一种智慧社区的设备异常监测方法、平台以及系统与流程

本发明涉及智慧社区领域，尤其涉及一种智慧社区的设备异常监测方法、平台以及系统。

背景技术：

1、在信息化和智能化日益发展的今天，社区管理系统的数据安全和隐私保护成为了不可忽视的重要环节。为了确保用户数据不被外泄和滥用，市面上出现了一部分采用本地化部署的社区管理系统，这些系统直接部署在用户自有的服务器或硬件设施上，从而实现了对数据流转的严密控制。

2、然而，本地化部署的方式虽然带来了数据安全和隐私保护方面的优势，但也对系统性能提出了严峻的挑战。在这种部署模式下，一旦社区管理系统中的智能化设备出现故障，特别是当大量设备频繁上报在离线状态时，本地系统的负载会在极短时间内显著升高。这不仅可能导致系统响应速度下降，甚至可能引发系统崩溃，严重影响社区内其他正常业务的运行效率和稳定性。

3、此外，面对设备异常故障时，如何准确判断其对设备日常使用的具体影响，以及是否需要立即进行维修维护，成为了社区管理的一大难题。由于缺乏有效的判断依据和智能分析机制，管理者往往难以迅速作出决策，这不仅可能延误设备的维修时机，还可能进一步加剧系统的不稳定性，对社区的整体运行造成不良影响。

4、因此，如何在保障数据安全和隐私保护的前提下，提升本地化部署的社区管理系统的性能稳定性，并实现智能化设备的故障快速诊断与高效维护，成为了当前社区管理亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提出一种智慧社区的设备异常监测方法、平台以及系统，旨在解决如何快速、准确地识别设备异常，以提高系统整体的性能稳定性和可靠性等问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种智慧社区的设备异常监测方法，所述方法包括：

3、获取社区智能设备在预设时间的状态数据，所述状态数据包括设备状态、设备故障码以及状态上报频率；

4、根据所述状态上报频率以及预设的滑动窗口计算所述社区智能设备在预设时间的平均上报次数；

5、根据所述平均上报次数、所述设备状态、所述设备故障码分析所述社区智能设备的状态变化，得到设备异常指数值；

6、判断所述设备异常指数值大于预设异常阈值时，将所对应的所述社区智能设备作为存在异常的目标设备进行告警。

7、优选的，所述根据所述平均上报次数、所述设备状态、所述设备故障码分析所述社区智能设备的状态变化，得到设备异常指数值，包括：

8、根据所述平均上报次数、目标次数以及目标标准差计算标准化上报频率，其中，所述目标次数为所述社区智能设备在正常情况下的平均上报次数，所述目标标准差为所述社区智能设备在正常情况下的上报次数的标准差；

9、根据所述设备状态、所述设备故障码以及所述标准化上报频率进行计算，得到所述设备异常指数值。

10、优选的，所述根据所述状态上报频率以及预设的滑动窗口计算所述社区智能设备在预设时间的平均上报次数，包括：

11、利用进行计算，得到所述平均上报次数，式中，w表示滑动窗口，ri(t)表示第i个社区智能设备在时间t内的状态上报频率。

12、优选的，所述根据所述平均上报次数、目标次数以及目标标准差计算标准化上报频率，包括：

13、利用进行计算，得到所述标准化上报频率，式中，表示所述平均上报次数，μi表示第i个社区智能设备的所述目标次数，σi表示第i个社区智能设备的所述目标标准差。

14、优选的，所述根据所述设备状态、所述设备故障码以及所述标准化上报频率进行计算，得到所述设备异常指数值，包括：

15、利用ai(t)＝α·zi(t)+β·(1-di(t))+γ·fi(t)进行计算，得到所述设备异常指数值，式中，zi(t)表示所述标准化上报频率，di(t)表示所述设备状态，1表示在线状态、0表示离线状态，fi(t)表示所述设备故障码，0表示无故障、非0表示有故障，α、β、γ表示对应的权重系数。

16、优选的，所述滑动窗口根据w＝nt进行确定，其中，t表示所述社区智能设备对应的心跳周期，n∈z+。

17、优选的，所述社区智能设备包括对讲门禁设备、室内终端以及ipc监控设备。

18、为实现上述目的，本发明还提供一种智慧社区的设备异常监测平台，所述平台包括：

19、获取单元，用于获取社区智能设备在预设时间的状态数据，所述状态数据包括设备状态、设备故障码以及状态上报频率；

20、计算单元，用于根据所述状态上报频率以及预设的滑动窗口计算所述社区智能设备在预设时间的平均上报次数；

21、分析单元，用于根据所述平均上报次数、所述设备状态、所述设备故障码分析所述社区智能设备的状态变化，得到设备异常指数值；

22、告警单元，用于判断所述设备异常指数值大于预设异常阈值时，将所对应的所述社区智能设备作为存在异常的目标设备进行告警。

23、为了实现上述目的，本发明还提出一种智慧社区的设备异常监测系统，包括服务器以及社区智能设备，所述服务器与所述社区智能设备通信连接，所述服务器包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行以实现如上述实施例所述的一种智慧社区的设备异常监测方法的步骤。

24、为了实现上述目的，本发明还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述实施例所述的一种智慧社区的设备异常监测方法的步骤。

25、为了实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述实施例所述的一种智慧社区的设备异常监测方法的步骤。

26、有益效果：

27、以上方案，通过获取社区智能设备在预设时间的设备状态、设备故障码以及状态上报频率，根据设备状态、所述设备故障码以及状态上报频率分析社区智能设备的状态变化，得到设备异常指数值，通过比较设备异常指数值与预设异常阈值的大小，判断当前设备是否异常，能够及时精准的定位到存在异常的设备，对整体系统和设备的稳定性、可用性提供了保障。通过结合多个维度的数据进行分析，得到的设备异常指数值更加准确，提高了异常检测的可靠性。

28、以上方案，不仅考虑了智能设备的设备状态和设备故障码，还结合了设备的状态上报频率进行分析，根据状态上报频率的变化进一步反映出设备的工作状态的稳定情况，有助于及时发现异常的设备，进而预测设备的维护周期和可能出现的问题，降低维护成本并提高设备的使用寿命。

29、以上方案，利用滑动窗口计算设备的平均上报次数，并通过目标次数和目标标准差对状态上报频率进行标准化处理，使不同设备的状态上报频率数据具有可比性，提高了异常检测的普适性和准确性。在计算设备异常指数值时，引入了权重系数(α、β、γ)，可以根据实际情况调整不同因素的权重，以适应不同场景下的需求，这种灵活性使得该方法更具实用性。

30、以上方案，通过对智能设备的异常检测你能够确保智能化设备的稳定运行，能够为用户提供更加流畅、高效的服务体验，提高用户享受智能设备的使用体验感。