一种服饰搭配评价方法和电子设备与流程

本申请涉及服饰穿搭，尤其涉及一种服饰搭配评价方法和电子设备。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，人们对服饰的要求也越来越高，在面对各式各样的服饰时，人们的选择性变大，但是人们往往不确定哪种服饰搭配效果更好。因此，目前亟需一种能够为人们提供服饰搭配建议的方案。

2、基于上述需求，现有技术中出现了能够为用户提供相关技术方案，现有技术需要用户手动录入服装的大量信息，如颜色、样式、纹理、季节、类别、风格等信息，然后再根据用户手动录入的大量信息给出搭配建议。这就导致用户体验较差，整个过程智能性较差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种服饰搭配评价方法和电子设备及存储介质，用以解决现有技术的服饰搭配评价方案智能性较差，用户体验较差的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种服饰搭配评价方法，所述方法包括：

3、获取包含不同服饰的图像，将所述图像输入已训练的检测识别模型，基于所述检测识别模型确定所述图像中的不同类别的单品服饰；

4、将所述不同类别的单品服饰分别输入已训练的特征提取模型，基于所述特征提取模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息；

5、将所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息分别输入已训练的特征映射模型，基于所述特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息；

6、针对任意两类单品服饰，确定所述两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离，根据所述目标空间距离确定所述两类单品服饰的搭配评价结果。

7、第二方面，本申请提供了一种服饰搭配评价装置，所述装置包括：

8、第一确定模块，用于获取包含不同服饰的图像，将所述图像输入已训练的检测识别模型，基于所述检测识别模型确定所述图像中的不同类别的单品服饰；

9、第二确定模块，用于将所述不同类别的单品服饰分别输入已训练的特征提取模型，基于所述特征提取模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息；

10、第三确定模块，用于将所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息分别输入已训练的特征映射模型，基于所述特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息；

11、第四确定模块，用于针对任意两类单品服饰，确定所述两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离，根据所述目标空间距离确定所述两类单品服饰的搭配评价结果。

12、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

13、存储器，用于存放计算机程序；

14、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现所述的方法步骤。

15、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法步骤。

16、本申请提供了一种服饰搭配评价方法和电子设备，所述方法包括：获取包含不同服饰的图像，将所述图像输入已训练的检测识别模型，基于所述检测识别模型确定所述图像中的不同类别的单品服饰；将所述不同类别的单品服饰分别输入已训练的特征提取模型，基于所述特征提取模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息；将所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息分别输入已训练的特征映射模型，基于所述特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息；针对任意两类单品服饰，确定所述两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离，根据所述目标空间距离确定所述两类单品服饰的搭配评价结果。

17、上述的技术方案具有如下优点或有益效果：

18、本申请中，获取包含不同服饰的图像之后，首先基于检测识别模型确定图像中的不同类别的单品服饰，然后基于特征提取模型确定不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息，再基于特征映射模型确定不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息，最后针对任意两类单品服饰，根据两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离确定两类单品服饰的搭配评价结果。本申请只需采集到包含不同服饰的图像即可实现对服饰的搭配评价，不需要用户手动录入服装的大量信息，使得服饰搭配评价过程智能性较好，用户体验较好。

技术特征：

1.一种服饰搭配评价方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述不同类别的单品服饰分别输入已训练的特征提取模型，基于所述特征提取模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息分别输入已训练的特征映射模型，基于所述特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的图像空间特征信息包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对任意两类单品服饰，确定所述两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息分别输入已训练的特征映射模型，基于所述特征映射模型确定所述不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息包括：

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述数量不小于预设的数量阈值，所述方法还包括：

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述从所有第一单品服饰中选取替换服饰包括：

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

技术总结本申请公开了一种服饰搭配评价方法和电子设备，获取包含不同服饰的图像之后，首先基于检测识别模型确定图像中的不同类别的单品服饰，然后基于特征提取模型确定不同类别的单品服饰各自对应的第一特征信息，再基于特征映射模型确定不同类别的单品服饰各自对应的空间特征信息，最后针对任意两类单品服饰，根据两类单品服饰各自对应的空间特征信息的目标空间距离确定两类单品服饰的搭配评价结果。本申请只需采集到包含不同服饰的图像即可实现对服饰的搭配评价，不需要用户手动录入服装的大量信息，使得服饰搭配评价过程智能性较好，用户体验较好。本申请所要求保护的技术方案具有实时性、可靠性、可泛化性和可控性特点，符合可信赖性特点。技术研发人员：李广琴,刘晓潇,马琳杰受保护的技术使用者：海信集团控股股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10