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一种居民楼远程抄表系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-10-15 10:14:01

本发明涉及抄表系统领域,具体涉及一种居民楼远程抄表系统。

背景技术:

1、该系统将千家万户的用量与管理部门的电脑网络中心联成一体,从根本上解决了目前用水、用电、用气管理的自动化程度低,中间环节多,缴费不及时等问题。该系统具有多种通讯方式,组网方式灵活,扩充方便,从不同角度满足用户的多种需求,真正地实现了居民居民楼的科学化管理;抄表系统由大量无线定位交换机构成,多个交换机覆盖一个交换机定位小区,通过多交换机同时测量定位终端到多个已知交换机的距离计算定位终端的位置以提供定位服务;在居民楼交换机进行居民楼终端定位的实际应用场景中,由于单个小区的探索次数非常有限,每个小区仅利用自身探索到的数据(居民楼定位终端到每个定位交换机的信道质量、定位精度等)无法获得性能更优的定位网络参数,从而会导致交换机定位网络在进行终端定位时精准度较低的问题,从而影响抄表数据的采集。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种居民楼远程抄表系统,用于克服现有技术中的上述缺陷。

2、为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

3、一种居民楼远程抄表系统,包括:

4、信息采集模块,用于采集不同户房间的水表、电表以及燃气表信息,确定出当前房间的抄表信息;

5、数据采集模块,对采集到的抄表信息通过交换机进行采集,并进行预处理,并确定当前使用数据;

6、分析判定模块,对当前使用数据进行分析评定,并通过数据库获取当前房间的历史数据,并获取当前数据与历史数据,并获取使用差值,并预设有使用阈值,若所述使用差值小于使用阈值,则生成正常信号,若所述使用差值大于使用阈值,则生成异常信号;

7、计算模块,当所述计算模块接收到所述判定模块生成的正常信号后,通过当前使用数据,计算费用,并通过手机端将费用反馈至对应房间户主处;

8、数据存储模块,用于存储当前使用数据,并存储历史数据。

9、进一步的,所述抄表信息包括水表信息、电表信息以及煤气表信息等,每户房间对应有不同的信息采集模块,所述数据采集模块通过交换机收集不同信息采集模块的数据。

10、进一步的,还包括有异常分析模块,

11、包括有信号采集单元,所述信号采集单元用于接收异常信号,并根据异常信号获取存在异常信号的房间;

12、数据索引单元,根据存在异常信号的房间,索引获取当前房间的异常信号以及日使用数据;

13、数据提取单元,用于根据日使用情况,获取数据明显异常的日期,并生成异常数据分析表,并将异常数据分析表发送至对应户主处,并生成数据核对表。

14、进一步的,包括:

15、s1:获取居民楼评估参数、居民楼抄表系统办理数值、居民楼定位终端数值,所述居民楼评估参数包括交换机覆盖范围、居民楼定位终端分布情况、居民楼周围信号干扰因素分布情况;

16、s2:计算所述居民楼抄表系统办理数值与所述居民楼定位终端数值之和,得到居民楼终端总值,根据所述居民楼终端总值设置居民楼交换机数量;

17、s3:利用多臂老虎机算法对所述居民楼参数进行迭代优化,直至达到预设居民楼参数,得到合格居民楼参数;

18、s4:根据所述合格居民楼参数、所述居民楼交换机数量设置交换机坐标,生成拓扑交换机部署图;

19、s5:检测邻近交换机干扰值,根据所述邻近交换机干扰值对所述交换机坐标进行调整,直至达到预设邻近交换机干扰阈值,得到合格交换机坐标,生成合格拓扑交换机部署图。

20、进一步的获取所述合格拓扑交换机部署图中交换机的历史交换机参数、居民楼定位终端的历史定位数据,所述历史交换机参数包括历史频率点、历史发射功率、历史波瓣方向,所述历史定位数据包括历史定位精度、历史定位可靠性。

21、进一步的构建可逆神经网络模型,输入所述历史交换机参数至所述可逆神经网络模型,根据所述历史定位数据动态调整所述交换机参数的权重,迭代优化生成交换机定位可逆神经网络模型,输入待测交换机的待测交换机参数至所述交换机定位可逆神经网络模型,计算所述待测交换机的观察点均值,迭代优化至达到预设观察点均值,得到合格交换机参数,生成合格交换机。

22、进一步的,根据如下公式1计算所述观察点均值:

23、

24、其中,代表观察点均值,代表时间片,i代表合格交换机,j代表评估点,k代表距离合格交换机的距离最近的前m个评估点,代表交换机在某个时间片的由评估点给出的观察值,代表归一化后的观察值。

25、进一步的,计算当前居民楼的各个所述合格交换机的所述观察点均值,得到第一观察点均值,利用偏最小二乘分解计算所述第一观察点均值,得到第一最小交叉协方差。

26、进一步的,预设公共最小交叉协方差,若所述第一最小交叉协方差大于所述公共最小交叉协方差,则定义所述第一观察点均值为合格交换机公共特征,并建立合格交换机公共模型,否则,定义为合格交换机共性特征,并建立个性化模型。

27、进一步的,根据预设参数调整方案对所述个性化模型的个性化模型参数进行调整,所述预设参数调整方案包括:获取各个交换机所在区域的频率间隔,利用遗传算法对所述频率间隔进行调整,迭代优化得到合格频率间隔,根据所述合格频率间隔生成合格个性化模型参数。

28、本发明的有益之处在于:利用交换机,对抄表数据进行采集,并通过数据分析获取明显异常数据,并进行分析,避免信息采集错误;对当前使用数据进行分析判定,通过与历史实用数据进行对比,若无明显偏差,则生成正常信号,若存在明显偏差,则生成异常信号,并将异常信号反馈至工作人员处,提醒工作人员进行检查;利用计算模块,对生成正常信号的当前使用数据进行计算,并生成费用清单,并将费用清单发送至对应房间户主处,提醒缴费。

技术特征:

1.一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,所述抄表信息包括水表信息、电表信息以及煤气表信息等,每户房间对应有不同的信息采集模块,所述数据采集模块通过交换机收集不同信息采集模块的数据。

3.根据权利要求1所述的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,还包括有异常分析模块,

4.根据权利要求1所述的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,所述交换机定位方法包括

5.根据权利要求4的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,获取所述合格拓扑交换机部署图中交换机的历史交换机参数、居民楼定位终端的历史定位数据,所述历史交换机参数包括历史频率点、历史发射功率、历史波瓣方向,所述历史定位数据包括历史定位精度、历史定位可靠性。

6.根据权利要求5的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,构建可逆神经网络模型,输入所述历史交换机参数至所述可逆神经网络模型,根据所述历史定位数据动态调整所述交换机参数的权重,迭代优化生成交换机定位可逆神经网络模型,输入待测交换机的待测交换机参数至所述交换机定位可逆神经网络模型,计算所述待测交换机的观察点均值,迭代优化至达到预设观察点均值,得到合格交换机参数,生成合格交换机。

7.根据权利要求6的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,根据如下公式1计算所述观察点均值:

8.根据权利要求7的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,计算当前居民楼的各个所述合格交换机的所述观察点均值,得到第一观察点均值,利用偏最小二乘分解计算所述第一观察点均值,得到第一最小交叉协方差。

9.根据权利要求8的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,预设公共最小交叉协方差,若所述第一最小交叉协方差大于所述公共最小交叉协方差,则定义所述第一观察点均值为合格交换机公共特征,并建立合格交换机公共模型,否则,定义为合格交换机共性特征,并建立个性化模型。

10.根据权利要求9的一种居民楼远程抄表系统,其特征在于,根据预设参数调整方案对所述个性化模型的个性化模型参数进行调整,所述预设参数调整方案包括:获取各个交换机所在区域的频率间隔,利用遗传算法对所述频率间隔进行调整,迭代优化得到合格频率间隔,根据所述合格频率间隔生成合格个性化模型参数。

技术总结本发明创新提供了一种居民楼远程抄表系统,信息采集模块,用于采集不同户房间的房间信息以及确定出当前房间的抄表信息;数据采集模块,对采集到的抄表信息通过交换机进行采集,利用交换机定位方法,对所述交换机进行定位,并利用交换机对抄表信息进行预处理,并确定当前使用数据;分析判定模块,对当前使用数据进行分析评定,并通过数据库获取当前房间的历史数据,并获取当前数据与历史数据,并获取使用差值,并预设有使用阈值,若所述使用差值小于使用阈值,则生成正常信号,若所述使用差值大于使用阈值,则生成异常信号;计算模块,当所述计算模块接收到所述判定模块生成的正常信号后,通过当前使用数据,计算费用。技术研发人员:吕锋,陈建文受保护的技术使用者:杭州腾电科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/10/10

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