一种基于招聘者活跃度的职位推荐方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及机器学习和互联网信息处理，特别地涉及一种基于招聘者活跃度的职位推荐方法、装置及电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在当今信息化时代，互联网招聘平台已成为连接招聘者和应聘者的重要桥梁。招聘平台为招聘者提供了发布职位的渠道，同时也为应聘者提供了寻找工作的便捷途径。应聘者可以利用招聘平台的搜索系统搜索指定的职位，或者招聘平台中的推荐系统根据应聘者的个人信息，个性化定制感兴趣的职位。

2、在现有的招聘领域搜索推荐系统中，搜索推荐系统致力于为应聘者推荐最符合其需求的职位。然而，这种匹配度高的职位推荐并不能确保用户能够成功获得这份工作。原因在于，招聘者发布的职位只是为了宣传公司，或者该职位实际上已经招到人了而没有及时撤下职位。在这种情况下，即使应聘者投递了简历，也往往无法得到反馈，导致投递成功率低下。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种基于招聘者活跃度的职位推荐方法，所述方法包括：获取招聘者预定时间段内的一种或多种有效招聘行为，所述有效招聘行为基于招聘行为对应的有效系数在多种招聘行为中筛选而来；获取所述有效招聘行为对应的权重值，所述权重值利用逻辑回归公式和有效招聘数据计算得到；根据所述有效招聘行为的次数以及对应的权重值计算招聘者活跃度；根据招聘者活跃度调整职位列表中招聘者发布职位的排列顺序并推荐给用户。

2、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，进一步包括：获取招聘者的多种招聘行为数据，并对所述招聘行为数据进行清洗处理；将清洗后的所述招聘行为数据输入决策树进行训练以确定决策树中最佳招聘行为和分裂节点；添加新决策树以迭代优化当前决策树直至预测误差小于设定阈值；根据招聘行为在决策树中的分裂次数以及分裂增益确定招聘行为对应的有效系数。

3、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，进一步包括：根据一个或多个所述有效招聘行为数据构建逻辑回归公式；基于梯度下降法求解逻辑回归公式中损失函数的最小值；以及根据损失函数的最小值确定一个或多个所述有效招聘行为的权重值。

4、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，利用以下公式确定招聘者活跃度：

5、

6、其中，activity(h)为招聘者h的活跃度，bi为第i个有效招聘行为预定事件段内发生次数，αi为第i个有效招聘行为的权重值，d为有效招聘行为的总数量。

7、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，进一步包括：当职位列表中的职位基于用户信息生成时，根据招聘者活跃度和第一提权系数确定提权值；当职位列表中的职位基于用户搜索信息生成时，根据招聘者活跃度和第二提权系数确定提权值；根据所述提权值调整职位列表中招聘者发布职位的排列顺序并推荐给用户；其中，所述第一提权系数大于所述第二提权系数。

8、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，所述第一提权系数和第二提权系数通过ab实验筛选得到。

9、如上所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，所述有效招聘行为包括：简历处理、下订单、简历hi聊、职位发布/再发布、简历下载、邮箱处理、简历推荐、简历搜索、简历查看、简历导出、职位编辑中的一者或多者。

10、根据本申请的另一方面，提出一种基于招聘者活跃度的职位推荐装置，第一获取模块，用于获取招聘者预定时间段内的一种或多种有效招聘行为，所述有效招聘行为基于招聘行为对应的有效系数在多种招聘行为中筛选而来；第二获取模块，用于获取所述有效招聘行为对应的权重值，所述权重值利用逻辑回归公式和有效招聘数据计算得到；计算模块，用于根据所述有效招聘行为的次数以及对应的权重值计算招聘者活跃度；推荐模块，用于根据招聘者活跃度调整职位列表中招聘者发布职位的排列顺序并推荐给用户。

11、根据本申请的另一方面，提出一种电子设备，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述电子设备执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法。

12、根据本申请的另一方面，提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法。

13、本申请通过对招聘者活跃度的计算和分析，系统能够更准确地识别哪些招聘者在积极寻找候选人，从而优先推荐这些招聘者发布的职位。这样可以增加候选人和招聘者之间的匹配成功率，提高招聘效率。另外，招聘者的活跃度可能是动态变化的，本申请可以随时根据新的招聘行为数据进行调整，确保推荐结果的实时性和准确性。

技术特征：

1.一种基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，进一步包括：

3.根据权利要求1所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，利用以下公式确定招聘者活跃度：

5.根据权利要求1所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，进一步包括：

6.根据权利要求1所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，所述第一提权系数和第二提权系数通过ab实验筛选得到。

7.根据权利要求1-6任一所述的基于招聘者活跃度的职位推荐方法，其特征在于，所述有效招聘行为包括：简历处理、下订单、简历hi聊、职位发布/再发布、简历下载、邮箱处理、简历推荐、简历搜索、简历查看、简历导出、职位编辑中的一者或多者。

8.一种基于招聘者活跃度的职位推荐装置，其特征在于，

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述电子设备执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本发明涉及机器学习技术领域和互联网信息处理技术领域，特别涉及一种基于招聘者活跃度的职位推荐方法，所述方法包括：获取招聘者预定时间段内的一种或多种有效招聘行为，所述有效招聘行为基于招聘行为对应的有效系数在多种招聘行为中筛选而来；获取所述有效招聘行为对应的权重值，所述权重值利用逻辑回归公式和有效招聘数据计算得到；根据所述有效招聘行为的次数以及对应的权重值计算招聘者活跃度；根据招聘者活跃度调整职位列表中招聘者发布职位的排列顺序并推荐给用户。本申请能够增加用户和招聘者之间的匹配成功率，提高招聘效率。技术研发人员：张闻哲,丁乐乐,肖甘雨,但文渲,林自达受保护的技术使用者：前锦网络信息技术（上海）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29