一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法与流程

本发明涉及医疗保健信息，特别是一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法。

背景技术：

1、睡眠中打鼾分为生理性和病理性，特别是病理性打鼾，病理性打鼾是受慢性咽炎、鼻炎等炎症和其他因素刺激所致，会发出刺耳的呼吸声，严重时可能出现呼吸暂停或窒息的情况。目前有针对用户打鼾的智能健康终端、穿戴设备，或者是手机app，通过麦克风录取鼾声，再对鼾声进行分析。

2、在房间内通过麦克风录取鼾声，形成鼾声数据，如房间内存在多个鼾声时，声音数据存在重叠，获取的鼾声数据受到了干扰，而干扰后的声音数据分析后，会得到错误结论。还有一种情形是，穿戴者未打鼾而麦克风获取到的是其他人的鼾声，再结合体征数据，也会影响对用户睡眠质量和身体健康度的判断。

技术实现思路

1、本发明提出一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法，是通过体征数据的变化，鉴别鼾声数据的真伪，排除异常的鼾声数据，是通过如下技术方案实现的。

2、一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法，包括如下步骤：

3、步骤1、智能健康终端开启麦克风获取鼾声数据，记录一段时间内鼾声数据；

4、步骤2、智能健康终端侦测该时间段内用户的ppg数据，并分析ppg数据中的心率及心率变异性；

5、步骤3、根据心率及心率变异性的变化值判断鼾声数据是否为有效的鼾声数据。

6、在本发明的实施例中，所述智能健康终端判断心率及心率变异性的值不在正常范围内，心率变异性是否有心率失常，心率值大于平均静息心率，则判断为有效鼾声数据。

7、所述心率及心率变异性在正常值范围内，则判断为无效鼾声数据。

8、所述智能健康终端记录一个或多个呼吸时段的鼾声数据。

9、在本发明的实施例中，还包括通过确定一个呼吸时段的方法，步骤是：

10、获取连续的ppg数据，并确定一个基线，获取ppg数据在基线漂移的数据段的持续时间作为一个呼吸段。所述智能健康终端记录还记录血氧饱和度值。

11、本发明的有益效果是：识别有效的鼾声数据，排除其他鼾声的干扰。

技术特征：

1.一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，所述智能健康终端判断心率及心率变异性的值不在正常范围内，心率变异性是否有心率失常，心率值大于平均静息心率，则判断为有效鼾声数据。

3.根据权利要求2所述的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，所述心率及心率变异性在正常值范围内，则判断为无效鼾声数据。

4.根据权利要求1所述的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，所述智能健康终端记录一个或多个呼吸时段的鼾声数据，同时记录该时间段的ppg数据。

5.根据权利要求4所述的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，还包括通过确定呼吸时段的方法，步骤是：

6.根据权利要求1所述的鼾声数据鉴别方法，其特征在于，所述智能健康终端记录还记录血氧饱和度值、氧减指数、体动数据及心率变化度。

技术总结本发明提供一种基于智能健康终端的鼾声数据鉴别方法，包括如下步骤：步骤1、智能健康终端开启麦克风获取鼾声数据，记录一段时间内鼾声数据；步骤2、智能健康终端侦测该时间段内用户的PPG数据，并分析PPG数据中的心率及心率变异性；步骤3、根据心率及心率变异性的变化值判断鼾声数据是否为有效的鼾声数据。本发明的有益效果是：识别有效的鼾声数据，排除其他鼾声的干扰。技术研发人员：聂泽丰,聂泽东受保护的技术使用者：深圳启脉科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29