电气设备监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品与流程

本申请涉及变电站监测，特别是涉及一种电气设备监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、对电气设备状态的实时监测是当前电力行业中一项至关重要的任务。这不仅有助于提升设备运行的可靠性，降低故障发生的概率，而且能够为状态检修提供精准的数据支持，从而实现电力系统的智能化管理。当前，变电站内电气设备的监测主要依赖于人工定期巡检，但是这种方法耗费了大量的人力和财力资源，并且效率相对较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高监测效率的电气设备监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种电气设备监测方法，所述方法包括：

3、获取变电站中的红外光摄像头在当前时刻采集的红外图像；

4、基于图像分割模型，将所述红外图像中所表征的温度高于第一预设温度的图像区域确定为初始图像区域，并将所述变电站中与所述初始图像区域相应的监测区域确定为初始监测区域；

5、分别基于所述变电站中的烟雾浓度传感器、温度传感器和一氧化碳浓度传感器，获取当前时刻所述初始监测区域的烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度；

6、基于所述初始监测区域、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述变电站中的电气设备进行监测。

7、在其中一个实施例中，所述基于所述初始监测区域、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述变电站中的电气设备进行监测，包括：

8、针对每一初始监测区域，在所述烟雾浓度大于预设烟雾浓度、所述监测温度大于第二预设温度或者所述一氧化碳浓度大于预设一氧化碳浓度的情况下，将所述初始监测区域确定为目标监测区域；

9、基于图像配准模型，对所述目标监测区域进行图像配准；

10、基于图像配准的配准结果、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述目标监测区域中的电气设备进行监测。

11、在其中一个实施例中，所述基于图像配准模型，对所述目标监测区域进行图像配准，包括：

12、将所述目标监测区域相应的初始图像区域确定为第一目标区域；

13、获取所述变电站中的可见光摄像头在当前时刻采集的可见光图像；

14、基于所述图像配准模型，从所述可见光图像中获取与所述第一目标区域相应的第二目标区域。

15、在其中一个实施例中，所述基于图像配准的配准结果、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述目标监测区域中的电气设备进行监测之后，还包括：

16、获取所述目标监测区域的中心点位置、面积、最高温度点的温度、最低温度点的温度和平均温度；

17、基于所述第二目标区域、所述烟雾浓度、所述监测温度、所述一氧化碳浓度、所述中心点位置、所述面积、所述最高温度点的温度、所述最低温度点的温度和所述平均温度，生成第一告警信息；

18、将所述第一告警信息发送至用户终端。

19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

20、针对所述初始监测区域中除所述目标监测区域之外的剩余监测区域，在当前时刻之后的预设时间段内持续监测所述剩余监测区域的温度变化；

21、在所述剩余监测区域的温度持续上升、且达到第三预设温度的情况下，向所述用户终端发送第二告警信息。

22、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

23、将监测过程中涉及到的所有数据存储至数据库中；

24、接收用户终端发送的数据访问请求，所述数据访问请求中包括数据显示模板；

25、基于所述数据访问请求，从所述数据库中获取相应的目标数据；

26、基于所述数据显示模板，在所述用户终端的屏幕上显示所述目标数据。

27、第二方面，本申请还提供了一种电气设备监测装置，所述装置包括：

28、第一获取模块，用于获取变电站中的红外光摄像头在当前时刻采集的红外图像；

29、确定模块，用于基于图像分割模型，将所述红外图像中所表征的温度高于第一预设温度的图像区域确定为初始图像区域，并将所述变电站中与所述初始图像区域相应的监测区域确定为初始监测测区域；

30、第二获取模块，用于分别基于所述变电站中的烟雾浓度传感器、温度传感器和一氧化碳浓度传感器，获取当前时刻所述初始监测区域的烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度；

31、监测模块，用于基于所述初始监测区域、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述变电站中的电气设备进行监测。

32、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

35、上述电气设备监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取变电站中的红外光摄像头在当前时刻采集的红外图像；基于图像分割模型，将红外图像中所表征的温度高于第一预设温度的图像区域确定为初始图像区域，并将变电站中与初始图像区域相应的监测区域确定为初始监测区域；分别基于变电站中的烟雾浓度传感器、温度传感器和一氧化碳浓度传感器，获取当前时刻初始监测区域的烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度；基于初始监测区域、烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度，对变电站中的电气设备进行监测。本申请提供的方法，能够有效提高对电气设备的监测效率，节省人力和物力资源，并且不会遗漏与电气设备相关的监测数据。

技术特征：

1.一种电气设备监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始监测区域、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述变电站中的电气设备进行监测，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于图像配准模型，对所述目标监测区域进行图像配准，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于图像配准的配准结果、所述烟雾浓度、所述监测温度和所述一氧化碳浓度，对所述目标监测区域中的电气设备进行监测之后，还包括：

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种电气设备监测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种电气设备监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取变电站中的红外光摄像头在当前时刻采集的红外图像；基于图像分割模型，将红外图像中所表征的温度高于第一预设温度的图像区域确定为初始图像区域，并将变电站中与初始图像区域相应的监测区域确定为初始监测测区域；分别基于变电站中的烟雾浓度传感器、温度传感器和一氧化碳浓度传感器，获取当前时刻初始监测区域的烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度；基于初始监测区域、烟雾浓度、监测温度和一氧化碳浓度，对变电站中的电气设备进行监测。本申请提供的方法，能够有效提高对电气设备的监测效率，节省人力和物力资源。技术研发人员：谭则杰,骆柏锋,田兵,尹旭,刘仲,何毅,张佳明,刘胜荣,林跃欢受保护的技术使用者：南方电网数字电网研究院股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10