任务处理方法、任务处理装置、电子设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图8来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元810执行，使得处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元810可以执行图1或图2所示的步骤等。存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(rom)823。存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。本公开的示例性实施例还提供了一种用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

背景技术：

1、随着人工智能的迅速发展，机器学习模型在多个领域得到了广泛的应用与普及，为了提高模型的推理速度和处理效率，常常采用批次处理的方式，对任务进行处理。然而，由于不同的任务的数据量大小往往存在差异，例如输入的文本序列长度存在差异，采用现有的批次处理技术在对包括数据量不同的多个任务进行处理时，需要等待同一批任务全部处理完成才能返回结果，无法关注批次内不同任务的实际需求，影响任务处理进度与效率，例如文本序列长度较小的任务会产生多余的等待时间。因此，如何有效的对任务进行批处理是现有技术亟待解决的问题。

2、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开提供了一种任务处理方法、任务处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有技术无法对任务进行合理、有效的批处理的问题。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本公开的一个方面，提供一种任务处理方法，包括：获取任务处理模型的待处理任务，并将所述待处理任务添加至所述任务处理模型的目标处理批次中；确定所述目标处理批次中所述待处理任务的数据量信息；检测所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件；根据所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件的检测结果，对所述目标处理批次中的待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果；对所述待处理任务的第一阶段处理结果进行第二阶段处理，得到目标处理结果。

4、在本公开的一种示例性实施例中，所述获取任务处理模型的待处理任务，包括：接收用户输入的用户请求任务，并将所述用户请求任务发送至预设任务队列中进行存储；从所述预设任务队列中提取用户请求任务作为所述任务处理模型的待处理任务。

5、在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述待处理任务添加至所述任务处理模型的目标处理批次中，包括：获取当前系统的负载状态信息与性能配置信息；根据所述负载状态信息与性能状态信息，确定所述任务处理模型的目标处理批次；将所述待处理任务添加至所述任务处理模型的目标处理批次。

6、在本公开的一种示例性实施例中，所述负载状态信息包括，当前系统内处理中批次内未完成处理的任务数量；所述性能配置信息包括，当前系统内处理中批次的最大可容纳任务数量；所述根据所述负载状态信息与性能配置信息，确定所述任务处理模型的目标处理批次，包括：检测当前系统内是否包括处理中批次内未完成处理的任务数量小于所述处理中批次的最大可容纳任务数量的候选处理批次；若检测到所述候选处理批次，则根据所述候选处理批次确定所述任务处理模型的目标处理批次。

7、在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若未检测到所述候选处理批次，则在所述当前系统内创建新的批次作为所述任务处理模型的目标处理批次。

8、在本公开的一种示例性实施例中，所述负载状态信息还包括：当前系统内处理中批次的数量，所述性能配置信息还包括，当前系统的最大可容纳批次数量；在所述当前系统内创建新的批次作为所述任务处理模型的目标处理批次之前，所述方法还包括：在检测到所述当前系统内处理中批次的数量不小于所述当前系统的最大可容纳批次数量时，取消对所述待处理任务的处理。

9、在本公开的一种示例性实施例中，所述目标处理批次中包括多个待处理任务；所述根据所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件的检测结果，对所述目标处理批次中的待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果，包括：若所述目标处理批次中包括多个数据量信息满足预设条件的待处理任务，则采用批量计算的方式，对所述多个待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果；若所述目标处理批次中包括数据量信息未满足预设条件的待处理任务，则采用独立计算的方式，对所述待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果。

10、在本公开的一种示例性实施例中，所述待处理任务的数据量信息包括待处理任务的第一数据长度，和/或根据所述待处理任务确定的参考信息的第二数据长度；所述检测所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件包括以下任意一项或多项的组合：检测所述多个待处理任务的第一数据长度的长度差异是否小于第一预设长度阈值；检测所述多个待处理任务的第二数据长度的长度差异是否小于第二预设长度阈值；检测所述多个待处理任务的第三数据长度的长度差异是否小于第三预设长度阈值，所述第三数据长度由所述第一数据长度和所述第二数据长度确定。

11、根据本公开的一个方面，提供一种任务处理装置，包括：任务添加模块，用于获取任务处理模型的待处理任务，并将所述待处理任务添加至所述任务处理模型的目标处理批次中；信息确定模块，用于确定所述目标处理批次中所述待处理任务的数据量信息；条件检测模块，用于检测所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件；第一处理模块，用于根据所述待处理任务的数据量信息是否满足预设条件的检测结果，对所述目标处理批次中的待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果；第二处理模块，用于对所述待处理任务的第一阶段处理结果进行第二阶段处理，得到目标处理结果。

12、根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

13、根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

14、本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

15、获取任务处理模型的待处理任务，并将待处理任务添加至任务处理模型的目标处理批次中；确定目标处理批次中待处理任务的数据量信息；检测待处理任务的数据量信息是否满足预设条件；根据待处理任务的数据量信息是否满足预设条件的检测结果，对目标处理批次中的待处理任务进行第一阶段处理，得到第一阶段处理结果；对待处理任务的第一阶段处理结果进行第二阶段处理，得到目标处理结果。一方面，本示例性实施例提出一种新的任务处理方法，其能够基于待处理任务的数据量信息，先执行第一阶段的处理过程，再执行第二阶段的处理过程，通过两个阶段，分别执行与任务数据量信息相关的处理过程，与任务数据量信息无关的处理过程，相比于对待处理任务直接进行处理，本示例性实施例合理的规划了任务处理流程，提高了任务处理的有效性和效率；另一方面，本示例性实施例将待处理任务的数据量信息作为任务处理的考虑因素，通过检测待处理任务的数据量信息是否满足预设条件，确定如何对待处理任务执行第一阶段处理，提高了待处理任务在第一阶段处理的针对性，进一步保证了任务处理的准确性和效率；再一方面，本示例性实施例在进行批处理时，能够将待处理任务添加至对应的目标处理批次中，并充分结合待处理任务的数据量信息，执行合理的任务处理过程，有利于任务在批处理中按照实际需求进行任务管理，提高任务处理速度，减少不必要的时间成本的消耗。

16、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。