物业服务对象结构设计与状态描述模型、建立方法及应用与流程

本发明属于物业管理，具体涉及一种物业服务对象结构设计与状态描述模型、建立方法及应用。

背景技术：

1、随着信息技术的不断发展和普及，物业管理逐渐从传统的人工管理方式向数字化、智能化转变。物业服务的对象，如住宅、商业楼宇、公共设施等，其结构复杂，包含了大量的设备、系统和空间等资源，其管理和维护需要高效、精准的方法和工具，然而，现如今的物业服务时往往存在以下问题：一是缺乏系统化的结构设计，难以全面、准确地描述物业对象的复杂结构；二是服务状态描述缺少量化的标准，难以实现对物业服务对象的各种状态的可视化展示。

技术实现思路

1、本发明为了解决现有技术中的不足之处，提供一种可以将物业服务结构标准化，并对物业服务状态进行量化展示的物业服务对象结构设计与状态描述模型、建立方法及应用。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

3、物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，包括以下步骤：

4、步骤一：根据物业服务场景的结构，划分该物业服务场景结构的空间和组态，然后划分出该物业服务场景内的对象；

5、步骤二：根据物业服务场景内的对象的需求，对物业服务场景内的对象的特征进行划分；

6、步骤三：根据物业服务场景内的对象的特征，设计满足该物业服务场景内的对象特征的缺陷指标：

7、步骤四：根据步骤三物业服务场景内的对象特征的缺陷指标搭建空间组态模型；

8、步骤五：根据物业服务场景内的对象特征的缺陷识别方法，对物业服务场景内进行缺陷扫描；

9、步骤六：根据步骤五的物业服务场景内缺陷扫描结果进行物业服务状态计算；

10、步骤七：根据步骤六的物业服务场景内的物业服务状态计算结果得到物业服务场景的物业服务状态，然后根据物业服务场景的物业服务状态结合步骤四的空间组态模型建立物业服务对象结构设计与状态描述模型。

11、优选的，所述步骤二中对物业服务场景内的对象的特征进行划分将物业服务场景内的对象的特征划分为功能特征、秩序特征和沟通特征。

12、优选的，所述步骤五根据物业服务场景内的对象特征的缺陷识别方法包括现场观察、ai识别以及传感器识别中的一种或多种。

13、优选的，所述步骤六中根据步骤五的物业服务场景内缺陷扫描结果进行物业服务状态计算包括可靠率计算、缺陷暴露程度计算以及完好率计算。

14、优选的，所述可靠率计算的公式为可靠率＝[1-(停机时间/应正常运行时间)]*100％。

15、优选的，所述缺陷暴露程度的计算的公式为缺陷暴露程度＝存在缺陷的对象数*未来x小时的人流量，其中，缺陷暴露程度的单位为人次。未来x小时的人流量指此刻至下一个人流高峰的人流量。

16、优选的，所述完好率计算的公式为完好率＝[1-(存在缺陷的对象数/该类对象的数量)]*100％。

17、本发明还公开了物业服务对象结构设计与状态描述模型，按照上述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法获得。

18、本发明还公开了一种设备，包括

19、存储器，包括一个或者多个程序；

20、一个或者多个处理器，耦合到所述存储器，执行所述一个或者多个程序，以实现上述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法中执行的操作。

21、本发明还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质被编码有计算机程序，所述程序在一个或多个计算机执行时，使得所述一个或多个计算机执行上述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法中执行的操作。

22、采用上述技术方案，本发明具有以下有益效果：

23、(1)本发明可以根据物业服务场景构建物业服务对象结构设计与状态描述模型，构成了通用的物业服务对象结构，使得不同物业项目能够采用统一的管理框架以及服务流程，将物业服务结构标准化，能够有效降低管理成本，提升服务效率，同时方便物业服务的企业进行不同项目的管理运营；

24、(2)本发明可以根据物业服务场景构建物业服务对象结构设计与状态描述模型，能够全面准确描述物业服务对象的各种状态信息，包括可靠性、完好性以及缺陷暴露程度等，可以对物业服务状态进行量化展示，可以用数据来描述抽象的服务状态；

25、(3)本发明可以根据物业服务场景构建物业服务对象结构设计与状态描述模型，通过对服务状态数据的收集和分析，该模型可以实现对物业服务质量的量化评估，这有助于制定服务目标，了解服务水平现状和存在的问题，进而制定针对性的改进措施，提升服务质量；

26、综上所述，本发明具有可以将物业服务结构标准化，并对物业服务状态进行量化展示等优点。

技术特征：

1.物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于,包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述步骤二中对物业服务场景内的对象的特征进行划分将物业服务场景内的对象的特征划分为功能特征、秩序特征和沟通特征。

3.根据权利要求1所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述步骤五根据物业服务场景内的对象特征的缺陷识别方法包括现场观察、ai识别以及传感器识别中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述步骤六中根据步骤五的物业服务场景内缺陷扫描结果进行物业服务状态计算包括可靠率计算、缺陷暴露程度计算以及完好率计算。

5.根据权利要求4所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述可靠率计算的公式为可靠率＝[1-(停机时间/应正常运行时间)]*100％。

6.根据权利要求4所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述缺陷暴露程度的计算的公式为缺陷暴露程度＝存在缺陷的对象数*未来x小时的人流量，其中，缺陷暴露程度的单位为人次。未来x小时的人流量指此刻至下一个人流高峰的人流量。

7.根据权利要求4所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法，其特征在于：所述完好率计算的公式为完好率＝[1-(存在缺陷的对象数/该类对象的数量)]*100％。

8.物业服务对象结构设计与状态描述模型，其特征在于：按照权利要求1～7任意一项所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法获得。

9.一种设备，其特征在于：包括

10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质被编码有计算机程序，所述程序在一个或多个计算机执行时，使得所述一个或多个计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的物业服务对象结构设计与状态描述模型建立方法中执行的操作。

技术总结本发明公开物业服务对象结构设计与状态描述模型、建立方法及应用包括以下步骤：步骤一：根据物业服务场景的结构，划分该物业服务场景结构的空间和组态，然后划分出该物业服务场景内的对象；步骤二：根据物业服务场景内的对象的需求，对物业服务场景内的对象的特征进行划分；步骤三：设计满足该物业服务场景内的对象特征的缺陷指标：步骤四：搭建空间组态模型；步骤五：对物业服务场景内进行缺陷扫描；步骤六：进行物业服务状态计算；步骤七：根据步骤六的物业服务场景内的物业服务状态计算结果得到物业服务场景的物业服务状态建立物业服务对象结构设计与状态描述模型。本发明具有可以将物业服务结构标准化，并对物业服务状态进行量化展示等优点。技术研发人员：刘柱光,杨超,贾发强,李晨阳,吴怀香受保护的技术使用者：深圳市金地物业管理有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14