用于AI外呼的案件筛选方法、装置、设备、介质、产品与流程

本申请涉及案件筛选领域，特别涉及一种用于ai外呼的案件筛选方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术：

1、近年来，在客户触达，如销售、客服、售后等场景中，传统的人力外呼虽然在情感智能、处理复杂案件、谈判技巧等方面优势明显，但是同时也存在着人力成本攀升，劳动成本快速上涨，员工的频繁流动与服务的高培训难度造成人力成本攀升的恶性循环。人工时长与响应能力有限，人力难以覆盖到所有时间的客户咨询或在复杂海量信息中给到迅速响应回复。服务需求存在波峰波谷特性，由于时间与事件等影响因素，客户需求量会有大幅波动，出现波峰人力不足、波谷人力过剩的情况。人工服务质量不一，由于人工服务个体差异，质量参差不齐，难以得到完全统一。

2、在智能化的时代，随着ai技术的发展，希望结合ai浪潮带来的便利，实现人机耦合外呼可以帮助企业提高效率、降低成本、提升客户体验、增加销售机会和数据驱动决策，同时增加了扩展性，从而在竞争激烈的市场中保持竞争力并实现可持续增长。人机耦合是指将计算机自动化技术与人工服务相结合，以提高效率和服务质量。需要注意的是，ai能力并不是完全取代人工的替代品。人工干预仍然在某些情况下非常重要，尤其是处理复杂的案件和建立信任关系时。因此，采用混合人机耦合模式，结合ai机器人优势，辅助经办工作人员办公，提高个人办公效率，进而以最大化效率来助力企业与客户更紧密互动、创造更多商机，并实现卓越的业务运营。

3、传统的人机耦合采用的做法是，当接入来自客户的案件的通话时，由系统或者经办人员随机选择然后分配给ai机器人，例如在电商平台的场景下，ai会自动根据案件的关键字，例如“会员积分”、“发货”、“地址”、“物流”、“发票”、“退款”、“退货”，进行对应的呼叫处理。与此同时也会有人工对ai的自动处理进行监听，当人工判断ai不适合进行处理时，改为由人工进行处理。

4、这种传统的人机耦合存在如下缺陷：没有进行案件筛选的步骤，而是将案件随机分配给ai机器人，从而缺乏一种机制或者校验，对该任务进行规则策略校验，来判断该外呼任务是否能拨打出去，这会导致完全不应该由ai处理的案件也被随机分配给ai机器人，会使客户体验感较差，严重的时候会引起客户的投诉率大幅度提高。

5、由此可见，能否基于现有技术中的不足，提供一种改进的用于ai外呼的案件筛选技术成为本领域技术人员亟待解决的技术难题。

技术实现思路

1、发明所要解决的课题

2、本发明的目的是在于克服现有技术的缺陷，提供一种改进的用于ai外呼的案件筛选方法、装置、设备和介质。根据本发明所提供的改进的用于ai外呼的案件筛选方法、装置、设备和介质，解决了传统的人机耦合方式致效率偏低，影响作业人员作业效率，导致客户投诉的技术问题，实现了提高经办作业效率，提高客户体验，还降低了客户的投诉率。

3、用于解决课题的方法

4、本发明第一方面涉及一种用于ai外呼的案件筛选方法，包括以下步骤：

5、数值筛选步骤，根据案件中出现的数值进行判断，如果数值满足预定的范围则不进行ai外呼步骤而直接进行人工服务；

6、要件筛选步骤，根据案件的要件进行判断，如果案件满足预定的要件则不进行ai外呼步骤而直接进行人工服务；

7、历史筛选步骤，根据案件的来源进行判断，如果案件的来源满足预定的历史数据则不进行ai外呼步骤而直接进行人工服务；

8、ai外呼步骤，在数值筛选步骤、要件筛选步骤、历史筛选步骤中的判断均不满足时，将案件分配给ai机器人进行外呼。

9、优选地，案件中出现的数值包括金额。

10、优选地，案件中出现的数值包括天数。

11、优选地，案件中出现的数值包括当日的外呼次数。

12、优选地，由外部系统设置预定的要件。

13、优选地，预定的历史数据包括用户黑名单。

14、本发明第二方面涉及一种案件筛选装置，包括：

15、数值筛选模块，用于根据案件中出现的数值进行判断，如果数值满足预定的范围则不进行ai外呼而直接进行人工服务；

16、要件筛选模块，用于根据案件的要件进行判断，如果案件满足预定的要件则不进行ai外呼而直接进行人工服务；

17、历史筛选模块，用于根据案件的来源进行判断，如果案件的来源满足预定的历史数据则不进行ai外呼而直接进行人工服务；

18、ai外呼模块，用于在数值筛选模块、要件筛选模块、历史筛选模块中的判断均不满足时，将案件分配给ai机器人进行外呼。

19、本发明第三方面涉及一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的案件筛选方法的步骤。

20、本发明第四方面涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的案件筛选方法的步骤。

21、本发明第五方面涉及一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的案件筛选方法的步骤。

22、发明的效果

23、根据本发明所提供的改进的案件筛选方法，解决了传统的人机耦合方式致效率偏低，影响作业人员作业效率，导致客户投诉的技术问题，实现了提高经办作业效率，提高客户体验，还降低了客户的投诉率。

技术特征：

1.一种用于ai外呼的案件筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的案件筛选方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的案件筛选方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的案件筛选方法，其特征在于，

5.如权利要求1所述的案件筛选方法，其特征在于，

6.如权利要求1所述的案件筛选方法，其特征在于，

7.一种用于ai外呼的案件筛选装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，

技术总结本发明涉及一种用于AI外呼的案件筛选方法、装置、设备、介质、产品，方法包括：数值筛选步骤，根据案件中出现的数值进行判断，如果数值满足预定的范围则不进行AI外呼步骤而直接进行人工服务；要件筛选步骤，根据案件的要件进行判断，如果案件满足预定的要件则不进行AI外呼步骤而直接进行人工服务；历史筛选步骤，根据案件的来源进行判断，如果案件的来源满足预定的历史数据则不进行AI外呼步骤而直接进行人工服务；AI外呼步骤，在数值筛选步骤、要件筛选步骤、历史筛选步骤中的判断均不满足时，将案件分配给AI机器人进行外呼。根据本发明，实现了提高经办作业效率，提高客户体验，还降低了客户的投诉率。技术研发人员：刘祥受保护的技术使用者：上海数禾信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29