游戏手柄的参数校验方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及游戏手柄测试，尤其涉及一种游戏手柄的参数校验方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着游戏产业的蓬勃发展，游戏手柄作为重要的输入设备，其性能和质量直接影响到玩家的游戏体验。传统的手柄参数校验方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出现主观误差。同时，随着手柄功能的日益复杂化，如摇杆精度、震动反馈等参数的测试要求也不断提高，传统方法难以满足当前的质量控制需求。

2、此外，不同型号的手柄可能具有不同的参数配置和功能模块，这就要求校验方法具有足够的灵活性和适应性。然而，现有的校验系统往往缺乏对多样化手柄型号的支持，难以实现快速、准确的参数识别和测试配置。另一个突出的问题是，手柄参数的相互影响和复杂的非线性关系使得单一参数的调整可能会影响到整体性能。传统的校验方法往往难以全面考虑这些复杂关系，导致校准建议可能存在偏差或相互冲突。

技术实现思路

1、本申请提供了一种游戏手柄的参数校验方法、装置、设备及存储介质，进而实现了综合分析多维参数、自动生成优化方案的智能游戏手柄校验。

2、本申请第一方面提供了一种游戏手柄的参数校验方法，所述游戏手柄的参数校验方法包括：

3、对游戏手柄进行连接识别处理，获取pid和vid信息，与预存数据库比对，得到手柄型号和固件版本；

4、根据所述手柄型号，加载对应测试配置文件，生成包含按键布局和功能模块的动态测试界面；

5、对所述动态测试界面中的摇杆进行轨迹追踪和临界点采样，得到摇杆坐标值和响应曲线；

6、向所述游戏手柄发送震动指令，分别测试握把和扳机震动，记录震动强度和持续时间，得到震动性能曲线；

7、基于注意力机制融合的三层门限循环网络模型分析所述摇杆坐标值、所述响应曲线和所述震动性能曲线，计算参数偏差值，生成校准建议；

8、根据所述参数偏差值和所述校准建议，执行随机森林决策算法，综合评估手柄性能，输出测试报告和优化方案。

9、本申请第二方面提供了一种游戏手柄的参数校验装置，所述游戏手柄的参数校验装置包括：

10、识别模块，用于对游戏手柄进行连接识别处理，获取pid和vid信息，与预存数据库比对，得到手柄型号和固件版本；

11、加载模块，用于根据所述手柄型号，加载对应测试配置文件，生成包含按键布局和功能模块的动态测试界面；

12、追踪模块，用于对所述动态测试界面中的摇杆进行轨迹追踪和临界点采样，得到摇杆坐标值和响应曲线；

13、测试模块，用于向所述游戏手柄发送震动指令，分别测试握把和扳机震动，记录震动强度和持续时间，得到震动性能曲线；

14、计算模块，用于基于注意力机制融合的三层门限循环网络模型分析所述摇杆坐标值、所述响应曲线和所述震动性能曲线，计算参数偏差值，生成校准建议；

15、输出模块，用于根据所述参数偏差值和所述校准建议，执行随机森林决策算法，综合评估手柄性能，输出测试报告和优化方案。

16、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电子设备执行上述的游戏手柄的参数校验方法。

17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的游戏手柄的参数校验方法。

18、与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：通过自动连接识别、动态测试界面生成和智能数据分析，大幅减少人工干预，提高校验效率和准确性。采用分布式数据库和模糊匹配技术，实现对不同型号手柄的快速识别和配置加载，提高系统的通用性。利用高精度的摇杆轨迹追踪和震动性能曲线分析，获得更为准确的手柄性能数据。通过注意力机制融合的三层门限循环网络模型，深入分析参数间的复杂关系，提供更为准确的偏差计算和校准建议。运用随机森林决策算法，综合考虑多维参数，实现更为客观和全面的手柄性能评估。通过冲突检测和专家系统，确保生成的优化建议具有实际可操作性，避免参数调整间的相互干扰。输出结构化的测试报告和优化方案，便于生产管理和质量追踪，进而实现了综合分析多维参数、自动生成优化方案的智能游戏手柄校验。

技术特征：

1.一种游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述游戏手柄的参数校验方法包括：

2.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述对游戏手柄进行连接识别处理，获取pid和vid信息，与预存数据库比对，得到手柄型号和固件版本，包括：

3.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述根据所述手柄型号，加载对应测试配置文件，生成包含按键布局和功能模块的动态测试界面，包括：

4.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述对所述动态测试界面中的摇杆进行轨迹追踪和临界点采样，得到摇杆坐标值和响应曲线，包括：

5.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述向所述游戏手柄发送震动指令，分别测试握把和扳机震动，记录震动强度和持续时间，得到震动性能曲线，包括：

6.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述基于注意力机制融合的三层门限循环网络模型分析所述摇杆坐标值、所述响应曲线和所述震动性能曲线，计算参数偏差值，生成校准建议，包括：

7.根据权利要求1所述的游戏手柄的参数校验方法，其特征在于，所述根据所述参数偏差值和所述校准建议，执行随机森林决策算法，综合评估手柄性能，输出测试报告和优化方案，包括：

8.一种游戏手柄的参数校验装置，其特征在于，所述游戏手柄的参数校验装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的游戏手柄的参数校验方法。

技术总结本申请涉及游戏手柄测试技术领域，公开了一种游戏手柄的参数校验方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对游戏手柄进行连接识别处理，得到手柄型号和固件版本；根据手柄型号，加载对应测试配置文件，生成动态测试界面；对动态测试界面中的摇杆进行轨迹追踪和临界点采样，得到摇杆坐标值和响应曲线；向游戏手柄发送震动指令，得到震动性能曲线；基于注意力机制融合的三层门限循环网络模型分析摇杆坐标值、响应曲线和震动性能曲线，计算参数偏差值，生成校准建议；根据参数偏差值和校准建议，执行随机森林决策算法，综合评估手柄性能，输出测试报告和优化方案，进而实现了综合分析多维参数、自动生成优化方案的智能游戏手柄校验。技术研发人员：武林威,李聪受保护的技术使用者：安徽畅感网络科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17