一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法

本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法。

背景技术：

1、随着社交媒体和在线信息传播的兴起，热点话题传播已成为当代社会中一项重要的研究课题。人们通过诸如社交网络平台、新闻网站和论坛等渠道，以惊人的速度分享和传播各种话题，涵盖从政治观点到流行趋势，从社会事件到商业宣传的多个领域。然而，话题传播并非总是由真实和有价值的信息主导，其过程常常受到虚假、误导以及带有特定意图的信息的影响。近年来，学者们一直在努力解决话题传播模型中的一系列挑战，并在相关领域发表了一系列权威的文章。由此可见，引导舆论正确走向对于稳定社会秩序具有重要意义。

2、目前，针对社交网络上的话题传播模型主要分为三个大方向的研究，首先是基于传染病模型的sir模型，该模型将话题传播的用户节点细分从而构建状态转移方程去探索话题传播规律；二是基于演化博弈的模型进行研究话题传播模型，该模型用进化博弈理论研究了在传播过程中不同用户状态转变，三是基于机器学习的方法去研究话题传播模型，该方法通过提取用户特征输入特定模型去预测用户行为或传播态势。由于社交网络中的话题传播过程与传染病的传播过程非常相似，因此可以用sir经典传播模型来预测引导类话题传播趋势。

3、虽然众多学者对社交网络话题传播领域进行了大量的研究，并取得了相当不错的成功，但仍然存在一些挑战：1.话题多特征的交互影响。量化话题多特征驱动力时，特征之间可能存在复杂的相互关系和交互作用。这些关系可能是非线性的，需要采用适当的分析方法来捕捉和建模这些关系。2.不同类型引导信息的竞争与对抗性。引导信息的竞争与对抗是一个动态和多样化的过程，不同的参与者可能采用各种策略和手段来推广和强化自己的观点。如何建立一种竞争模型以衡量不同类型引导信息之间的竞争过程是一个难点。3.用户状态的动态性。用户状态的动态变化是由用户自身的学习、经历、感知以及外部环境和交流等多个因素共同作用的结果。用户接触到引导信息后由于认知差异会产生不同的观点。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本发明提供了一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，包括以下步骤：

2、s1.使用社交网络的api接口获取话题数据，所述话题数据包括用户历史行为信息和话题参与信息；

3、s2.根据用户话题数据提取消息内部因素特征和用户内部因素特征；消息内部因素特征包括话题流行度、邻居带动力，用户内部因素特征包括用户传播活跃度、观点吻合度、用户推动力；

4、s3.根据消息内部因素特征和用户内部因素特征，计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力；

5、s4.基于正面引导消息影响力和反面引导消息影响力，采用演化博弈理论计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力；

6、s5.基于正面引导消息推动力和反面引导消息推动力，计算用户的独立转发概率；

7、s6.根据用户的独立转发概率构建传播动力学方程；

8、s7.求解传播动力学方程，得到用户对不同引导类型话题的传播预测结果。

9、本发明的有益效果：

10、本发明考虑到现实话题传播的特征，在经典sir模型的基础上引入了犹豫状态以及正面传播状态、反面传播状态，不仅可以更加准确的预测社交网络中引导类话题传播趋势，还可以分析出正面引导信息、反面引导信息对整个话题传播过程中的影响，通过引入演化博弈理论，设计了一种基于用户参与意愿的博弈驱动机制有效分析不同类型引导信息之间的竞争与对抗过程。通过引入经典传染病模型建立基于正反面引导信息的话题传播预测模型，该模型能够准确描述用户在接触到不同类型引导信息后的传播态势，可应用于预测舆情走向和控制舆情，监管部门可以根据预测结果选择何时发布正向引导信息从而实现舆情走向正能量的方向，减少负面情绪和信息传播造成的负面影响，促进社交网络的健康发展。

技术特征：

1.一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，所述话题流行度包括正面引导话题流行度和反面引导话题流行度，其中：

3.根据权利要求1所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，步骤s3根据消息内部因素特征和用户内部因素特征，计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，计算消息影响力的公式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，步骤s4采用演化博弈理论根据消息影响力计算消息推动力，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，正面引导话题参与意愿度partp(vi)：

7.根据权利要求6所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，根据用户参与意愿度和消息影响力定义收益函数，其中：

8.根据权利要求7所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，根据收益函数计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力，其中：

9.根据权利要求1所述的一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，其特征在于，传播动力学方程表示为：

技术总结本发明属于网络舆情分析领域，具体涉及一种基于正反面引导话题的社交话题传播预测方法，包括使用社交网络的API接口获取话题数据，根据用户话题数据提取消息内部因素特征和用户内部因素特征；计算正面引导消息影响力和反面引导消息影响力；采用演化博弈理论计算正面引导消息推动力和反面引导消息推动力；计算用户的独立转发概率；根据用户的独立转发概率构建传播动力学方程；求解传播动力学方程，得到用户对不同引导类型话题的传播预测结果；本发明能更加准确的预测社交网络中引导类话题传播趋势。技术研发人员：肖云鹏,陈龙,王蓉,李暾,韦世红,贾朝龙,段思睿,金勇受保护的技术使用者：重庆邮电大学技术研发日：技术公布日：2024/9/17