用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法与流程

本申请涉及数据处理相关领域，尤其涉及用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法。

背景技术：

1、在覆塑模板加工行业中，涂胶工艺是至关重要的一环，直接影响模板的质量、耐用性和最终产品的性能。涂胶工艺涉及涂布机的操作，在现有的涂胶工艺中，通常是通过操作人员手动调整涂布机的参数，以适应不同的加工环境和涂胶需求。这种方法依赖于操作人员的经验和直觉，缺乏科学的数据支持和优化手段，导致涂胶质量不稳定，效率低下，且难以满足日益增长的产品质量要求。

2、现阶段相关技术中，用于覆塑模板加工的涂胶工艺存在缺乏科学的数据支持和优化手段，导致涂胶质量不稳定的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，采用获取加工环境信息，建立温湿度特征，根据涂布机的属性信息设定参数范围区间，在设定的参数范围内，通过执行涂布机涂覆实验并记录涂覆质量输出，建立涂覆质量输出与实验数据的映射关系，并配置适应度函数，利用优化算法，通过普通粒子个体的追随更新和优解粒子个体的追随更新，生成更新结果，并进行适应度评价，根据搜索迭代结果对涂布机进行控制等技术手段，达到了实现对涂胶工艺的优化，提高涂胶质量的稳定性和一致性的技术效果。

2、本申请提供用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，包括：

3、获取覆塑模板的加工环境信息，对所述加工环境信息进行环境解析，建立温湿度特征，并评价温湿度特征稳态；当温湿度特征稳态满足预设稳态阈值，则将温湿度特征作为固定参数，并根据涂布机的属性信息设定参数范围区间，所述参数范围区间为涂布机的行进速度、压力和流量的参数范围区间，将所述温湿度特征作为固定特征，在所述参数范围区间执行预设胶水类型下的涂布机涂覆实验，记录涂覆质量输出；建立涂覆质量输出与实验数据映射，并根据映射结果配置适应度函数；以参数范围区间初始化粒子群中每个粒子个体的位置，其中，每个粒子个体均包括行进速度、压力和流量参数，获取粒子群中的各个粒子个体的粒子初始位置，并确定粒子群中的优解粒子位置；基于粒子初始位置和优解粒子位置进行普通粒子个体的追随更新，生成第一追随更新结果，根据最优粒子位置进行优解粒子个体的追随更新，生成第二追随更新结果，对所述第一追随更新结果和第二追随更新结果进行基于适应度函数的适应度评价，若任意粒子个体的更新结果适应度高于原始位置，则保留更新；执行搜索迭代，根据搜索迭代结果进行涂布机控制，完成涂胶工艺优化。

4、在可能的实现方式中，所述基于粒子初始位置和优解粒子位置进行普通粒子个体的追随更新，执行以下处理：

5、获取优解粒子个体的优解适应度和分布位置，根据所述优解适应度和分布位置进行影响区间分割，建立影响区间分割结果；根据所述影响区间分割结果进行普通粒子个体的覆盖分析，根据覆盖分析结果建立普通粒子个体与优解粒子个体的映射关系；根据所述映射关系调用对应的优解粒子位置，执行普通粒子个体的追随更新。

6、在可能的实现方式中，执行以下处理：

7、通过适应度函数对粒子群中粒子个体的适应度评价，生成适应度评价结果；配置优解比例，根据所述优解比例和适应度评价结果进行粒子个体筛选，并将最高适应度的粒子个体标识为此轮寻优的最优粒子个体；根据最优粒子个体、优解粒子个体和普通粒子个体完成追随更新。

8、在可能的实现方式中，所述执行搜索迭代，执行以下处理：

9、在搜索迭代过程中执行粒子监测，并通过公式进行粒子状态评价，公式如下：

10、

11、其中，δpbesti为衡量粒子个体i的停滞状态的指标，n为观察粒子个体的窗口长度，k为循环变量，pbesti(t-k)表征粒子个体i在迭代次数t-k的历史最佳位置，pbesti(t-k-1)表征粒子个体i在迭代次数t-k-1的历史最佳位置；根据粒子状态评价结果进行粒子个体的局部最优逃逸，根据局部最优逃逸结果继续搜索迭代。

12、在可能的实现方式中，所述根据粒子状态评价结果进行粒子个体的局部最优逃逸，执行以下处理：

13、若粒子状态评价结果不能满足预设状态阈值，则执行对应粒子个体的适应度排序分析；若适应度排序分析结果为合格结果，则执行局部搜索逃逸；通过所述局部搜索逃逸完成粒子个体的局部最优逃逸。

14、在可能的实现方式中，所述执行对应粒子个体的适应度排序分析，执行以下处理：

15、若适应度排序分析结果为不合格结果，则生成随机重启逃逸；通过所述随机重启逃逸进行粒子个体的随机分布重启，以完成粒子个体的局部最优逃逸。

16、在可能的实现方式中，所述执行局部搜索逃逸，执行以下处理：

17、获取粒子个体与优解个体的最近距离；以所述最近距离配置局部搜索范围；根据所述局部搜索范围完成局部搜索逃逸。

18、在可能的实现方式中，执行以下处理：

19、执行覆塑模板的加工监测，建立加工监测数据集；通过所述加工监测数据集对涂布机的控制持续优化。

20、拟通过本申请提出的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，首先获取覆塑模板的加工环境信息，对加工环境信息进行环境解析，建立温湿度特征，并评价温湿度特征稳态，当温湿度特征稳态满足预设稳态阈值，则将温湿度特征作为固定参数，并根据涂布机的属性信息设定参数范围区间，参数范围区间为涂布机的行进速度、压力和流量的参数范围区间，将温湿度特征作为固定特征，在参数范围区间执行预设胶水类型下的涂布机涂覆实验，记录涂覆质量输出，接着建立涂覆质量输出与实验数据映射，并根据映射结果配置适应度函数，然后以参数范围区间初始化粒子群中每个粒子个体的位置，其中，每个粒子个体均包括行进速度、压力和流量参数，获取粒子群中的各个粒子个体的粒子初始位置，并确定粒子群中的优解粒子位置，基于粒子初始位置和优解粒子位置进行普通粒子个体的追随更新，生成第一追随更新结果，根据最优粒子位置进行优解粒子个体的追随更新，生成第二追随更新结果，对第一追随更新结果和第二追随更新结果进行基于适应度函数的适应度评价，若任意粒子个体的更新结果适应度高于原始位置，则保留更新，执行搜索迭代，根据搜索迭代结果进行涂布机控制，完成涂胶工艺优化，达到了实现对涂胶工艺的优化，提高涂胶质量的稳定性和一致性的技术效果。

技术特征：

1.用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述基于粒子初始位置和优解粒子位置进行普通粒子个体的追随更新，还包括：

3.如权利要求1所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述执行搜索迭代，还包括：

5.如权利要求4所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述根据粒子状态评价结果进行粒子个体的局部最优逃逸，还包括：

6.如权利要求5所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述执行对应粒子个体的适应度排序分析，还包括：

7.如权利要求5所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述执行局部搜索逃逸，还包括：

8.如权利要求1所述的用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，其特征在于，所述方法还包括：

技术总结本发明公开了用于覆塑模板加工的涂胶工艺优化方法，涉及数据处理相关领域，该方法包括：获取加工环境信息，进行环境解析；设定参数范围区间，执行涂布机涂覆实验，记录涂覆质量输出；配置适应度函数；初始化每个粒子个体的位置，获取粒子初始位置，确定优解粒子位置；进行普通粒子个体的追随更新，生成第一追随更新结果，进行优解粒子个体的追随更新，生成第二追随更新结果，进行适应度评价，若更新结果适应度高于原始位置，保留更新；执行搜索迭代，完成涂胶工艺优化。解决了现有涂胶工艺存在的缺乏科学的数据支持和优化手段，导致涂胶质量不稳定的技术问题，达到了实现对涂胶工艺的优化，提高涂胶质量的稳定性和一致性的技术效果。技术研发人员：石祥豹,刘继洋受保护的技术使用者：江苏林亚模架科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10