基于算法分析技术的管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种基于算法分析技术的管理系统及方法。

背景技术：

1、随着科技的进步，人们对健康和安全的关注日益增加，尤其是在各种社交场合中。在进行谈话时，通常只在谈话开始前对谈话对象进行体检，而在谈话过程中，无法实时了解谈话对象的健康状况。然而，在谈话过程中，个体的身体状态可能受多种因素如情绪、环境和压力的影响，导致生理指标出现异常波动。这些异常波动不仅可能影响谈话效果，还可能预示潜在的健康问题或紧急情况，从而增加谈话事故的风险。传统对于谈话对象的身体状态进行异常监测通常是通过人为识别，容易受到人为主观因素的影响，也难以察觉到谈话对象的隐藏身体状态异常情况。

2、因此，期望一种基于算法分析技术的管理系统，其能够实时监测谈话对象的身体状态并提供异常预警。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于算法分析技术的管理系统及方法，其通过智能手环实时监测采集谈话对象在谈话过程中的体征数据，包括心率和血压值，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些谈话对象体征数据的时序协同和关联分析，以此来检测谈话对象的身体状态是否存在异常，从而识别谈话过程中可能出现的异常情况。这样，能够实时监测谈话对象的身体状态并提供异常预警，避免谈话事故的发生，为谈话过程带来更多的安全和保障。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于算法分析技术的管理系统，其包括：

3、谈话对象体征数据采集模块，用于通过智能手环采集谈话对象在谈话过程中的体征数据的时间序列，其中，所述体征数据包括心率值和血压值；

4、体征数据传输模块，用于通过所述智能手环的无线通信模块将所述体征数据的时间序列传输至谈话过程监控服务器；

5、体征数据时序模式特征提取模块，用于在所述谈话过程监控服务器，对所述体征数据的时间序列进行时序自相关编码和时序模式特征提取以得到心率时序关联特征图和血压时序关联特征图；

6、心率时序关联语义表征模块，用于在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联特征图输入包含门控筛选自适应注意力模块和特征多尺度坍缩模块的信息激励-压缩模块以得到心率时序关联语义表示向量；

7、多模态生命体征时序特征融合模块，用于在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联语义表示向量和所述血压时序关联特征图输入语义诱导注意力融合网络以得到生命体征多模态表示特征图；

8、身体状态异常检测模块，用于基于所述生命体征多模态表示特征图，确定谈话对象的身体状态是否存在异常。

9、根据本申请的另一个方面，提供了一种基于算法分析技术的管理方法，其包括：

10、通过智能手环采集谈话对象在谈话过程中的体征数据的时间序列，其中，所述体征数据包括心率值和血压值；

11、通过所述智能手环的无线通信模块将所述体征数据的时间序列传输至谈话过程监控服务器；

12、在所述谈话过程监控服务器，对所述体征数据的时间序列进行时序自相关编码和时序模式特征提取以得到心率时序关联特征图和血压时序关联特征图；

13、在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联特征图输入包含门控筛选自适应注意力模块和特征多尺度坍缩模块的信息激励-压缩模块以得到心率时序关联语义表示向量；

14、在所述谈话过程监控服务器，将所述心率时序关联语义表示向量和所述血压时序关联特征图输入语义诱导注意力融合网络以得到生命体征多模态表示特征图；

15、基于所述生命体征多模态表示特征图，确定谈话对象的身体状态是否存在异常。

16、与现有技术相比，本申请提供的一种基于算法分析技术的管理系统及方法，其通过智能手环实时监测采集谈话对象在谈话过程中的体征数据，包括心率和血压值，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些谈话对象体征数据的时序协同和关联分析，以此来检测谈话对象的身体状态是否存在异常，从而识别谈话过程中可能出现的异常情况。这样，能够实时监测谈话对象的身体状态并提供异常预警，避免谈话事故的发生，为谈话过程带来更多的安全和保障。

技术特征：

1.一种基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述体征数据时序模式特征提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述体征数据时序自相关信息捕获单元，进一步用于：

4.根据权利要求3所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述心率时序关联语义表征模块，包括：

5.根据权利要求4所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述心率时序语义特征门控筛选增强单元，进一步用于：

6.根据权利要求5所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述心率时序多尺度关联语义捕获单元，进一步用于：

7.根据权利要求6所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述多模态生命体征时序特征融合模块，进一步用于：

8.根据权利要求7所述的基于算法分析技术的管理系统，其特征在于，所述身体状态异常检测模块，进一步用于：在所述谈话过程监控服务器，将所述生命体征多模态表示特征图通过基于分类器的监测器以得到监测结果，所述监测结果用于表示谈话对象的身体状态是否存在异常。

9.一种基于算法分析技术的管理方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请公开了一种基于算法分析技术的管理系统及方法，其通过智能手环实时监测采集谈话对象在谈话过程中的体征数据，包括心率和血压值，并在后端引入基于人工智能的数据处理和分析算法来进行这些谈话对象体征数据的时序协同和关联分析，以此来检测谈话对象的身体状态是否存在异常，从而识别谈话过程中可能出现的异常情况。这样，能够实时监测谈话对象的身体状态并提供异常预警，避免谈话事故的发生，为谈话过程带来更多的安全和保障。技术研发人员：尹吉庆,郑佰强,乔治受保护的技术使用者：大连市纪检监察智慧云中心技术研发日：技术公布日：2024/12/2