一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法与流程

本发明涉及铜箔生产，特别是一种利用图像识别、自动化调整及云端处理技术来降低铜箔在生产过程中折皱的智能化监测系统与方法。

背景技术：

1、铜箔作为一种重要的电子材料，在电子行业中有着广泛的应用，如锂电池、印制电路板等。然而，在铜箔的生产过程中，折皱问题一直是制约产品质量的关键因素。折皱不仅影响铜箔的平整度和外观质量，还可能对后续加工和使用造成不良影响。

2、传统的铜箔生产过程中，对于折皱的监测和处理主要依赖于人工检查与手动调整。工人需要凭借经验和视觉判断来识别折皱，并根据情况进行手动调整。然而，这种方式存在诸多弊端。首先，人工检查效率低下，无法满足大规模、高效率的生产需求。其次，人工检查容易受到工人疲劳、主观判断等因素的影响，导致误检和漏检的情况时有发生。最后，手动调整过程繁琐且反应速度慢，难以及时有效地处理折皱问题。

3、随着科技的发展，尤其是图像处理技术和自动化技术的不断进步，为铜箔生产过程中的折皱监测和处理提供了新的解决方案。通过引入高清摄像头和深度学习算法，可以实现对折皱的自动识别和分类。同时，结合自动化调整系统，可以实时调整生产线的工艺参数，以减少或消除折皱。这种智能化的监测系统与方法不仅可以提高生产效率，还能显著提升产品质量。

4、然而，目前市场上尚未有成熟的智能化监测系统与方法能够全面解决铜箔生产过程中的折皱问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种降低铜箔在生产过程中折皱的智能化监测系统与方法，该系统通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像，利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类，并通过自动化调整系统实时调整生产线的工艺参数，以减少或消除折皱。同时，该系统还具备云端存储、数据分析及报警提示功能。

2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，包括以下步骤：

3、a.通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像；

4、b.将捕捉到的图像数据实时上传至云端服务器；

5、c.在云端服务器上对图像进行预处理，包括灰度化、去噪，以提高图像质量；

6、d.利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类；

7、e.评估折皱的严重程度，并生成相应的调整建议；

8、f.自动化调整系统接收云端处理模块的输出结果，并自动调整生产线的工艺参数，包括卷取张力、速度，以减少或消除折皱；

9、g.当折皱情况严重或无法有效处理时，触发报警装置进行报警提示；

10、h.云端服务器存储上传的图像数据、处理结果及工作日志，并提供数据分析功能。

11、在一些实施例中，所述高清工业摄像头附近配备有照明设备以确保图像清晰度。

12、在一些实施例中，所述深度学习算法使用预训练的卷积神经网络模型进行折皱的精细化识别与分类。

13、在一些实施例中，所述自动化调整系统通过plc编程实现与生产线设备的通信，并能够执行不同的处理策略，包括微调、大幅调整或紧急停机。

14、在一些实施例中，所述报警装置包括多级声光报警器，根据折皱的严重程度触发不同级别的报警。

15、在一些实施例中，所述云端服务器使用公有云服务，并提供云存储服务、云数据库服务以及云数据分析服务。

16、在一些实施例中，本发明还包括定期收集铜箔生产过程中的图像数据，用于训练和优化折皱识别算法。

17、在一些实施例中，本发明还包括对系统进行定期维护和优化，以确保技术的先进性和稳定性。

18、综上所述，本发明具有以下有益效果：

19、提升产品质量：通过深度学习算法精确识别并分类折皱，结合自动化调整系统，可以迅速对生产线进行调整，有效减少或消除折皱，从而显著提高铜箔的平整度和外观质量，满足更高标准的用户需求。

20、增强生产效率：传统的折皱监测依赖人工检查，耗时且易出错。本发明通过自动化监测和处理，大幅减少了人工干预的需要，缩短了生产周期，提高了生产效率。

21、降低生产成本：减少了因折皱问题导致的产品报废率，节约了原材料成本。同时，由于减少了人工检查环节，也降低了人力成本。

22、实现智能化管理：通过云端服务器存储和分析生产数据，企业可以更加精准地掌握生产状况，优化生产流程，为决策提供数据支持，实现智能化管理。

23、提升生产安全性：系统配备的报警装置能够在折皱情况严重或无法有效处理时及时报警，提醒操作人员介入，防止因折皱问题导致进一步的财产损失，能够做到及时止损。

技术特征：

1.一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：所述高清工业摄像头附近配备有照明设备以确保图像清晰度。

3.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：所述深度学习算法使用预训练的卷积神经网络模型进行折皱的精细化识别与分类。

4.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：所述自动化调整系统通过plc编程实现与生产线设备的通信，并能够执行不同的处理策略，包括微调、大幅调整或紧急停机。

5.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：所述报警装置包括多级声光报警器，根据折皱的严重程度触发不同级别的报警。

6.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：所述云端服务器使用公有云服务，并提供云存储服务、云数据库服务以及云数据分析服务。

7.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：还包括定期收集铜箔生产过程中的图像数据，用于训练和优化折皱识别算法。

8.根据权利要求1所述的一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，其特征在于：还包括对系统进行定期维护和优化，以确保技术的先进性和稳定性。

技术总结本发明提供了一种降低铜箔在生产过程中折皱的方法，涉及铜箔生产技术领域，特别是一种利用图像识别、自动化调整及云端处理技术来降低铜箔在生产过程中折皱的智能化监测系统与方法，其主要包括以下步骤：通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像；将捕捉到的图像数据实时上传至云端服务器；在云端服务器上对图像进行预处理，包括灰度化、去噪，以提高图像质量；利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类。该方法通过高清工业摄像头捕捉铜箔生产过程中的图像，利用深度学习算法对折皱进行精细化识别与分类，并通过自动化调整系统实时调整生产线的工艺参数，以减少或消除折皱。同时，该系统还具备云端存储、数据分析及报警提示功能。技术研发人员：张华,许平,王贵生受保护的技术使用者：江西省中旋新材料有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4