一种基于作业风险点的风险预警方法和相关装置与流程

本发明属于电力作业风险预警，具体涉及一种基于作业风险点的风险预警方法和相关装置。

背景技术：

1、在电力行业，作业安全一直是至关重要的考量因素，尤其鉴于电力作业环境复杂、潜在危险众多，任何微小的疏忽都可能导致严重的安全事故，影响人员安全、电网稳定及社会经济活动。因此，采用先进的风险管理策略和技术手段，以实现对作业过程中潜在风险的有效预警和控制，显得尤为迫切。

2、传统上，电力作业的安全管理依赖于人工经验判断和事后事故分析，这种方法不仅效率低下，而且难以系统性地预防事故的发生。随着大数据、人工智能等技术的发展，电力企业开始探索利用技术手段提升安全管理的智能化水平，实现从被动应对到主动预防的转变。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明以作业计划为出发点，提供一种基于作业风险点的风险预警方法和相关装置，以解决现有电力作业的安全管理方式存在的上述问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案如下：

3、第一方面，本发明提供了一种基于作业风险点的风险预警方法，包括如下步骤：

4、从作业计划的文本内容中获取所有关键风险点的内容；

5、对关键风险点的内容进行规范化处理，得到按照规范术语描述的关键风险点列表；

6、将当前作业计划与所有历史事故事件进行匹配，筛选出相同作业条件下，与当前作业计划同属一个作业类型的若干个历史事故事件；

7、将关键风险点列表与筛选出的各个历史事故事件的风险点列表进行匹配，得到相匹配的风险点个数，历史事故事件风险点列表包括对应历史事故事件的风险点；

8、依据风险点个数分别计算作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度，作业计划风险点匹配度用于表示所匹配到的风险点占当前作业计划中全部风险点的比重，历史事故事件风险点匹配度用于表示所匹配到的风险点分别在不同历史事故事件中占对应全部风险点的比重；

9、结合作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度得到综合匹配度，选择综合匹配度最高的历史事故事件对当前作业计划进行风险预警。

10、进一步地，对关键风险点的内容进行规范化处理，包括：

11、采用相似度匹配方法将所有的关键风险点的文本内容与预先构建的关键风险点规范库一一进行匹配，关键风险点规范库中包括按照规范术语描述的所有关键风险点；

12、从关键风险点规范库中选择语义相似度满足设定条件的关键风险点作为匹配结果，并将所有的关键风险点的匹配结果形成关键风险点列表。

13、进一步地，关键风险点规范库与风险问题库关联对应，风险问题库中包含若干种不同类型的风险问题，关键风险点规范库中的每个关键风险点均与风险问题库中的风险问题关联。

14、进一步地，对于没有填写关键风险点的作业计划，通过预训练的多标签分类模型对作业计划进行预测，从而获取所有关键风险点的内容，多标签分类模型的预测过程如下：

15、将作业计划的文本转换为若干个句向量；

16、将若干个句向量均输入到若干个预训练的二分类模型中，得到所有的二分类模型的预测结果，若干个二分类模型均是多标签分类模型的子模型，每个二分类模型分别对应一种风险点类型，用于判断当前输入是否涉及各自模型对应的风险点类型；

17、将涉及相应风险点的二分类模型的预测结果进行汇总，得到多标签分类模型关于关键风险点的预测结果。

18、进一步地，采用预训练的多标签分类模型进行预测之前，还对多标签分类模型进行评估，满足评估标准后才进行预测，评估方式包括：宏平均和/或基于模型预测概率的准确率评分；

19、宏平均的计算表达式如下：

20、

21、式中，acc表示二分类模型在单一标签上分类的准确率；tp表示二分类模型预测为正样本的正样本数量；tn表示二分类模型预测为负样本的负样本数量；fp表示二分类模型预测为正样本的负样本数量；fn表示二分类模型预测为负样本的正样本数量；表示所有样本的数量；micro_acc表示n个二分类模型多个标签分类的准确率的宏平均；

22、基于模型预测概率的准确率评分按照下式计算：

23、

24、式中，score表示准确率评分，p(x)表示一个分类下的真实的概率分布，q(x)表示模型在一个分类下预测的概率分布；m表示有m个标签，n表示有n条测试数据，i和j分别为标签和测试数据索引。

25、进一步地，结合作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度得到综合匹配度，包括：

26、分别计算作业计划的关键风险点列表长度和历史事故事件风险点列表长度与两个列表总长度之和的比重，并将两个比重值作为两个评分值；

27、将两个评分值分别对应与作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度相乘，得到两个匹配度的真实评分；

28、将两个匹配度的真实评分相加得到综合匹配度的评分。

29、进一步地，将当前作业计划与所有历史事故事件进行匹配，包括：

30、将当前作业计划按照作业的专业属性、等级属性和类型属性依次与所有历史事故事件进行匹配；

31、筛选出属于同一专业、等级和类型的历史事故事件。

32、第二方面，本发明提供了一种基于作业风险点的风险预警装置，包括：

33、风险点提取模块，用于从作业计划的文本内容中获取所有关键风险点的内容；

34、规范化处理模块，用于对关键风险点的内容进行规范化处理，得到按照规范术语描述的关键风险点列表；

35、第一匹配模块，用于将当前作业计划与所有历史事故事件进行匹配，筛选出相同作业条件下，与当前作业计划同属一个作业类型的若干个历史事故事件；

36、第二匹配模块，用于将关键风险点列表与筛选出的各个历史事故事件的风险点列表进行匹配，得到相匹配的风险点个数，历史事故事件风险点列表包括对应历史事故事件的风险点；

37、匹配度计算模块，用于依据风险点个数分别计算作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度，作业计划风险点匹配度用于表示所匹配到的风险点占当前作业计划中全部风险点的比重，历史事故事件风险点匹配度用于表示所匹配到的风险点分别在不同历史事故事件中占对应全部风险点的比重；

38、预警模块，用于结合作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度得到综合匹配度，选择综合匹配度最高的历史事故事件对当前作业计划进行风险预警。

39、相应地，本发明还提供了一种计算机设备，设备包括处理器以及存储器：

40、存储器用于存储计算机程序，并将计算机程序的指令发送至处理器；

41、处理器根据计算机程序的指令执行如第一方面的一种基于作业风险点的风险预警方法。

42、相应地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的一种基于作业风险点的风险预警方法。

43、综上，本发明提供了一种基于作业风险点的风险预警方法和相关装置，包括从作业计划的文本内容中获取所有关键风险点的内容；对关键风险点的内容进行规范化处理，得到按照规范术语描述的关键风险点列表；将当前作业计划与所有历史事故事件进行匹配，筛选出相同作业条件下，与当前作业计划同属一个作业类型的若干个历史事故事件；将关键风险点列表与筛选出的各个历史事故事件的风险点列表进行匹配，得到相匹配的风险点个数；依据风险点个数分别计算作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度；结合作业计划风险点匹配度和历史事故事件风险点匹配度得到综合匹配度，选择综合匹配度最高的历史事故事件对当前作业计划进行风险预警。本发明从作业计划出发，通过识别作业计划中的风险点并与历史事故事件进行匹配并预警，为当前作业计划的作业安全管理提供了高效帮助。