一种监控数据分区分类传输控制方法及其存储介质与流程

本发明涉及监控数据分区分类传输控制，涉及到一种监控数据分区分类传输控制方法及其存储介质。

背景技术：

1、随着信息技术的快速发展，监控系统在各个领域得到了广泛应用，然而，在监控数据的传输过程中，由于数据量巨大、数据类型多样，往往存在传输效率低下、网络拥堵等问题，因此，为了提高数据传输效率，对监控数据进行分区分类传输显得尤为重要。

2、现有的对监控数据进行分区分类传输控制方式中还存在以下几个方面的问题：1、未将监控数据按照实时性数据和非实时性数据分别进行传输优先分析，无法更好地满足各种业务对数据时效性的需求，无法及时响应系统和用户的需求，降低了整个系统的处理效率。

3、2、对于实时性传输数据，未结合自身的数据量大小和数据异常情况进行传输优先级分析，从而降低了带宽许可传输的监控数据确认的准确性，无法确保监控数据能够及时传输，从而无法满足实时性要求，同时降低了传输带宽管理的合理性，无法避免数据传输过程中出现拥堵现象。

4、3、对于非实时性传输数据，未结合数据的各查询情况进行传输需求分析，如果不根据查询需求进行数据传输，可能会导致传输不必要的数据，从而浪费带宽和存储资源，增加了数据传输的成本，同时无法为按需传输策略的优化提供数据支撑依据，提高了网络传输的压力。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明旨在提供一种监控数据分区分类传输控制方法及其存储介质，有效解决了背景技术提到的问题。

2、本发明解决其技术问题采用的技术方案是：第一方面，本发明提供一种监控数据分区分类传输控制方法，包括以下步骤：s1、监控数据信息提取：若传输区划的等级为一级，提取当前监测周期内第一分区中各类别监控数据的时效性、数据量和查询信息，并提取各类别监控数据中各参数对应的数值，其中，时效性包括实时性和非实时性。

3、s2、实时性传输分析：当当前监测周期内第一分区中某类别监控数据的时效性为实时性，则判断第一分区中各实时性类别监控数据的传输优先级，提取当前监测周期内第一分区对应传输的带宽限制容量，确认当前监测周期内一级传输区划的各待实时性传输类别监控数据。

4、s3、非实时性传输分析：当当前监测周期内第一分区中某类别监控数据的时效性为非实时性，分析第一分区中各非实时性类别监控数据的传输需求指数，并将其从大至小进行排序，将排序后的各非实时性类别监控数据依次进行传输。

5、s4、二级传输区划分析：若传输区划的等级为二级，提取第二分区中各类别监控数据的历史数据传输表现信息，并提取第三分区对应要求第二分区中各类别监控数据在当前监测周期内的传输成功截止时间，分析第二分区中各类别监控数据的传输优先指数，并将其从大至小进行排序，将排序后的各类别监控数据依次进行传输。

6、具体地，所述在判断第一分区中各实时性类别监控数据的传输优先级过程中，需要构建分析第一分区中各实时性类别监控数据的传输优先指数，具体分析过程为：a1、提取当前监测周期内第一分区中各实时性类别监控数据的数据量，并记为εi，其中，i表示实时性类别监控数据的编号，i＝1,2,...,n。

7、a2、基于第一分区中各实时性类别监控数据中各参数对应的数值，计算第一分区中各实时性类别监控数据对应的数据异常指数βi。

8、a3、计算第一分区中各实时性类别监控数据的传输优先指数χi，其中，β′和ε′分别表示设定参照的数据量和数据异常指数，a1和a2分别表示设定的数据量和数据异常指数对应传输优先评估占比权重。

9、具体地，所述第一分区中各实时性类别监控数据对应的数据异常指数的具体计算过程为：b1、将第一分区中各实时性类别监控数据中各参数对应的数值记为μij，其中，j表示参数的编号，j＝1,2,...,m。

10、b2、从数据库中提取第一分区中各实时性类别监控数据中各参数对应的标准数值，并记为

11、b3、计算各实时性类别监控数据对应的数据偏差指数δi，其中，δμij表示设定参照的第i个实时性类别监控数据中第j个参数对应的数值偏差，m表示参数数目。

12、b4、提取历史各监测周期内第一分区中各实时性类别监控数据中各参数对应的数值，并记为μgij，其中，g表示监测周期的编号，g＝1,2,...,r。

13、b5、计算各实时性类别监控数据对应的数据波动指数θi，其中，μ(g+1)ij表示第g+1个监测周期内第一分区中第i个实时性类别监控数据中第j个参数对应的数值，δμ′表示设定参照的数值波动偏差。

14、b6、计算第一分区中各实时性类别监控数据对应的数据异常指数βi，其中，a3和a4分别表示设定的数据偏差指数和数据波动指数对应数据异常评估占比权重。

15、具体地，所述当前监测周期内一级传输区划的各待实时性传输类别监控数据的具体确认方式为：c1、将当前监测周期内第一分区对应传输的带宽限制容量记为q。

16、c2、将第一分区中各实时性类别监控数据的传输优先指数从大至小进行排序，得到各实时性类别监控数据的传输优先排序，并将排序后的各实时性类别监控数据的数据量记为其中，u表示排序后的实时性类别监控数据的编号，u＝1,2,...,t。

17、c3、确定当前监测周期内第一分区对应传输的带宽许可传输的实时性类别监控数据数目ψ，表示向下取整。

18、c4、从各实时性类别监控数据的传输优先排序中筛选出排名前ψ的实时性类别监控数据，并将其作为当前监测周期内一级传输区划的各待实时性传输类别监控数据。

19、具体地，所述查询信息包括被查询次数以及各次查询对应的时间点和查询账号ip地址。

20、具体地，所述分析第一分区中各非实时性类别监控数据的传输需求指数的具体过程为：d1、从当前监测周期内第一分区中各非实时性类别监控数据的查询信息中提取被查询次数以及各次查询对应的时间点和查询账号ip地址。

21、d2、将各非实时性类别监控数据的被查询次数记为其中，q表示非实时性类别监控数据的编号，q＝1,2,...,p。

22、d3、基于各非实时性类别监控数据的各次查询对应的时间点，计算各非实时性类别监控数据的被查询频繁度

23、d4、将各非实时性类别监控数据的各次查询对应的查询账号ip地址进行相互对比，将相同查询账号ip地址记为综合查询ip地址，统计各非实时性类别监控数据的综合查询ip地址数目，记为τq。

24、d5、计算第一分区中各非实时性类别监控数据的传输需求指数其中，和τ′分别表示设定参照的被查询次数、被查询频繁度和查询ip地址数目，a5、a6和a7分别表示设定的被查询次数、被查询频繁度和查询ip地址数目对应传输需求评估占比权重，e表示自然常数。

25、具体地，所述计算各非实时性类别监控数据的被查询频繁度的具体过程为：e1、将各非实时性类别监控数据的各次查询对应的时间点进行相互作差，得到各非实时性类别监控数据的各次查询对应的间隔时长，并从中提取最小值，记为

26、e2、将各非实时性类别监控数据的各次查询对应的间隔时长进行均值计算，得到各非实时性类别监控数据的平均查询间隔时长，记为

27、e3、计算各非实时性类别监控数据的被查询频繁度其中，t′表示设定参照的查询间隔时长，a8和a9分别表示设定的查询间隔时长极值差和查询间隔时长平均差对应被查询频繁度评估占比权重。

28、具体地，所述历史数据传输表现信息包括数据传输成功率和数据传输延迟率。

29、具体地，所述分析第二分区中各类别监控数据的传输优先指数的具体过程为：f1、从第二分区中各类别监控数据的历史数据传输表现信息中提取数据传输成功率和数据传输延迟率，并分别记为ωw和ζw，其中，w表示第二分区中各类别监控数据的编号，w＝1,2,...,l。

30、f2、将第三分区对应要求第二分区中各类别监控数据在当前监测周期内的传输成功截止时间与当前时间进行对比，得到第二分区中各类别监控数据在当前监测周期内的被要求传输成功剩余时长，记为t′w。

31、f3、计算第二分区中各类别监控数据的传输优先指数ξw，其中，t′剩、ω′和ζ′分别表示设定参照的被要求传输成功剩余时长、数据传输成功率和数据传输延迟率，b1、b2和b3分别表示设定的被要求传输成功剩余时长、数据传输成功率和数据传输延迟率对应传输优先评估占比权重。

32、本发明的第二方面提出一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明所述的监控数据分区分类传输控制方法中的步骤。

33、相对于现有技术，本发明所具备的优点及积极效果为：(1)本发明通过将监控数据按照实时性数据和非实时性数据分别进行传输优先分析，可以更好地满足各种业务对数据时效性的需求，同时及时响应系统和用户的需求，提高了整个系统的处理效率。

34、(2)本发明通过结合自身的数据量大小和数据异常情况进行实时性类别监控数据的传输优先级分析，从而提高了带宽许可传输的监控数据确认的准确性，确保监控数据能够及时传输，同时满足实时性要求，提高了传输带宽管理的合理性，避免数据传输过程中出现拥堵现象。

35、(3)本发明通过结合非实时性类别监控数据的被查询次数以及各次查询对应的时间点和查询账号ip地址，分析各非实时性类别监控数据的传输需求指数，根据查询需求进行数据传输，避免传输不必要的数据，从而避免浪费带宽和存储资源，减少了数据传输的成本，同时为按需传输策略的优化提供数据支撑依据，降低了网络传输的压力。