自适应彩印修复方法、装置、终端设备及存储介质与流程

本申请涉及领域，尤其涉及一种自适应彩印修复方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、在进行初始图像资料印刷时，有时难以达到彩色图像的印刷要求，从而使得获取的图像资料不能很好的通过印刷的方式进行保存和传播。面对这样的情况，一方面是将图像质量较差的彩色图像通过制版技术以及图像修复技术，根据经验对原稿进行适当的图像修复处理，以尽量提高印刷质量，另一方面也可以对彩色印刷过程中产生的色调差异、形状缺失缺陷信息进行二次修复。

2、因此，如何实现对彩印的印刷缺陷进行修复是亟须解决的技术问题。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明提供一种自适应彩印修复方法，能够从全局上自动选择修补区域，实现对彩印的印刷缺陷的自动修补。

2、一种自适应彩印修复方法包括：

3、获取第一图像域的缺陷彩印图；

4、获取第二图像域的预设彩印图；

5、基于预设自适应修复模型，根据缺陷彩印图和预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图；

6、将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像。

7、在一个实施例中，基于预设自适应修复模型，根据缺陷彩印图和预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图，预设自适应修复模型基于预设扩散模型和预设图像域自适应模型组合而成的步骤包括：

8、将缺陷彩印图输入至预设扩散模型以生成第一图像域的预测修补特征图；

9、基于预设图像域自适应模型，根据预测修补特征图和预设彩印图得到第二图像域的预测修补图。

10、在一个实施例中，预设自适应修复模型通过以下步骤训练得到：

11、获取缺陷彩印图的第一数据训练集和对应的预设彩印图的第二数据训练集，第一数据训练集中的每个缺陷彩印图和第二训练数据集中的每个预设彩印图一一对应；

12、将第一数据训练集中的每个缺陷彩印图输入至初始预设扩散模型以生成第一图像域的预测修补特征图；

13、基于初始预设图像域自适应模型，根据第一图像域的预测修补特征图、第一图像域的缺陷彩印图得到第二图像域内的复原图；

14、将第二图像域内的复原图和对应的预设彩印图作为损失函数的输入以进行模型训练，得到预设自适应修复模型。

15、在一个实施例中，基于预设图像域自适应模型，根据预测修补特征图和预设彩印图得到第二图像域的预测修补图的步骤包括：

16、分别将预测修补特征图以及预设彩印图分割为p*p个预设长度的像素块；

17、将每个像素块均变换成一维的向量；

18、根据预测修补特征图和预设彩印图，采用以下公式得到第二图像域的预测修补图：

19、{xk}b = attention（a{xm}a + b{xn}b）

20、attention(x,y) = softmax(x,y) * y

21、a和b均为训练得到的调节参数，attention(x,y)为注意力函数，{xm}a表示为第一图像域a中的预测修补特征图的像素，m的范围为从1到最大像素块数量；{xn}b表示为第二图像域b中的预设彩印图的像素，n的范围为从1到最大像素块数量；{xk}b表示为对应的第二图像域b中的预测修补图的像素，m、n和k的最大值相同。

22、在一个实施例中，损失函数为：

23、；

24、l为损失函数，n表示所有像素的个数，i表示像素的位置，xi表示第二图像域内的复原图中的像素，yi表示对应的第二图像域内的预设彩印图中的像素。

25、在一个实施例中，基于初始预设图像域自适应模型，根据第一图像域的预测修补特征图、第一图像域的缺陷彩印图得到第二图像域内的复原图的步骤包括:

26、基于初始预设图像域自适应模型将第一图像域的预测修补特征图转换为第二图像域的预测修补图；

27、基于初始预设图像域自适应模型将第一图像域的缺陷彩印图转换为第二图像域的缺陷彩印图；

28、根据第二图像域的预测修补图和第二图像域的缺陷彩印图，得到第二图像域内的复原图。

29、在一个实施例中，根据第二图像域的预测修补图和第二图像域的缺陷彩印图，得到第二图像域内的复原图的步骤包括：

30、将第二图像域的预测修补图中的每个像素与第二图像域的缺陷彩印图中对应的每个像素对应相加，并将对应的每个像素的相加结果截断至0至255之间，得到第二图像域的复原图。

31、此外，还提供一种自适应彩印修复装置，包括：

32、第一获取单元，用于获取第一图像域的缺陷彩印图；

33、第二获取单元，用于获取第二图像域的预设彩印图；

34、修补图生成单元，用于基于预设自适应修复模型，根据缺陷彩印图和预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图，预设自适应修复模型基于预设扩散模型和预设图像域自适应模型组合而成；

35、彩印图像生成单元，用于将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像。

36、此外，还提供一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述自适应彩印修复方法的步骤。

37、此外，还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述自适应彩印修复方法的步骤。

38、上述自适应彩印修复方法包括获取第一图像域的缺陷彩印图，获取第二图像域的预设彩印图，基于预设自适应修复模型，根据缺陷彩印图和预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图，将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像，能够利用预设自适应修复模型，得到第二图像域的预测修补图，进而将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像，这样一来，根据预设自适应修复模型，通过预设扩散模型和预设图像域自适应模型的组合模型，能够根据缺陷彩印图，从全局上自动选择修补区域并生成第二图像域的预测修补图，进而实现对彩印的印刷缺陷的自动修补，大大降低了某一缺陷区域的遗漏程度。

技术特征：

1.一种自适应彩印修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述基于预设自适应修复模型，根据所述缺陷彩印图和所述预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图，所述预设自适应修复模型基于预设扩散模型和预设图像域自适应模型组合而成的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述预设自适应修复模型通过以下步骤训练得到：

4.根据权利要求2所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述基于所述预设图像域自适应模型，根据所述预测修补特征图和所述预设彩印图得到第二图像域的预测修补图的步骤包括：

5.根据权利要求3所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述损失函数为：

6.根据权利要求3所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述基于初始预设图像域自适应模型，根据第一图像域的预测修补特征图、第一图像域的缺陷彩印图得到第二图像域内的复原图的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的自适应彩印修复方法，其特征在于，所述根据所述第二图像域的预测修补图和所述第二图像域的缺陷彩印图，得到第二图像域内的复原图的步骤包括：

8.一种自适应彩印修复装置，其特征在于，包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的自适应彩印修复方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的自适应彩印修复方法的步骤。

技术总结本发明涉及自适应彩印修复方法、装置、终端设备和存储介质，该自适应彩印修复方法包括获取第一图像域的缺陷彩印图，获取第二图像域的预设彩印图，基于预设自适应修复模型，根据缺陷彩印图和预设彩印图，得到第二图像域的预测修补图，将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像，能够利用预设自适应修复模型，得到第二图像域的预测修补图，进而将预测修补图输入至打印设备以进行彩印修补打印，得到修复后的彩印图像，能够根据缺陷彩印图，从全局上自动选择修补区域并生成第二图像域的预测修补图，进而实现对彩印的印刷缺陷的自动修补，大大降低了某一缺陷区域的遗漏可能性。技术研发人员：瞿拥军,叶艳,李春,杨运伟,李锋,陶裕万受保护的技术使用者：深圳市嘉年印务有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26