证件篡改检测方法及装置、电子设备、存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本说明书的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本说明书的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图15来描述根据本说明书的这种实施例的电子设备1500。图15所示的电子设备1500仅仅是一个示例，不应对本说明书实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图15所示，电子设备1500以通用计算设备的形式表现。电子设备1500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1510、上述至少一个存储单元1520、连接不同系统组件(包括存储单元1520和处理单元1510)的总线1530、显示单元1540。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1510执行，使得所述处理单元1510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本说明书各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元1510可以执行如图2中所示的步骤s220，获取待验证证件的检测图像，并确定所述检测图像对应的易篡改区域；步骤s240，将所述检测图像和所述易篡改区域输入到训练好的篡改检测模型中，得到所述待验证证件对应的证件篡改检测分数；步骤s260，若确定所述证件篡改检测分数大于或者等于预设的篡改分数阈值，则确定所述待验证证件存在篡改行为。存储单元1520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)1521和/或高速缓存存储单元1522，还可以进一步包括只读存储单元(rom)1523。存储单元1520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1525的程序/实用工具1524，这样的程序模块1525包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备1500也可以与一个或多个外部设备1570(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1550进行。并且，电子设备1500还可以通过网络适配器1560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1560通过总线1530与电子设备1500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本说明书实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本说明书实施例的方法。在本说明书的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本说明书的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本说明书各种示例性实施例的步骤。参考图16所示，描述了根据本说明书的实施例的用于实现上述证件篡改检测方法的程序产品1600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本说明书的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本说明书操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外，上述附图仅是根据本说明书示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本说明书实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本说明书实施例的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本说明书的其它实施例。本技术旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由权利要求指出。应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。

背景技术：

1、可信身份认证技术是指利用ai技术远程完成自动化核实用户身份、个人信息注册认证的过程，帮助企业了解用户真实身份，减少因身份欺诈而带来的风险，相比于传统线下身份认证流程，在线验证的方式更加简单高效、用户体验更好，例如，采用可信身份认证技术的电子身份认证平台ekyc、数字身份验证平台advance.ai等。

2、当前存在一种基于微小笔迹篡改攻击和小异物攻击的新型篡改攻击，这种类型的篡改攻击可能导致可信身份认证的ocr(optical character recognition，光学字符识别)识别算法错误识别证件上的姓名、证件号等，如可能使同一个人在银行上开设不同的账户，威胁客户的资金安全。目前的篡改检测方案中，对于微小笔迹篡改攻击和小异物攻击等精细篡改行为的检出成功率较低，篡改行为检测结果的准确率较低。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本说明书的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本说明书实施例的目的在于提供一种证件篡改检测方法、证件篡改检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而可以提升对待验证证件的精细篡改区域的检出成功率，提高篡改行为检测结果的准确性。

2、本说明书的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本说明书的实践而习得。

3、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种证件篡改检测方法，包括：

4、获取待验证证件的检测图像，并确定所述检测图像对应的易篡改区域；

5、将所述检测图像和所述易篡改区域输入到训练好的篡改检测模型中，得到所述待验证证件对应的证件篡改检测分数；

6、若确定所述证件篡改检测分数大于或者等于预设的篡改分数阈值，则确定所述待验证证件存在篡改行为。

7、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述将所述检测图像和所述易篡改区域输入到预先训练的篡改检测模型中，得到所述待验证证件对应的篡改检测分数，包括：将所述检测图像输入到所述篡改检测模型中，得到所述检测图像对应的全局篡改检测分数；将所述易篡改区域输入到所述篡改检测模型中，得到所述易篡改区域对应的局部篡改检测分数；根据预设的分数权重对所述全局篡改检测分数和所述局部篡改检测分数进行加权融合，得到所述待验证证件对应的证件篡改检测分数。

8、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述篡改检测模型包括篡改对象检测主干网络和多分支分类网络；所述将所述检测图像输入到所述篡改检测模型中，得到所述检测图像对应的全局篡改检测分数，包括：通过所述篡改对象检测主干网络获取所述检测图像的第一多尺度边缘特征；基于所述多分支分类网络中各个分支分类网络对各所述第一多尺度边缘特征进行分类，得到与各个所述分支分类网络对应的第一篡改预测分数；对所述第一篡改预测分数进行加权融合，得到所述检测图像对应的全局篡改检测分数。

9、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述篡改检测模型包括篡改对象检测主干网络和多分支分类网络；所述将所述易篡改区域输入到所述篡改检测模型中，得到所述易篡改区域对应的局部篡改检测分数，包括：通过所述篡改对象检测主干网络获取所述易篡改区域的第二多尺度边缘特征；基于所述多分支分类网络中各个分支分类网络对各所述第二多尺度边缘特征进行分类，得到与各个所述分支分类网络对应的第二篡改预测分数；对所述第二篡改预测分数进行加权融合，得到所述易篡改区域对应的局部篡改检测分数。

10、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述篡改检测模型包括篡改对象检测主干网络和多分支分类网络；所述将所述易篡改区域输入到所述篡改检测模型中，得到所述易篡改区域对应的局部篡改检测分数，包括：通过所述篡改对象检测主干网络获取所述易篡改区域的第二多尺度边缘特征；基于所述多分支分类网络中至少一个目标分支分类网络对所述第二多尺度边缘特征中的目标多尺度边缘特征进行分类，得到所述目标分支分类网络对应的第三篡改预测分数；根据所述第三篡改预测分数确定所述易篡改区域对应的局部篡改检测分数。

11、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述多尺度边缘特征包括基础图像特征、图像边缘语义特征、篡改对象边缘引导特征和篡改对象分割图像；所述篡改对象检测主干网络包括：主干特征提取模块，用于对输入图像进行特征提取，得到基础图像特征；边缘感知模块，与所述主干特征提取模块连接，用于对所述基础图像特征进行边缘感知，得到图像边缘语义特征；边缘引导特征模块，与所述主干特征提取模块和所述边缘感知模块连接，用于将所述图像边缘语义特征与不同层次的基础图像特征进行融合，得到篡改对象边缘引导特征；上下文聚合模块，与所述边缘引导特征模块连接，用于对所述篡改对象边缘引导特征进行螺旋卷积挖掘以及聚合多尺度上下文语义，得到篡改对象分割图像。

12、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：获取预设的卡证数据集，并根据所述卡证数据集对基于稀疏掩模建模的自监督模型进行预训练，得到卡证检测预训练模型；通过所述卡证检测预训练模型构建所述主干特征提取模块，以实现对所述篡改检测模型的模型初始化。

13、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述多分支分类网络包括：基础图像特征分类分支子网络，与所述主干特征提取模块的输出端连接，用于对所述基础图像特征进行分类，得到第四篡改预测分数；边缘引导特征分类分支子网络，与所述边缘感知模块的输出端连接，用于对经过第一池化处理的所述图像边缘语义特征进行分类，得到第五篡改预测分数；篡改对象区域分类分支子网络，与所述上下文聚合模块的输出端连接，用于对经过第二池化处理的所述篡改对象分割图像进行分类，得到第六篡改预测分数。

14、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述确定所述检测图像对应的易篡改区域，包括：确定所述待验证证件对应的证件类型；基于所述证件类型对所述检测图像进行区域分割，得到所述检测图像对应的易篡改区域。

15、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述基于所述证件类型对所述检测图像进行区域分割，得到所述检测图像对应的易篡改区域，包括：根据所述证件类型在预设数据库中匹配区域分割模版；通过所述区域分割模版对所述检测图像进行区域分割，得到所述检测图像对应的易篡改区域。

16、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：获取预设的笔迹图像和训练用的卡证图像数据集；根据所述笔迹图像对所述卡证图像数据集中卡证图像进行篡改模拟处理，得到篡改训练数据集；通过所述篡改训练数据集对预先构建的篡改检测模型进行监督学习训练，得到训练好的篡改检测模型。

17、在本说明书的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述笔迹图像对所述卡证图像数据集中卡证图像进行篡改模拟处理，得到篡改训练数据集，包括：对所述卡证图像进行光学识别，确定所述卡证图像中的文字数据；通过所述文字数据确定所述卡证图像中的易篡改关键字；根据所述易篡改关键字和所述笔迹图像生成篡改笔迹模拟图像；将所述篡改笔迹模拟图像融合到所述卡证图像上所述易篡改关键字对应的位置区域，得到训练篡改图像，并通过所述训练篡改图像构建篡改训练数据集。

18、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种证件篡改检测装置，包括：

19、输入图像获取模块，用于获取待验证证件的检测图像，并确定所述检测图像对应的易篡改区域；

20、证件篡改估计模块，用于将所述检测图像和所述易篡改区域输入到训练好的篡改检测模型中，得到所述待验证证件对应的证件篡改检测分数；

21、证件篡改行为识别模块，用于若确定所述证件篡改检测分数大于或者等于预设的篡改分数阈值，则确定所述待验证证件存在篡改行为。

22、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现第一方面中的证件篡改检测方法。

23、根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的证件篡改检测方法。

24、本说明书实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

25、本说明书的示例实施例中的证件篡改检测方法，可以获取待验证证件的检测图像，然后可以确定检测图像对应的易篡改区域，并将检测图像和易篡改区域同时输入到训练好的篡改检测模型中，得到待验证证件对应的证件篡改检测分数，进而可以将证件篡改检测分数与预设的篡改分数阈值进行比对，如果确定证件篡改检测分数大于或者等于篡改分数阈值，则可以确定待验证证件存在篡改行为。一方面，可以采集待验证证件的检测图像，并在检测图像中裁剪易篡改区域，并将检测图像和易篡改区域共同输入到篡改检测模型中，可以使篡改检测模型更加关注较容易发生微小笔迹篡改攻击、小异物攻击的易篡改区域，提高篡改检测模型对于微小笔迹篡改攻击、小异物攻击等篡改行为的检出成功率，提升篡改行为检测结果的准确性；另一方面，通过篡改检测模型可以得到预测的待验证证件的证件篡改检测分数，进而可以通过证件篡改检测分数以及预设的篡改分数阈值快速实现对证件篡改行为的检出，提升证件篡改行为的检出效率；再一方面，不直接通过篡改检测模型直接输出篡改行为的识别结果，而是设置可以根据实际使用情况或者应用场景调整的篡改分数阈值检测篡改行为，提升篡改检测模型的适用范围，提高证件篡改行为的检测结果的鲁棒性，降低误报警率。

26、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。