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基于患者对话的临床试验项目匹配方法、装置及电子设备与流程

  • 国知局
  • 2024-11-06 14:48:52

本申请属于数据处理,具体涉及一种基于患者对话的临床试验项目匹配方法、装置及电子设备。

背景技术:

1、现有技术中临床试验筛选患者是从临床研究人员和患者的对话判定患者是否符合入组条件,这对于临床研究员在专业知识方面要求很高,不同临床研究员对于患者的筛选差异很大,并且存在准确性不足、效率低下、人工成本高昂等问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于患者对话的临床试验项目匹配方法、装置及电子设备以提高临床试验筛选患者的准确性及筛选速度。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种基于患者对话的临床试验项目匹配方法,该方法可以包括:

3、获取患者的对话音频;

4、提取对话音频中的与病症相关的关键信息;

5、根据知识图谱匹配与关键信息对应的临床试验项目。

6、在本申请的一些可选实施例中,提取对话音频中的与病症相关的关键信息,包括:

7、将对话音频转换为文本数据;

8、提取文本数据中与病症相关的关键信息,关键信息包括:症状、病史及生理指标。

9、在本申请的一些可选实施例中,提取文本数据中与病症相关的关键信息,具体为:

10、对文本数据进行nlp处理,得到与病症相关的关键信息。

11、在本申请的一些可选实施例中,根据知识图谱匹配与关键信息对应的临床试验项目,包括:

12、将关键信息转换为与知识图谱格式一致的标准格式数据;

13、基于知识图谱匹配标准格式数据与临床试验条件,得到与关键信息对应的临床试验项目。

14、在本申请的一些可选实施例中,将关键信息转换为与知识图谱格式一致的标准格式数据,包括:

15、利用训练好的深度学习模型分析关键信息,并将关键信息转换为与知识图谱格式一致的标准格式数据。

16、在本申请的一些可选实施例中,利用训练好的深度学习模型分析关键信息,并将关键信息转换为与知识图谱格式一致的标准格式数据,包括:

17、利用训练好的深度学习模型分析关键信息的语义,生成句子嵌入向量;

18、利用训练好的深度学习模型分析知识图谱中的标准术语向量;

19、比较句子嵌入向量与标准术语向量,得到与知识图谱格式一致的标准格式数据。

20、在本申请的一些可选实施例中,知识图谱通过下述方法构建的:

21、收集临床试验相关数据,临床试验相关数据包括:试验的名称、详细的入组和排除条件、项目负责人或对接人联系信息;

22、对临床试验相关数据进行标准化处理,形成标准化信息;

23、利用标准化信息构建知识图谱。

24、根据本申请实施例的第二方面,提供一种基于患者对话的临床试验项目匹配装置,该装置可以包括:

25、获取模块,用于获取患者的对话音频;

26、提取模块,用于提取对话音频中的与病症相关的关键信息;

27、匹配模块,用于根据知识图谱匹配与关键信息对应的临床试验项目。

28、根据本申请实施例的第三方面,提供一种电子设备,该电子设备可以包括:

29、处理器;

30、用于存储处理器可执行指令的存储器;

31、其中,处理器被配置为执行指令,以实现如第一方面的任一项实施例中所示的基于患者对话的临床试验项目匹配方法。

32、根据本申请实施例的第四方面,提供一种存储介质,当存储介质中的指令由信息处理装置或者服务器的处理器执行时,以使信息处理装置或者服务器实现如第一方面的任一项实施例中所示的基于患者对话的临床试验项目匹配方法。

33、本申请的上述技术方案具有如下有益的技术效果:

34、本申请实施例方法通过提取对话音频中的与病症相关的关键信息;根据知识图谱匹配与关键信息对应的临床试验项目。实现自动化筛选临床试验患者。另外,根据知识图谱进行匹配不仅提高了信息匹配的准确性和系统的响应速度,还增强了整体的通信效率和协调能力。

技术特征:

1.一种基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述提取所述对话音频中的与病症相关的关键信息,包括:

3.根据权利要求2所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述提取所述文本数据中与病症相关的关键信息,具体为:

4.根据权利要求1所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述根据知识图谱匹配与所述关键信息对应的临床试验项目,包括:

5.根据权利要求4所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述将所述关键信息转换为与所述知识图谱格式一致的标准格式数据,包括:

6.根据权利要求5所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述利用训练好的深度学习模型分析所述关键信息,并将所述关键信息转换为与所述知识图谱格式一致的标准格式数据,包括:

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法,其特征在于,所述知识图谱通过下述方法构建的:

8.一种基于患者对话的临床试验项目匹配装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于患者对话的临床试验项目匹配方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种基于患者对话的临床试验项目匹配方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,其中,基于患者对话的临床试验项目匹配方法包括:获取患者的对话音频;提取对话音频中的与病症相关的关键信息;根据知识图谱匹配与关键信息对应的临床试验项目。该方法实现自动化筛选临床试验患者。另外,根据知识图谱进行匹配不仅提高了信息匹配的准确性和系统的响应速度,还增强了整体的通信效率和协调能力。技术研发人员:田永谦受保护的技术使用者:上海艾莎医学科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/11/4

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