一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及变压器检测，尤其涉及一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、变压器是电力系统中不可或缺的关键组件，它主要用于调整电压的高低，能够满足不同电力设备的需要。变压器通常安装在变电站或电力传输线的关键节点上，对电力系统的稳定运行起着至关重要的作用。变压器的安全和稳定性直接决定了整个电力系统的性能和效率。

2、目前，通常采用电压检测装置和油色谱监测装置对变压器进行检测，以确定变压器的运行状态。然而，采用电压检测装置来进行检测，其控制主板所涉及的模块较多繁琐，且需要经常性的维护，成本较高。采用油色谱监测装置来对获得的油色谱进行分析与评估，其准确率较低，涉及的算法复杂使实时监测速率低，无法实现有效的实时监测。

技术实现思路

1、本发明提供了一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质，以保证变压器监测的有效性和准确性，同时准确预测变压器的维护需求和潜在故障，且检测成本较低。

2、根据本发明的一方面，提供了一种变压器故障预测方法。该方法包括：

3、获取目标变压器的变压器运行数据，其中，所述变压器运行数据至少包括热传导数据、热对流数据和热辐射数据；

4、根据所述变压器运行数据和预先训练的目标数字孪生温度模型，确定变压器决策温度；

5、将所述变压器决策温度与预先确定的预设变压器温度阈值进行对比处理，确定所述目标变压器的故障状态信息。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种变压器故障预测装置。该装置包括：

7、变压器运行数据获取模块，用于获取目标变压器的变压器运行数据，其中，所述变压器运行数据至少包括热传导数据、热对流数据和热辐射数据；

8、变压器决策温度确定模块，用于根据所述变压器运行数据和预先训练的目标数字孪生温度模型，确定变压器决策温度；

9、故障状态信息确定模块，用于将所述变压器决策温度与预先确定的预设变压器温度阈值进行对比处理，确定所述目标变压器的故障状态信息。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的变压器故障预测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的变压器故障预测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取目标变压器的变压器运行数据，其中，所述变压器运行数据至少包括热传导数据、热对流数据和热辐射数据。根据所述变压器运行数据和预先训练的目标数字孪生温度模型，确定变压器决策温度。将所述变压器决策温度与预先确定的预设变压器温度阈值进行对比处理，确定所述目标变压器的故障状态信息，可以保证变压器监测的有效性和准确性，同时准确预测变压器的维护需求和潜在故障，且检测成本较低。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种变压器故障预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数字孪生温度模型训练过程包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述变压器交互模型构建过程包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述变压器模拟数据包括物理模型数据和虚拟模型数据；所述基于预先构建的变压器交互模型，获得变压器模拟数据，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述变压器模拟数据和预设数字孪生温度模型，构建所述目标数字孪生温度模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述变压器决策温度与预先确定的预设变压器温度阈值进行对比处理，确定所述目标变压器的故障状态信息，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数字孪生温度模型包括逻辑模型单元、数据模型单元、可视化模型单元和优化模型单元。

8.一种变压器故障预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的变压器故障预测方法。

技术总结本发明公开了一种变压器故障预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标变压器的变压器运行数据，其中，所述变压器运行数据至少包括热传导数据、热对流数据和热辐射数据；根据所述变压器运行数据和预先训练的目标数字孪生温度模型，确定变压器决策温度；将所述变压器决策温度与预先确定的预设变压器温度阈值进行对比处理，确定所述目标变压器的故障状态信息，以保证变压器监测的有效性和准确性，同时准确预测变压器的维护需求和潜在故障，且检测成本较低。技术研发人员：刘丽荣,吴钟飞,何俊达,廖肇毅,张雅洁,彭俊坚,芦大伟,李兆伟,徐卫东,陈冰心,李汉钊,陈坤汉,袁沛权受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4