文化遗产分类结果的精确性，并加强非物质文化遗产的宣传。技术研发人员：胡卫军,郝静,崔钰伟受保护的技术使用者：吉林大学技术研发日：技术公布日：2024/9/12