一种货物进出口通关风险识别方法及设备与流程

本发明涉及风险识别，具体涉及一种货物进出口通关风险识别方法及设备。

背景技术：

1、在国际贸易中，货物进出口通关是连接国内外市场的重要环节，其效率与安全性直接关系到企业的运营成本和国家的贸易安全。然而，随着贸易规模的扩大和贸易形式的多样化，货物进出口通关过程中面临着诸多风险，如政策变动、货物类型违规、欺诈行为等。这些风险若不能及时发现并有效应对，将可能导致通关延误、罚款，甚至货物被没收等严重后果。当前，货物进出口通关风险识别主要依赖于人工审核和传统的规则匹配方法。人工审核依赖于专业人员的经验和判断力，存在效率低、主观性强、易出错等问题；而传统的规则匹配方法则难以应对复杂多变的贸易环境和政策变化，容易出现漏报和误报的情况。

2、综上，现有技术中往往存在货物进出口通关风险识别效率低、准确性差、适应性弱的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种货物进出口通关风险识别方法及设备，用于针对解决现有技术中存在的货物进出口通关风险识别效率低、准确性差、适应性弱的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种货物进出口通关风险识别方法及设备。

3、第一方面，本申请提供了一种货物进出口通关风险识别方法，所述方法包括：

4、根据进出口通关异常案例进行解析，确定多源影响数据集，所述多源影响数据集包括货物类型、进出口地政策、风险类型多维度的风险特征；根据所述风险特征进行筛选和组合，搭建多特征识别模型；部署所述多特征识别模型至监测识别平台，获取货物进出口解析模块输出的订单解析特征，通过所述多特征识别模型对所述订单解析特征进行识别，得到风险识别结果；构建图模型并将所述风险识别结果拟合至所述图模型中，其中图节点表示货物流通网络中各关键点，图边表示货物在图节点之间的流通路径，图边的权重与所述风险识别结果相对应、表示风险值；基于所述图模型，对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险。

5、第二方面，本申请提供了一种货物进出口通关风险识别设备，所述设备包括：

6、案例解析模块，用于根据进出口通关异常案例进行解析，确定多源影响数据集，所述多源影响数据集包括货物类型、进出口地政策、风险类型多维度的风险特征；识别模型搭建模块，用于根据所述风险特征进行筛选和组合，搭建多特征识别模型；风险识别模块，用于部署所述多特征识别模型至监测识别平台，获取货物进出口解析模块输出的订单解析特征，通过所述多特征识别模型对所述订单解析特征进行识别，得到风险识别结果；图模型构建模块，用于构建图模型并将所述风险识别结果拟合至所述图模型中，其中图节点表示货物流通网络中各关键点，图边表示货物在图节点之间的流通路径，图边的权重与所述风险识别结果相对应、表示风险值；风险融合分析模块，用于基于所述图模型，对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、本申请提供的一种货物进出口通关风险识别方法，根据进出口通关异常案例进行解析，确定多源影响数据集，所述多源影响数据集包括货物类型、进出口地政策、风险类型多维度的风险特征；根据所述风险特征进行筛选和组合，搭建多特征识别模型；部署所述多特征识别模型至监测识别平台，获取货物进出口解析模块输出的订单解析特征，通过所述多特征识别模型对所述订单解析特征进行识别，得到风险识别结果；构建图模型并将所述风险识别结果拟合至所述图模型中，其中图节点表示货物流通网络中各关键点，图边表示货物在图节点之间的流通路径，图边的权重与所述风险识别结果相对应、表示风险值；基于所述图模型，对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险，解决了现有技术中存在的货物进出口通关风险识别效率低、准确性差、适应性弱的技术问题，通过构建基于多源影响数据集的多特征识别模型，并结合图模型进行全过程风险融合分析，实现了对货物进出口通关风险的智能识别与评估，有效提高了风险识别的准确性和效率，增强了货运流转的适应性和灵活性，达到了提升通关效率、降低运营成本、保障贸易安全的技术效果。

技术特征：

1.一种货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，所述货物进出口通关风险识别方法包括：

2.如权利要求1所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，所述根据进出口通关异常案例进行解析，确定多源影响数据集，包括：

3.如权利要求2所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，所述对整合后的进出口通关异常案例进行归类解析，获得所述多源影响数据集，包括：

4.如权利要求3所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，将所述海关特征、国际贸易数据特征、物流特征、天气特征进行聚类，识别案例特征的频繁率，包括：

5.如权利要求1所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，根据所述风险特征进行筛选和组合，搭建多特征识别模型，包括：

6.如权利要求5所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，对所述风险特征进行深入挖掘，确定各风险特征的风险概率、识别贡献性，包括：

7.如权利要求1所述的货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，基于所述图模型，对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险之后，还包括：

8.一种货物进出口通关风险识别设备，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的一种货物进出口通关风险识别方法，所述设备包括：

技术总结本申请提供的一种货物进出口通关风险识别方法及设备，涉及风险识别技术领域，根据进出口通关异常案例确定多源影响数据集；搭建多特征识别模型；部署模型至监测识别平台，获取货物订单解析特征，得到风险识别结果；构建图模型并将识别结果拟合至图模型中；基于图模型对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险，解决了现有技术中存在的货物进出口通关风险识别效率低、准确性差、适应性弱的技术问题，实现了对货物进出口通关风险的智能识别与评估，有效提高了风险识别的准确性和效率，增强了货运流转的适应性和灵活性，达到了提升通关效率、降低运营成本、保障贸易安全的技术效果。技术研发人员：翟金宜,丁一受保护的技术使用者：美特信息科技（启东）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18