一种LCD投影机智能灰尘监测与自动除尘系统及方法与流程

本发明涉及，尤其涉及一种lcd投影机智能灰尘监测与自动除尘系统及方法。

背景技术：

1、目前，投影机又称投影仪，随着科技的发展，目前的投影技术日新月异，投影行业也发展到了一个新的领域。通过3m lcos(liquid crystal on silicon，硅基液晶)rgb(red，green，blue，红，绿，蓝)三色投影光机和720p片解码技术，把传统庞大的投影机精巧化、便携化、微小化、娱乐化和实用化，使投影技术更加贴近生活和娱乐，投影机对灰尘较为敏感，长期不清理灰尘会加速投影机亮度的衰减，同时也会影响投影机其他电子原件的寿命，投影机中一般都设置有风扇，风扇将外界的空气吹入投影机内部的风道中，再将空气吹出投影机外，以通过流动的空气对投影机内部的元件降温、散热和除尘，但其存在的问题是：由于空气中自带灰尘，从而在风扇将投影机内部灰尘吹出去的同时也会带入新的灰尘，而有些灰尘会牢牢附着在投影机内部元件上从而无法进行有效除尘，降低了除尘效率的同时也降低了灵活性。

技术实现思路

1、针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种lcd投影机智能灰尘监测与自动除尘系统用以解决背景技术中提到的由于空气中自带灰尘，从而在风扇将投影机内部灰尘吹出去的同时也会带入新的灰尘，而有些灰尘会牢牢附着在投影机内部元件上从而无法进行有效除尘，降低了除尘效率的同时也降低了灵活性的问题。

2、一种lcd投影机智能灰尘监测与自动除尘系统，其特征在于，该系统包括：

3、确定模块，用于采集lcd投影机内部的灰尘数据，根据灰尘数据确定lcd投影机内部的灰尘积累情况；

4、判断模块，用于根据lcd投影机内部的灰尘积累情况判断是否需要进行除尘并发出除尘指令；

5、选择模块，用于根据灰尘积累情况选择除尘机制，基于除尘机制确定除尘模式；

6、除尘模块，用于根据除尘指令结合除尘模式对lcd投影机内部进行智能除尘。

7、优选的，所述确定模块，包括：

8、采集子模块，用于采集lcd投影机内部的图像数据，对图像数据进行预处理，获取预处理后的图像数据；

9、捕捉子模块，用于通过预设对象捕捉算法对预处理后的图像数据进行灰尘捕捉，根据捕捉情况确定lcd投影机内部是否存在灰尘；

10、第一确定子模块，用于若确定lcd投影机内部存在灰尘，基于机器学习算法根据预处理后的图像数据确定lcd投影机内部的不同类型的灰尘颗粒及其分布情况；

11、第二确定子模块，用于根据lcd投影机内部的不同类型的灰尘颗粒及其分布情况确定lcd投影机内部的灰尘积累情况。

12、优选的，所述判断模块，包括：

13、预测子模块，用于根据灰尘积累情况和灰尘类型预测灰尘运动轨迹；

14、判断子模块，用于根据灰尘运动轨迹判断灰尘是否覆盖lcd投影机的散热组件和投影组件，若是，确定需要进行除尘，若否，确定无需进行除尘；

15、生成子模块，用于生成除尘指令至lcd投影机的内置处理器。

16、优选的，所述选择模块，包括：

17、第二确定子模块，用于根据灰尘积累情况确定灰尘在lcd投影机内部的吸附情况；

18、第三确定子模块，用于根据灰尘在lcd投影机内部的吸附情况和各个类型灰尘的物理及化学特性确定可执行除尘机制；

19、选择子模块，用于获取可执行除尘机制的执行条件参数，根据执行条件参数和lcd投影机的结构特性选择出目标除尘机制；

20、第四确定子模块，用于通过目标除尘机制确定除尘特性，根据除尘特性确定除尘模式。

21、优选的，所述除尘模块，包括：

22、第五确定子模块，用于根据除尘模式确定对于lcd投影机的辅助除尘组件，基于灰尘在lcd投影机内部的吸附情况确定对于辅助除尘组件的基本要求参数；

23、设置子模块，用于根据对于辅助除尘组件的基本要求参数设置辅助除尘组件的工作参数；

24、除尘子模块，用于设置完毕后，根据除尘指令确定辅助除尘组件的工作顺序，根据工作顺序控制辅助除尘组件对lcd投影机内部进行智能除尘；

25、第六确定子模块，用于确定除尘后的lcd投影机内部的清洁指数，根据清洁指数判断是否除尘合格并在确认除尘不合格时对lcd投影机内部进行二次除尘。

26、一种lcd投影机智能灰尘监测与自动除尘方法，包括以下步骤：

27、采集lcd投影机内部的灰尘数据，根据灰尘数据确定lcd投影机内部的灰尘积累情况；

28、根据lcd投影机内部的灰尘积累情况判断是否需要进行除尘并发出除尘指令；

29、根据灰尘积累情况选择除尘机制，基于除尘机制确定除尘模式；

30、根据除尘指令结合除尘模式对lcd投影机内部进行智能除尘。

31、优选的，所述采集lcd投影机内部的灰尘数据，根据灰尘数据确定lcd投影机内部的灰尘积累情况，包括：

32、采集lcd投影机内部的图像数据，对图像数据进行预处理，获取预处理后的图像数据；

33、通过预设对象捕捉算法对预处理后的图像数据进行灰尘捕捉，根据捕捉情况确定lcd投影机内部是否存在灰尘；

34、若确定lcd投影机内部存在灰尘，基于机器学习算法根据预处理后的图像数据确定lcd投影机内部的不同类型的灰尘颗粒及其分布情况；

35、根据lcd投影机内部的不同类型的灰尘颗粒及其分布情况确定lcd投影机内部的灰尘积累情况。

36、优选的，所述根据lcd投影机内部的灰尘积累情况判断是否需要进行除尘并发出除尘指令；包括：

37、根据灰尘积累情况和灰尘类型预测灰尘运动轨迹；

38、根据灰尘运动轨迹判断灰尘是否覆盖lcd投影机的散热组件和投影组件，若是，确定需要进行除尘，若否，确定无需进行除尘；

39、生成除尘指令至lcd投影机的内置处理器。

40、优选的，所述根据灰尘积累情况选择除尘机制，基于除尘机制确定除尘模式，包括：

41、根据灰尘积累情况确定灰尘在lcd投影机内部的吸附情况；

42、根据灰尘在lcd投影机内部的吸附情况和各个类型灰尘的物理及化学特性确定可执行除尘机制；

43、获取可执行除尘机制的执行条件参数，根据执行条件参数和lcd投影机的结构特性选择出目标除尘机制；

44、通过目标除尘机制确定除尘特性，根据除尘特性确定除尘模式。

45、优选的，所述根据除尘指令结合除尘模式对lcd投影机内部进行智能除尘，包括：

46、根据除尘模式确定对于lcd投影机的辅助除尘组件，基于灰尘在lcd投影机内部的吸附情况确定对于辅助除尘组件的基本要求参数；

47、根据对于辅助除尘组件的基本要求参数设置辅助除尘组件的工作参数；

48、设置完毕后，根据除尘指令确定辅助除尘组件的工作顺序，根据工作顺序控制辅助除尘组件对lcd投影机内部进行智能除尘；

49、确定除尘后的lcd投影机内部的清洁指数，根据清洁指数判断是否除尘合格并在确认除尘不合格时对lcd投影机内部进行二次除尘。

50、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

51、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。