一种分布式储能系统控制方法及控制装置与流程

本发明涉及储能系统行业，具体是一种分布式储能系统控制方法及控制装置。

背景技术：

1、在对储能过程进行分析时，为了确定研究对象而划出的部分物体或空间范围，称为储能系统。它包括能量和物质的输入和输出、能量的转换和储存设备。储能系统往往涉及多种能量、多种设备、多种物质、多个过程，是随时间变化的复杂能量系统。

2、随着电力系统的发展，为保证用电效率，提升传统电力系统灵活性、经济性和安全性，分布式电力应运而生，但现有分布式电力系统在进行用电管理时，成本管控能力和用电质量保障能力有限，针对上述问题，亟需研制一种分布式储能系统控制方法及控制装置。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种分布式储能系统控制方法及控制装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种分布式储能系统控制方法，其特征在于，该系统具有储能电池组、发电机、发电机控制器、光照传感器、光伏板、光伏发电预测算法模块和能量分布管理模块，该方法包括以下步骤：

4、s1光伏发电预测算法模块配合光照传感器，基于天气数据样本，得到当日所需光伏发电量系统数据；

5、s2能量分布管理模块获取光伏发电预测算法模块的系统数据，计算发电方案，下发控制指令；

6、s3光伏板和发电机按照能量分布管理模块下发协配指令运行；

7、所述光伏发电预测算法模块基于历史天气数据样本和实测天气数据样本，采用聚类算法对所述数据样本进行分类，得到当日分布式光伏发电功率的预测值和当日所需光伏发电量系统数据，所述历史天气数据样本包括：前后15天日出日落时间、前后15天太阳实时照射角度、前后15天分布式光伏发电数据、预测时段前三小时太阳实时照射角度、预测时段前三小时分布式光伏发电数据；

8、所述能量分布管理模块包括：能量分布管理系统，所述能量分布管理系统获得当日所需光伏发电量系统数据后，系统生成协配指令，控制发电机控制器运行，所述发电控制器再发出指令，控制发电机定时运行。

9、与现有技术相比，本发明的有益效果是：据各种工况预测分布式电源出力，不断优化运行方式，调整控制应用场景内的多种电源，从而得到发电机和光伏板最优、最经济的协配运行工况，以达到降低用电成本、保障用电质量的目的，进一步提高分布式电力系统在进行用电管理时，成本管控能力和用电质量保障能力，适合大范围推广使用。

技术特征：

1.一种分布式储能系统控制方法，其特征在于，该系统具有储能电池组、发电机、发电机控制器、光照传感器、光伏板、光伏发电预测算法模块和能量分布管理模块，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的分布式储能系统控制方法，其特征在于，所述光伏发电预测算法模块基于历史天气数据样本和实测天气数据样本，采用聚类算法对所述数据样本进行分类，得到当日分布式光伏发电功率的预测值和当日所需光伏发电量系统数据，所述历史天气数据样本包括：前后15天日出日落时间、前后15天太阳实时照射角度、前后15天分布式光伏发电数据、预测时段前三小时太阳实时照射角度、预测时段前三小时分布式光伏发电数据。

3.根据权利要求1所述的分布式储能系统控制方法，其特征在于，所述能量分布管理模块包括：

4.一种分布式储能系统控制装置，其特征在于，包括：

5.一种分布式储能系统控制装置，其特征在于，所述能量分布管理模块还包括：

6.根据权利要求4所述的分布式储能系统控制装置，其特征在于，所述光伏板的发电功率为最大功率。

7.根据权利要求4所述的分布式储能系统控制装置，其特征在于，所述发电机的发电工作效率为最佳效率。

技术总结本发明涉及储能系统领域，具体是一种分布式储能系统控制方法及控制装置，该系统具有储能电池组、发电机、发电机控制器、光照传感器、光伏板、光伏发电预测算法模块和能量分布管理模块，光伏发电预测算法模块配合光照传感器，基于天气数据样本，得到当日所需光伏发电量系统数据，能量分布管理模块获取光伏发电预测算法模块的系统数据，计算发电方案，下发控制指令，光伏板和发电机按照能量分布管理模块下发协配指令运行，据各种工况预测分布式电源出力，从而得到发电机和光伏板最优、最经济的协配运行工况，以达到降低用电成本、保障用电质量的目的，进一步提高分布式电力系统在进行用电管理时，成本管控能力和用电质量保障能力。技术研发人员：刘勇,李志明,韩科伟,张艺,赵普,赵伟,王欢欢,孟超群,郭许光,姜付昌,周其昌,常巍,韩志东,肖昌祥受保护的技术使用者：河南赛美科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4