光伏设备智能控制方法及系统与流程

本申请涉及能源及能耗管理领域领域，具体而言，涉及一种光伏设备智能控制方法及系统。

背景技术：

1、碳中和（carbon neutrality）是指一个整体在一定时间内直接或间接产生的二氧化碳或温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳或温室气体排放量，实现正负抵消，达到相对“零排放”。

2、随着科学及数字经济的发展，以云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、移动互联网等信息通信技术为载体，基于信息通信技术的创新与融合，能够驱动社会生产方式方式改变，并提升生产效率。与之伴随的，对于环境保护的意识也越来越强，如碳中和等环境保护理论，也逐渐建立并发展出了成熟完善的体系，诸如光伏设备等产能设备，也因其相对干净的能源供给，在碳中和过程中起到至关重要的作用。然而目前，对于如学校、工业园区、医院等场所，尚未提出一种合理有效的方式对区域内的光伏设备进行管控，致使碳中和在小规模范围内难以落实，碳排放问题无法妥善得到解决。

3、因此，本申请提供了一种光伏设备智能控制方法及系统，以解决上述技术问题之一。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种光伏设备智能控制方法和系统，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

2、根据本申请的具体实施方式，第一方面，本申请提供一种光伏设备智能控制方法，包括：

3、获取能耗管理系统下发的下一时刻的目标碳吸收总值；确定各光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合，以及确定各所述光伏设备在当前时刻的工作状态信息；其中，所述吸收排放比集合为各所述光伏设备的碳吸收值与碳排放值之间的比值集合，所述工作状态信息包括设备最大产能值和设备开闭状态，若所述设备开闭状态为开启状态，所述工作状态信息还包括功率信息；将所述目标碳吸收总值、各所述光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合、以及各所述光伏设备在当前时刻的工作状态作为输入，输入至预训练的推理模型，得到所述推理模型输出的光伏设备控制结果；其中，所述光伏设备控制结果用于指示各所述光伏设备在所述下一时刻的工作状态，以使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳吸收总值符合所述目标碳吸收总值。

4、一种实施方式中，所述吸收排放比集合中各吸收排放比，分别采用如下方式得到：获取目标光伏设备在所述当前时刻的产能值，并将所述产能值作为所述目标光伏设备的碳吸收值；获取目标光伏设备的基准状态信息，所述基准状态信息包括所述目标光伏设备在启动阶段消耗的电量，以及包括所述目标光伏设备的碳排放系数；将所述目标光伏设备的基准状态信息作为输入，输入至光伏设备碳排放量计算模型，得到所述光伏设备碳排放量计算模型输出的、所述目标光伏设备在一个工作周期内的碳排放总值；基于所述目标光伏设备的碳吸收值与所述碳排放总值之间的比值，得到所述目标光伏设备在当前时刻的吸收排放比。

5、一种实施方式中，所述光伏设备碳排放量计算模型包括：

6、其中，c为光伏设备在一个工作周期内的碳排放总值，c1为光伏设备在启动阶段的碳排放值，c2为光伏设备进入稳定工作阶段的碳排放值，ei为启动阶段消耗的电量，re为电力碳排放系数，rp为光伏设备的碳排放系数，gp为温室气体在能耗管理区域内的温升系数，ηi为其他温室气体转化成 co2的转换系数。

7、一种实施方式中，所述光伏设备控制结果满足使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳排放总值最小。

8、一种实施方式中，所述方法还包括：响应于各所述光伏设备的碳吸收总值达到阈值，向所述能耗管理系统上报预警信息；所述预警信息满足使所述能耗管理系统对所述能耗管理区域内的耗能设备进行节能控制。

9、根据本申请的具体实施方式，第二方面，本申请提供一种光伏设备智能控制系统，包括：

10、获取单元，用于获取能耗管理系统下发的下一时刻的目标碳吸收总值；确定单元，用于确定各光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合，以及确定各所述光伏设备在当前时刻的工作状态信息；其中，所述吸收排放比集合为各所述光伏设备的碳吸收值与碳排放值之间的比值集合，所述工作状态信息包括设备最大产能值和设备开闭状态，若所述设备开闭状态为开启状态，所述工作状态信息还包括功率信息；处理单元，用于将所述目标碳吸收总值、各所述光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合、以及各所述光伏设备在当前时刻的工作状态作为输入，输入至预训练的推理模型，得到所述推理模型输出的光伏设备控制结果；其中，所述光伏设备控制结果用于指示各所述光伏设备在所述下一时刻的工作状态，以使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳吸收总值符合所述目标碳吸收总值。

11、一种实施方式中，所述确定单元采用如下方式得到所述吸收排放比集合中各吸收排放比：获取目标光伏设备在所述当前时刻的产能值，并将所述产能值作为所述目标光伏设备的碳吸收值；获取目标光伏设备的基准状态信息，所述基准状态信息包括所述目标光伏设备在启动阶段消耗的电量，以及包括所述目标光伏设备的碳排放系数；将所述目标光伏设备的基准状态信息作为输入，输入至光伏设备碳排放量计算模型，得到所述光伏设备碳排放量计算模型输出的、所述目标光伏设备在一个工作周期内的碳排放总值；基于所述目标光伏设备的碳吸收值与所述碳排放总值之间的比值，得到所述目标光伏设备在当前时刻的吸收排放比。

12、一种实施方式中，所述光伏设备碳排放量计算模型包括：

13、其中，c为光伏设备在一个工作周期内的碳排放总值，c6为光伏设备在启动阶段的碳排放值，c7为光伏设备进入稳定工作阶段的碳排放值，ei为启动阶段消耗的电量，re为电力碳排放系数，rp为光伏设备的碳排放系数，gp为温室气体在能耗管理区域内的温升系数，ηi为其他温室气体转化成 co2的转换系数。

14、一种实施方式中，所述光伏设备控制结果满足使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳排放总值最小。

15、一种实施方式中，所述处理单元还用于：响应于各所述光伏设备的碳吸收总值达到阈值，向所述能耗管理系统上报预警信息；所述预警信息满足使所述能耗管理系统对所述能耗管理区域内的耗能设备进行节能控制。

技术特征：

1.一种光伏设备智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述吸收排放比集合中各吸收排放比，分别采用如下方式得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏设备碳排放量计算模型包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述光伏设备控制结果满足使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳排放总值最小。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种光伏设备智能控制系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定单元采用如下方式得到所述吸收排放比集合中各吸收排放比：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述光伏设备碳排放量计算模型包括：

9.根据权利要求6至8中任一项所述的系统，其特征在于，所述光伏设备控制结果满足使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳排放总值最小。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的系统，其特征在于，所述处理单元还用于：

技术总结本申请提供了一种光伏设备智能控制方法及系统。所述方法包括：获取能耗管理系统下发的下一时刻的目标碳吸收总值；确定各光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合，以及确定各所述光伏设备在当前时刻的工作状态信息；将所述目标碳吸收总值、各所述光伏设备在当前时刻的吸收排放比集合、以及各所述光伏设备在当前时刻的工作状态作为输入，输入至预训练的推理模型，得到所述推理模型输出的光伏设备控制结果；其中，所述光伏设备控制结果用于指示各所述光伏设备在所述下一时刻的工作状态，以使各所述光伏设备在所述下一时刻的碳吸收总值符合所述目标碳吸收总值。本申请可以对光伏设备进行实时管控以实现区域内碳中和。技术研发人员：贲智群,孟帅,贲可为,周勤航,卢小美受保护的技术使用者：江苏知己新能源科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18