一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法与流程

本发明涉及智能穿戴信息，特别是一种智能健康终端入睡时间精准判断方法。

背景技术：

1、智能健康终端，是一种具有独立数据处理能力及分析能力的穿戴，不仅具有收集体征数据的能力，还能独立处理这些数据，并具有实时监测的功能。其佩戴时间长，是人体除了衣物外，穿戴/佩戴时间长的贴身物品，甚至能24小时全天佩戴，用于侦测心率、血压、动作姿态等体征数据，还可用于睡眠监测用户的睡眠状态，如清醒还是睡眠，睡眠的时间点，睡眠中是深睡还是浅睡等。

2、目前市面上有很多智能穿戴手表或手环，是一种腕带式穿戴，主要是通过ppg和运动/姿势结合进行判断，判断睡眠状态、入睡时间和醒来时间。在实际使用过程中，用户的一些行为导致穿戴错误地认为用户在睡眠，如睡前看手机的没有动作的情形，存在追剧、看小说，使得用户保持身体姿态不动，单手或双手持握手机保持长时间不动，使得穿戴误认为用户进入了睡眠，从躺着看手机的时间，被穿戴误认为是入睡时间。

技术实现思路

1、本发明提出一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法，用于精准记录用户的入睡时间，排除一些行为对入睡时间的误判，是通过如下技术方案实现的。

2、一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法，包括如下步骤：

3、步骤1：通过智能健康终端预记录用户睡眠状态，并储存在内存中；

4、步骤2：与移动终端app无线连接，将将睡眠数据上传到移动终端app中；

5、步骤3：移动终端app获取移动终端的使用情况，确定并移除睡眠数据中的非睡眠状态的时间段；

6、步骤4：对睡眠数据进行数据分析和处理，得到用睡眠期间的各项数据指标。

7、本发明的有益效果是：使用腕带式穿戴进行监测，非常方便；通过app进行数据处理和分析，提高了睡眠数据的准确性和可靠性；本发明采用容错分析，可减少干扰因素对数据分析的影响，提高数据分析的准确性；对睡眠状态进行长期监测，并提供睡眠评估和建议等信息，帮助用户改善睡眠。

技术特征：

1.一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的入睡时间精准判断方法，其特征在于，步骤3中运行算法模型处理分析，容错检测和数据整合，得到最终的睡眠结果。

3.根据权利要求2所述的入睡时间精准判断方法，其特征在于，具体是获取睡眠时间段内的移动终端使用时间，得到处理后的睡眠数据。

4.根据权利要求2所述的入睡时间精准判断方法，其特征在于，还包括步骤4：对睡眠数据进行数据分析和处理，得到用睡眠期间的各项数据指标。

技术总结本发明提供一种智能健康终端的入睡时间精准判断方法，包括如下步骤：步骤1：通过智能健康终端预记录用户睡眠状态，并储存在终端的内存中；步骤2：与移动终端APP无线连接，将将睡眠数据上传到移动终端APP中；步骤3：移动终端APP获取移动终端的使用情况，确定并移除睡眠数据中的非睡眠状态的时间段。本发明的有益效果是：使用腕带式穿戴进行监测，非常方便；通过APP进行数据处理和分析，提高了睡眠数据的准确性和可靠性；本发明采用容错分析，可减少干扰因素对数据分析的影响，提高数据分析的准确性；对睡眠状态进行长期监测，并提供睡眠评估和建议等信息，帮助用户改善睡眠。技术研发人员：聂泽丰,敖鹏飞受保护的技术使用者：深圳启脉科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10