一种基于人工智能的应用编排系统的制作方法

发明属于应用编排系统，尤其涉及一种基于人工智能的应用编排系统。

背景技术：

1、近年来，人工智能技术取得了显著的进展，特别是在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。这些技术的发展为ai应用的开发提供了强大的支持。传统的ai应用开发方式需要具备专业的技术知识和经验，包括算法设计、模型训练、代码编写等。这对于大多数用户来说门槛较高，限制了ai应用的普及和推广。

2、随着人工智能技术的不断应用，市场对简单高效的ai应用开发工具的需求越来越迫切。用户希望能够通过简单的操作，快速创建、发布自己的ai应用，而不需要具备专业的技术知识和经验。

技术实现思路

1、发明目的在于提供一种基于人工智能的应用编排系统，以解决背景技术中所提出的技术问题。

2、为实现上述目的，发明的具体技术方案如下：一种基于人工智能的应用编排系统，包括：

3、模型编排，模型编排允许用户对ai大语言模型进行在线定制，包括个性化定义、微调、训练和测试；

4、应用编排，应用编排支持市场主流的终端软件及接口技术的接入，用户可以在线编辑应用工作流，并进行低代码开发；

5、资源编排，资源编排实现对ai资源的有效管理，包括知识库向量化、云函数、云接口、文本、音频、视频、图像以及支持主流数据源；

6、快速发布，快速发布功能使用户能够在几分钟内完成一个应用的发布，无需专业技术知识。

7、优选的，基于所述个性化定义，用户可以通过模型编排，定义自己的用户特定技能、知识和个性；

8、基于所述微调：用户可以对现有的大语言模型进行微调，以适应特定领域或任务，微调可以通过提供特定领域的数据集进行，使得模型更加精准和专业化；

9、基于所述训练：用户可以使用个性化的数据集对模型进行训练，以进一步提高模型在特定任务上的性能，用户可以选择不断迭代训练，以达到更好的效果；

10、基于所述测试，用户可以在线测试他们的模型，检查其在不同场景下的表现，并对模型进行进一步调整和优化。

11、优选的，基于所述应用编排：用户可以使用应用编排平台提供的可视化界面，通过拖拽和连接各个组件来构建应用工作流，在编辑应用工作流时，用户可以进行低代码开发。

12、优选的，基于所述知识库向量化，将知识库中的文本转化为向量表示，以便进行相似度计算、检索和聚类分析；

13、基于所述云函数，利用云服务提供商的函数计算服务，将独立的功能模块封装成函数，并通过编排工具进行组合和管理；

14、基于所述云接口，通过云平台提供的api或sdk其中的一种，实现与云服务进行交互，并调用其提供的各种功能；

15、基于所述文本、音频、视频、图像处理，使用专门的技术和工具对这些不同类型的数据进行处理和分析；

16、基于所述支持主流数据源，资源编排需要支持主流数据源的接入和管理，包括数据库、文件系统和云存储，这些数据源可以用于存储和读取各种类型的数据，并进行后续的处理和分析。

17、优选的，所述快速发布包括如下步骤：

18、步骤一、提供可视化界面：设计一个简洁直观的用户界面，用户可以通过图形化操作来创建和配置应用；

19、步骤二、模板选择：为用户提供一系列应用模板，包括各种类型的应用，用户可以选择一个适合自己需求的模板作为基础；

20、步骤三、自定义配置：允许用户根据自己的需求进行配置，包括应用名称、图标、主题风格、页面布局，还可以提供更高级的配置选项，比如数据库设置、api集成、权限管理。

21、步骤四、内容编辑：提供一个易于使用的富文本编辑器，让用户能够创建和编辑应用中的内容，包括文字、图像、音频、视频；

22、步骤五、预览功能：在用户进行配置和编辑时，实时提供预览功能，让用户能够看到应用的效果，并进行实时修改；

23、步骤六、一键发布：当用户完成应用的配置和编辑后，提供一个一键发布的按钮，点击按钮后，系统会自动将应用打包、编译，并部署到相应的平台上。

24、一种基于人工智能的应用编排系统具有以下优点：通过应用软件的模型编排、应用编排和资源编排，用户可以根据自己需求对模型、应用、资源进行定制化开发，满足不同用户需求，且配合快速发布功能，让用户可以轻松上手，快速创建和发布ai应用。

技术特征：

1.一种基于人工智能的应用编排系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的应用编排系统，其特征在于：基于所述个性化定义，用户可以通过模型编排，定义自己的用户特定技能、知识和个性；

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的应用编排系统，其特征在于：基于所述应用编排：用户可以使用应用编排平台提供的可视化界面，通过拖拽和连接各个组件来构建应用工作流，在编辑应用工作流时，用户可以进行低代码开发。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的应用编排系统，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的应用编排系统，其特征在于：所述快速发布包括如下步骤：

技术总结发明公开了一种基于人工智能的应用编排系统，包括：模型编排，模型编排允许用户对AI大语言模型进行在线定制，包括个性化定义、微调、训练和测试；应用编排，应用编排支持市场主流的终端软件及接口技术的接入，用户可以在线编辑应用工作流，并进行低代码开发；资源编排，资源编排实现对AI资源的有效管理，包括知识库向量化、云函数、云接口、文本、音频、视频、图像以及支持主流数据源。该一种基于人工智能的应用编排系统，通过应用软件的模型编排、应用编排和资源编排，用户可以根据自己需求对模型、应用、资源进行定制化开发，满足不同用户需求，且配合快速发布功能，让用户可以轻松上手，快速创建和发布AI应用。技术研发人员：张旭东,朱秋卉,张琬欣受保护的技术使用者：张旭东技术研发日：技术公布日：2024/11/4