一种家具生产线智能分单方法及系统与流程

本发明涉及智能控制，特别是指一种家具生产线智能分单方法及系统。

背景技术：

1、传统的家具生产线分单方法，部分仍然依赖于人工操作和较为基础的数据处理方式。尽管这种方法在过去或许能够满足需求，但在面对如今大规模且多样化的订单时，其效率和准确性逐渐显露出不足。

2、具体来说，当处理海量的订单数据时，该方法通常只是机械地按照订单的接收次序或遵循某些固定的分配原则来进行分配。然而，这种方式忽略了生产线的实际承载能力、订单的紧急程度以及不同订单间的关联性。由此产生的结果是，生产线可能面临负载不均衡的问题，进而影响整体生产效率。更为严重的是，由于订单间差异显著，可能会导致生产线需要频繁调整，这不仅增加了生产成本，也提高了出错的可能性。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是提供一种家具生产线智能分单方法及系统，同一条生产线可以专注于生产相似类型的家具，减少了生产线转换和调整的时间，从而提高了生产效率。

2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

3、第一方面，一种家具生产线智能分单方法，所述方法包括：

4、接收订单信息；

5、确定聚类数k，从订单信息中随机确定k个订单作为初始聚类中心；对于每一个订单，计算其与各个聚类中心的距离，并将其分配到对应的聚类中心所在的类别；对于每一个聚类，计算其内所有订单的平均值，并将对应的平均值设定为新的聚类中心，重复步骤，直到达到预设的迭代次数，以得到k个聚类，并将k个聚类作为最终的订单分类结果，其中，每一个聚类对应一种特定的生产线；

6、在每一类别中，根据交货日期，对订单进行排序，以得到排序优先级；

7、根据排序优先级确定各个订单分别对应的动态调整因子；

8、根据每一类别的订单、生产线的生产能力以及动态调整因子，智能分配订单到各个生产线。

9、进一步的，对于每一个订单，计算其与各个聚类中心的距离，包括：

10、对于每一个订单，根据计算其与各个聚类中心的距离；

11、其中，表示订单x与聚类中心ck之间的距离；wij是一个权重矩阵的元素，表示第i个特征和第j个特征之间的交互作用的重要性；σ是高斯核函数的带宽参数；xi和ck，i分别是订单x和聚类中心ck在第i个维度上的值；n是订单和聚类中心的维度数；xj和ck，j分别是订单x和聚类中心ck在第j个维度上的值；i和j表示索引变量，i的取值范围是1到n，j的取值范围是1到n。

12、进一步的，权重矩阵的元素wij的计算公式为：

13、

14、其中，xkl和xkj分别是第k个订单在第l个特征和第j个特征上的值；和分别是所有订单在第i个特征和第j特征上的平均值；是所有订单在第l个特征上的平均值；m是订单的总数；l是特征索引，用于在求和过程中遍历所有特征；xki是第k个订单在第i个特征上的值；k是一个索引变量，用于遍历数据集中的所有订单，k的取值范围是1到m。

15、进一步的，在每一类别中，根据交货日期，对订单进行排序，以得到排序优先级，包括：

16、对每个类别的订单，随机生成多个排序序列作为初始种群，每个个体代表对应的类别订单的一种排序方式；

17、定义用于评估每个个体的优劣的评估函数；

18、根据评估函数计算每个个体的适应度值，随机确定对应的个体，并进行交叉操作以生成新的后代；

19、对新生成的后代进行随机变异，重复进行选择、交叉和变异操作，直到达到预设的迭代次数，以确定最终的个体，并将最终的个体作为类别订单的排序结果；

20、根据排序结果，为每个订单分配一个排序优先级。

21、进一步的，评估函数的计算公式为：

22、

23、其中，f(y)是个体y的适应度值；b是订单数量；di表示每个订单从基准日期到交货日期的天数差；∈是一个正数；qi是第i个订单的重要性权重。

24、进一步的，根据排序优先级确定各个订单分别对应的动态调整因子，包括：

25、

26、其中，dai表示第i个订单的动态调整因子；ni表示第i个订单包含的产品数量；mi表示第i个订单生产流程中的步骤数；ri表示第i个订单所需原材料的种类数；θ是一个调整参数；α是排序优先级的调整参数；pi表示第i个订单的排序优先级。

27、进一步的，订单信息包括家具类型、尺寸、颜色、数量以及交货日期。

28、第二方面，一种家具生产线智能分单系统，包括：

29、获取模块，用于接收订单信息；确定聚类数k，从订单信息中随机确定k个订单作为初始聚类中心；对于每一个订单，计算其与各个聚类中心的距离，并将其分配到对应的聚类中心所在的类别；对于每一个聚类，计算其内所有订单的平均值，并将对应的平均值设定为新的聚类中心，重复步骤，直到达到预设的迭代次数，以得到k个聚类，并将k个聚类作为最终的订单分类结果，其中，每一个聚类对应一种特定的生产线；

30、处理模块，用于在每一类别中，根据交货日期，对订单进行排序，以得到排序优先级；根据排序优先级确定各个订单分别对应的动态调整因子；根据每一类别的订单、生产线的生产能力以及动态调整因子，智能分配订单到各个生产线。

31、第三方面，一种计算设备，包括：

32、一个或多个处理器；

33、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的方法。

34、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述的方法。

35、本发明的上述方案至少包括以下有益效果。

36、通过聚类分析，该方法能够将订单智能分类，使得相似或相近的订单聚集在一起。这样，同一条生产线可以专注于生产相似类型的家具，减少了生产线转换和调整的时间，从而提高了生产效率。智能分配订单到各个生产线，可以根据生产线的实际生产能力动态调整订单分配，确保每条生产线的负载均衡。这有助于避免某些生产线过载而其他生产线闲置的情况，从而优化了生产资源的配置。

37、通过对订单按照交货日期进行排序，该方法能够确保紧急的订单得到优先处理，减少了延误交货的风险。通过设置动态调整因子，使得订单分配更加灵活，能够根据生产线的实时情况和订单优先级进行动态调整，进一步提高了生产效率和响应速度。传统的订单分配往往依赖于人工判断和经验，容易出错。而这种智能分单方法通过算法自动分配订单，减少了人为错误的可能性，提高了分配的准确性和效率。智能分单系统可以提供实时的生产数据和报告，帮助管理层更好地监控生产进度，进行决策分析，从而提升整体的管理效率。

技术特征：

1.一种家具生产线智能分单方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，对于每一个订单，计算其与各个聚类中心的距离，包括：

3.根据权利要求2所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，权重矩阵的元素wij的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，在每一类别中，根据交货日期，对订单进行排序，以得到排序优先级，包括：

5.根据权利要求4所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，评估函数的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，根据排序优先级确定各个订单分别对应的动态调整因子，包括：

7.根据权利要求1所述的家具生产线智能分单方法，其特征在于，订单信息包括家具类型、尺寸、颜色、数量以及交货日期。

8.一种家具生产线智能分单系统，其特征在于，包括：

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本发明提供一种家具生产线智能分单方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：对于每一个聚类，计算其内所有订单的平均值，并将对应的平均值设定为新的聚类中心，重复步骤，直到达到预设的迭代次数，以得到K个聚类，并将K个聚类作为最终的订单分类结果，其中，每一个聚类对应一种特定的生产线；在每一类别中，根据交货日期，对订单进行排序，以得到排序优先级；根据排序优先级确定各个订单分别对应的动态调整因子；根据每一类别的订单、生产线的生产能力以及动态调整因子，智能分配订单到各个生产线。本发明减少了生产线转换和调整的时间，从而提高了生产效率。技术研发人员：傅涛,李亮,贾继刚受保护的技术使用者：中品智能机械有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4