数据集的发送方法、接收方法、通信设备和存储介质与流程

本申请涉及通信技术，特别是涉及一种数据集的发送方法、接收方法、通信设备和存储介质。

背景技术：

1、无线通信系统广泛应用于人们的日常生活与生产。比如无线通信系统在视频传输、语音通话、无线定位、工厂中的设备和设备通信，车联网中的车辆与其它设备的通信。随着技术的发展和生活生产的更高要求，对无线通信技术的传输可靠性、容量、传输速率等提出了越来越高的要求，同时也推动了无线通信领域的快速发展。目前，多天线技术、人工智能技术以及智能超表面技术等各种先进的技术均能够或将在无线通信系统中应用。

2、人工智能(artificial intelligence，ai)技术是计算机科学的一个分支，是具有自我学习的设备、组件，功能模块等。目前，ai技术可以广泛应用于无线通信系统。例如基于ai的信道估计，基于ai的信道状态信息反馈，基于ai的定位，以及基于ai的空域和/或频域波束预测，基于ai的信道信息预测，基于ai的信道编码等。包括人工智能在内的以数据驱动或者数据加模型驱动的各种先进技术中，高质量的或者符合要求的数据集获取和传输是非常重要的，直接决定着所述技术的应用效果。因此，如何获取及传输包括多个高质量样本的数据集是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种数据集的发送方法、接收方法、通信设备和存储介质，能够获得高质量或者符合要求的数据集。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据集的发送方法，应用于第一通信设备，所述方法包括：

3、获取第一数据集；所述第一数据集包括l0个样本；根据第一样本参数和/或第二样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，所述第二数据集包括l1个样本；发送所述第二数据集；其中，l0和l1为正整数，且l1不大于l0。

4、第二方面，本申请实施例提供了一种数据集的接收方法，应用于第二通信设备，所述方法，包括：

5、接收第二数据集，所述第二数据集包括l1个样本；所述第二数据集为第一通信设备根据第一样本参数和/或第二样本参数从第一数据集中获取的，所述第一数据集包括l0个所述样本；其中，l0和l1为正整数，且l1不大于l0。

6、第三方面，本申请实施例提供一种通信设备，包括：

7、至少一个处理器；

8、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

9、当至少一个所述程序被至少一个所述处理器执行时实现如上第一方面的数据集的发送方法或者第二方面的数据集的接收方法。

10、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时用于实现如上第一方面的数据集的发送方法或者第二方面的数据集的接收方法。

11、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有程序指令，所述程序指令在由计算机执行时，使得所述计算机实施如上第一方面的数据集的发送方法或者第二方面的数据集的接收方法。

12、本申请实施例中，可以获取第一数据集；第一数据集包括l0个样本；根据第一样本参数和/或第二样本参数从第一数据集中获取第二数据集，第二数据集包括l1个样本；发送第二数据集；其中，l0和l1为正整数，且l1不大于l0，即是说，可以通过第一样本参数和/或第二样本参数从第一数据集中筛选出高质量或者符合要求的第二数据集，从而能够提高模型的训练效果，进而提高模型的性能。

技术特征：

1.一种数据集的发送方法，应用于第一通信设备，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，包括：

3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述根据第二样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第二样本参数中的至少一个参数，对所述样本进行排序，从排序的样本中获取第二数据集，包括以下至少之一：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一样本参数和第二样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本参数包括以下至少之一：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二样本参数包括以下至少之一：

8.根据权利要求1所述的方法，所述第一数据集包括至少一个样本组，其中，所述样本组包括k个频域关联的样本。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据第一样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本组的至少一个所述样本对应的第一样本参数和所述第一门限组确定一个样本组是否满足预设条件，包括以下至少之一的预设条件：

11.根据权利要求8至10任意一项所述的方法，其特征在于，所述样本包括第一子参数集合和/或第二子参数集合；

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述频域约束关系包括以下至少之一：

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据集包括至少一个第一样本组，以及与所述第一样本组关联的至少一个第二样本组，所述根据第一样本参数从所述第一数据集中获取第二数据集，包括：

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第一样本组包括k个样本，所述根据所述第一样本参数和所述第一门限组确定所述第一样本组是否满足预设条件，包括以下之一：

15.根据权利要求10或14所述的方法，其特征在于，所述频域单位包括以下至少之一：

16.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述第二数据集，包括：

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述频域信息，包括以下至少之一：

18.一种数据集的接收方法，应用于第二通信设备，所述方法，包括：

19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，还包括：

20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第二数据集为第一通信设备根据第一样本参数从第一数据集中获取的，包括：

21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述根据第二样本参数中的至少一个参数，对所述目标数据集中的所述样本进行排序，从排序的所述样本中获取第二数据集，包括以下至少之一：

22.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第一样本参数包括以下至少之一：

23.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第二样本参数包括以下至少之一：

24.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述第二数据集包括至少一个样本组，其中，所述样本组包括k个频率关联的所述样本。

25.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述接收第二数据集，包括：

26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述频域信息，包括以下至少之一：

27.一种通信设备，其特征在于，包括：

28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至17任意一项所述的数据集的发送方法，或者，权利要求18至26任意一项所述的数据集的接收方法。

29.一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，其特征在于，所述计算机程序或所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机程序或所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机程序或所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至20任意一项所述的数据集的发送方法，或者，权利要求18至26任意一项所述的数据集的接收方法。

技术总结本申请实施例提供一种数据集的发送方法、接收方法、通信设备和存储介质，该数据集的发送方法，应用于第一通信设备，所述方法包括：获取第一数据集；第一数据集包括L0个样本；根据至少一个样本对应的第一样本参数和/或第二样本参数从第一数据集中获取第二数据集，第二数据集包括L1个样本；发送第二数据集；其中，L0和L1为正整数，且L1不大于L0，即是说，可以通过第一样本参数和/或第二样本参数从第一数据集中筛选出符合要求的第二数据集，从而能够提高模型的训练或监督的效果，进而提高模型的性能。技术研发人员：肖华华,鲁照华,刘文丰,郑国增受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17