一种发电量与电价预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种发电量与电价预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、现有的电力市场相关负荷预测方法都是以大量数据源为基础，通过传统的统计模型和时间序列分析以及各种机器学习模型或者多层感知器（mlp）、循环神经网络（rnn）和长短期记忆网络（lstm）等深度学习各种算法进行预测。

2、但部分区域由水利发电，由于上下游水电站各自独立，上游来水量、库容和水位等发电相关数据信息并不共享，数据源无法获取，则机器学习和深度学习的算法难以生效，因此传统方法在预测发电量与电价时，难以提供较为准确的预测结果。

技术实现思路

1、本发明提供了一种发电量与电价预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决在预测发电量与电价时，预测结果准确度低的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种发电量与电价预测方法，该方法包括：

3、确定目标区域在目标时刻的第一区域数据集合，区域数据为对目标区域在目标时刻的发电量与电价存在影响并且影响程度大于预设程度的数据；

4、确定目标区域在至少一个历史时刻的第二区域数据集合以及在至少一个历史时刻的发电量与电价，历史时刻位于目标时刻之前，第一区域数据集合与第二区域数据集合中区域数据的数据类型相同；

5、对至少一个第二区域数据集合，确定第二区域数据集合与第一区域数据集合的数据相似度；

6、根据第一区域数据集合、至少一个第二区域数据集合以及各个第二区域数据集合对应的数据相似度，确定至少两个发电量区间与至少两个电价区间，发电量区间为目标区域在目标时刻的发电量所位于的区间，电价区间为目标区域在目标时刻的电价所位于的区间；

7、根据至少两个发电量区间与至少两个电价区间，确定至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，发电量支持度通过至少两个发电量区间两两进行重合度判断确定，电价支持度通过至少两个电价区间两两进行重合度判断确定；

8、根据至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，确定目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价。

9、根据本发明的另一方面，提供了一种发电量与电价预测装置，该装置包括：

10、第一数据获取模块，用于确定目标区域在目标时刻的第一区域数据集合，区域数据为对目标区域在目标时刻的发电量与电价存在影响并且影响程度大于预设程度的数据；

11、历史数据获取模块，用于确定目标区域在至少一个历史时刻的第二区域数据集合以及在至少一个历史时刻的发电量与电价，历史时刻位于目标时刻之前，第一区域数据集合与第二区域数据集合中区域数据的数据类型相同；

12、相似度计算模块，用于对至少一个第二区域数据集合，确定第二区域数据集合与第一区域数据集合的数据相似度；

13、区间确定模块，用于根据第一区域数据集合、至少一个第二区域数据集合以及各个第二区域数据集合对应的数据相似度，确定至少两个发电量区间与至少两个电价区间，发电量区间为目标区域在目标时刻的发电量所位于的区间，电价区间为目标区域在目标时刻的电价所位于的区间；

14、支持度确定模块，用于根据至少两个发电量区间与至少两个电价区间，确定至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，发电量支持度通过至少两个发电量区间两两进行重合度判断确定，电价支持度通过至少两个电价区间两两进行重合度判断确定；

15、数据确定模块，用于根据至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，确定目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的发电量与电价预测方法。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的发电量与电价预测方法。

21、本发明实施例的技术方案，确定目标区域在目标时刻的第一区域数据集合，区域数据为对目标区域在目标时刻的发电量与电价存在影响并且影响程度大于预设程度的数据；确定目标区域在至少一个历史时刻的第二区域数据集合以及在至少一个历史时刻的发电量与电价，历史时刻位于目标时刻之前，第一区域数据集合与第二区域数据集合中区域数据的数据类型相同；对至少一个第二区域数据集合，确定第二区域数据集合与第一区域数据集合的数据相似度从而利用第一区域数据集合与第二区域数据集合整体的数据相似度，避免区域数据互相影响而导致的发电量与电价的预测结果误差过大的问题，并通过根据至少两个发电量区间与至少两个电价区间，确定至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，发电量支持度通过至少两个发电量区间两两进行重合度判断确定，电价支持度通过至少两个电价区间两两进行重合度判断确定，保证了最终结果的准确性，最终通过根据至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，确定目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价，使得确定目标发电量与目标电价能够尽可能的考虑各个发电量区间与电价区间，从而保证目标发电量与目标电价的准确度。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种发电量与电价预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个发电量区间，确定至少一个发电量支持度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个电价区间，确定至少一个电价支持度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个发电量支持度与所述至少一个电价支持度，确定所述目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述发电量基本概率密度分配函数与所述电价基本概率密度分配函数，确定所述目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第二区域数据集合与所述第一区域数据集合的数据相似度，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定所述第二区域数据集合与所述第一区域数据集合的数据相似度之后，还包括：

8.一种发电量与电价预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的发电量与电价预测方法。

技术总结本发明公开了一种发电量与电价预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标区域在目标时刻的第一区域数据集合；确定目标区域在至少一个历史时刻的第二区域数据集合以及在至少一个历史时刻的发电量与电价；对至少一个第二区域数据集合，确定第二区域数据集合与第一区域数据集合的数据相似度；根据第一区域数据集合、至少一个第二区域数据集合以及各个第二区域数据集合对应的数据相似度，确定至少两个发电量区间与至少两个电价区间；根据至少两个发电量区间与至少两个电价区间，确定至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度；根据至少一个发电量支持度与至少一个电价支持度，确定目标区域在目标时刻的目标发电量与目标电价。技术研发人员：周海春,陈震,冷程浩,宋建林,李王勇,高波,李安多受保护的技术使用者：南京南自华盾数字技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/26