基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法与流程

本技术方案主要涉及“大数据处理”和“机器学习”等。

背景技术：

1、随着信息技术的发展，大数据处理技术、机器学习技术在各个行业中都获得了较大的应用，例如商业数据分析、智能信息推荐、汽车自动驾驶等。大数据处理技术可以通过大规模的数据收集和分析，发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持。机器学习技术则可以通过训练模型，使计算机具备学习和推理的能力，实现智能化的应用。在警务辅助领域中，同样可以利用现代科技手段，提高警务工作的效率和效果。例如，一些系统尝试通过大数据分析来预测犯罪热点区域，或者通过机器学习算法来识别潜在的犯罪分子等等。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法，包括以下步骤。步骤一：大数据采集，通过网络爬虫技术，实时抓取和收集关于社会热点事件的舆情信息；步骤二：重点活动人群分析，通过自然语言处理和机器学习技术，对收集到的舆情信息进行深度挖掘和分析；步骤三：社会问题预判，基于大数据分析和机器学习算法，预测社会问题的发生概率和发展趋势；步骤四：管控措施生成，根据预判结果，针对性地制定和实施管控措施。

2、本公开提供的基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法中，主要通过以下技术手段实现，包括：1、大数据采集：首先，系统通过网络爬虫等技术，从社交媒体、新闻网站、论坛等多种渠道中实时抓取和收集大量的舆情信息。这些信息可能包括公众对某些事件或政策的看法、情绪倾向以及传播趋势等。然后，系统将这些信息进行清洗、整合和存储，以便后续的大数据分析和处理。2、重点人群活动分析：系统通过对特定人群(如潜在犯罪分子、极端主义者或其他高风险群体)的在线活动和言论进行深度挖掘和分析。具体来说，系统会使用自然语言处理、机器学习等人工智能技术，对用户的发帖、评论等进行语义分析和情感分析，以识别出异常行为模式或潜在的威胁。3、社会问题预判：基于大数据分析和机器学习算法，系统能够预测某些社会问题(如公共安全危机等)的发生概率和发展趋势。具体来说，系统会使用时间序列分析、聚类分析等机器学习方法，对收集到的数据进行分析和建模，以预测未来可能出现的社会问题。4、管控措施生成：根据预判结果，系统可以针对性地制定和实施管控措施。例如，增加特定区域的巡逻频次，加强与社区的沟通与合作，或者开展针对性的宣传教育活动等。具体来说，系统会根据预测的结果，自动生成相应的管控措施，并通过可视化界面展示给用户，以便用户进行决策和实施。

3、综上所述，与现有的技术相比，本技术方案的有益效果如下：

4、1、全面性：本发明集合了大数据采集技术、重点人群活动分析技术、社会问题预判、管控措施制定等功能模块，能够全方位地收集和分析数据，从而更全面地了解社会动态和公众需求，提高警务工作的效率和效果。

5、2、智能化：本发明采用了大数据分析和机器学习算法，使得系统具备了学习和推理的能力，能够自动识别异常行为模式或潜在的威胁，预测社会问题的发生概率和发展趋势，从而实现智能化的警务辅助。

6、3、安全性和隐私保护：本发明在设计上注重数据的安全性和隐私保护，能够有效地防止数据泄露和非法使用，从而增强用户的信任度和使用意愿。

7、4、可定制性：本发明的管控措施制定模块可以根据预判结果，针对性地制定和实施管控措施，具有较强的可定制性，能够满足不同地区、不同部门的个性化需求。

8、总的来说，本发明相对于现有技术，具有更高的处理能力、更强的智能化水平、更好的数据安全性和隐私保护，以及更高的可定制性，是一种理想的基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法。

技术特征：

1.一种基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤二中使用bert模型进行语义分析，使用textblob模型进行情感分析，以识别出异常行为模式或潜在的威胁。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤三中使用arima模型进行时间序列分析，使用k-means模型进行聚类分析，以预测未来可能出现的社会问题。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤四中通过建立管制措施资源池，根据预判结果中关键词频率，自动筛选合适的管制措施并通过可视化界面展示给用户。

技术总结本公开提供一种基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法，包括以下步骤：步骤一：大数据采集，通过网络爬虫技术，实时抓取和收集关于社会热点事件的舆情信息；步骤二：重点活动人群分析，通过自然语言处理和机器学习技术，对收集到的舆情信息进行深度挖掘和分析；步骤三：社会问题预判，基于大数据分析和机器学习算法，预测社会问题的发生概率和发展趋势；步骤四：管控措施生成，根据预判结果，针对性地制定和实施管控措施。技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名,请求不公布姓名受保护的技术使用者：陕西诺维北斗信息科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29