利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法及系统与流程

本发明涉及一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法及系统。

背景技术：

1、在当前的房屋保险承保和理赔过程中，存在着一些显著的缺点：

2、1)检测流程繁琐耗时：传统的房屋检测通常需要专业人员手动检查。尤其是在涉及房顶的检测时，常常需要理赔员使用梯子爬上屋顶，在屋顶上来回行走30-75分钟来逐个寻找损伤点。这一过程耗时且费力，特别是在大规模保险承保和理赔时，会导致效率低下和成本上升。

3、2)主观性和不一致性：依赖人工检查存在主观性和不一致性，不同的理赔员可能对房屋的风险评估存在差异，这可能导致保险公司在承保和理赔时面临争议。

4、3)数据收集和处理效率低下：传统方法下，数据的收集和处理通常需要时间和人力资源，且容易出现遗漏或错误，从而影响到保险承保和理赔的准确性和效率。

5、4)在拍摄者使用消费级无人机和手机对房顶及房屋进行拍摄时，常常存在图片质量不高，拍摄角度不标准，漏掉保险领域关心的风险项或损坏项等等。极大地降低了后续的从图片中鉴定风险或损坏，书写检测报告的效率和准确性。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法及系统。

2、本发明提供一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，该方法包括如下步骤：一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，该方法包括如下步骤：a.在房屋照片拍摄过程中进行实时人工智能检测和判别，并将拍摄好的房屋照片上传至云端；所述房屋照片包括：房顶照片和/或房屋内外照片；b.云端根据上传的房屋照片进行人工智能测量和损伤评估，生成承保或理赔报告。

3、优选地，所述方法在步骤a之前包括：

4、当保险公司的检测需求包括房顶时，派遣无人机拍摄房顶照片。

5、优选地，所述方法在步骤a之前包括：

6、当保险公司的检测需求包括房屋内外时，使用手机拍摄房屋内外照片。

7、优选地，所述的步骤a包括：

8、步骤s31：获取拍摄者拍摄的房屋照片；

9、步骤s32：调用图像算法或人工智能模型进行实时判别：其中所述实时判别包括：判别图片清晰度、判别图像尺寸的远近程度、判别图像是否包括整面墙体、判别图像是否为房顶或立面；

10、步骤s33：生成检测结果并显示在用户界面上。

11、优选地，所述的步骤s33包括：

12、如果判别拍摄者的图像质量不过关或未按照指示进行拍摄，则显示提示信息；给拍摄者会提供相应建议，或重新拍摄，或确认拍摄无误后忽略提示信息。

13、优选地，所述的步骤b包括：

14、步骤s41：接收上传的房屋照片；

15、步骤s42：对房屋照片进行预处理，所述预处理包括去噪、调整亮度对比度；

16、步骤s43：调用人工智能模型对预处理后的房屋照片进行测量和损伤评估：提取图像特征并分析，识别风险项或损坏项；

17、步骤s44：生成承保或理赔报告；

18、步骤s45：存储处理后的数据并更新数据库。

19、优选地，所述的步骤s44包括：

20、根据测量和损伤评估，形成理赔报告；在如初步审核未通过时，理赔平台告知缺失的照片信息，进行二次照片数据采集。

21、本发明提供一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的系统，该系统包括拍摄过程模块、云端模块，其中：所述拍摄过程模块用于在房屋照片拍摄过程中进行实时人工智能检测和判别，并将拍摄好的房屋照片上传至云端；所述房屋照片包括：房顶照片和/或房屋内外照片；所述云端模块用于根据上传的房屋照片进行测量和损伤评估，生成承保或理赔报告。

22、优选地，所述系统还包括房顶拍摄模块：

23、所述的房顶拍摄模块用于：当保险公司的检测需求包括房顶时，派遣无人机拍摄房顶照片。

24、优选地，所述系统还包括房屋内外拍摄模块：

25、所述的房屋内外拍摄模块用于：当保险公司的检测需求包括房屋内外时，利用手机拍摄房屋内外照片。

26、本发明能够极大提升拍摄者进行拍摄的图片质量，减少二次部署任务的概率，并极大减少了从保险公司发起检测需求到报告返回给保险公司的时间，加快了保险公司的决策效率和减少房主的等待时间，从而大幅度提升了客户满意度。本发明实现了一种高效、准确的房屋图像采集和分析，为保险承保和理赔提供了更加全面和可靠的数据支持。具体来说：

27、首先，对于房顶检测，通过预先设计好的检测区域，检测路线，不同检测高度的规划(总览图拍摄、360度飞行拍摄、整体理赔物拍摄、理赔物细节近距离拍摄)，无人机拍摄照片的质量和完整度大大提高，能完整的覆盖多尺度，多分辨率的的房顶风险项和损坏项。

28、其次，通过在消费级手机部署的应用程序，拍摄者可以通过预设好的流程从不同角度，远近，精度拍摄房屋的外立面。在应用程序里部署的轻量级图像处理算法和模型可以帮助拍摄者遵守流程，在图片质量过低或和流程不符是产生提示，如此大大降低了拍摄者上传无用的图片的几率。

29、最后，通过在云端部署的人工智能模型，可以自动通过在图像中提取特征，检测保险业关心的风险项和损坏项，从而降低了人工识别这些项的比例和时间，使得一份完整的检测报告在拍摄者上传几小时之内就能生成完毕。

技术特征：

1.一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述方法在步骤a之前包括：

3.如权利要求1所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述方法在步骤a之前包括：

4.如权利要求1所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述的步骤a包括：

5.如权利要求4所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述的步骤s33包括：

6.如权利要求1所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述的步骤b包括：

7.如权利要求6所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，其特征在于，所述的步骤s44包括：

8.一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的系统，其特征在于，该系统包括拍摄过程模块、云端模块，其中：

9.如权利要求8所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的系统，其特征在于，所述系统还包括房顶拍摄模块：

10.如权利要求8所述的利用房屋图像进行保险承保和理赔的系统，其特征在于，所述系统还包括房屋内外拍摄模块：

技术总结本发明涉及一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的方法，包括：在房屋照片拍摄过程中进行实时人工智能检测和判别，并将拍摄好的房屋照片上传至云端；所述房屋照片包括：房顶照片和/或房屋内外照片；云端根据上传的房屋照片进行人工智能测量和损伤评估，生成承保或理赔报告。本发明还涉及一种利用房屋图像进行保险承保和理赔的系统。本发明实现了一种高效、准确的房屋图像采集和分析，为保险承保和理赔提供了更加全面和可靠的数据支持。技术研发人员：刘坤,吴晓卿,杨超然,臧天吾受保护的技术使用者：深圳市九维数据技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12