技术新讯 > 电子通信装置的制造及其应用技术 > 预测波束管理模式切换的制作方法  >  正文

预测波束管理模式切换的制作方法

  • 国知局
  • 2024-12-06 12:26:06

以下涉及无线通信,包括预测波束管理模式切换。

背景技术:

1、无线通信系统被广泛部署以提供各种类型的通信内容,诸如语音、视频、分组数据、消息接发、广播等等。这些系统可能能够通过共享可用系统资源(例如,时间、频率和功率)来支持与多个用户的通信。此类多址系统的示例包括第四代(4g)系统(诸如长期演进(lte)系统、高级lte(lte-a)系统或lte-a pro系统)和第五代(5g)系统(其可被称为新无线电(nr)系统)。这些系统可采用诸如码分多址(cdma)、时分多址(tdma)、频分多址(fdma)、正交fdma(ofdma)或离散傅里叶变换扩展正交频分复用(dft-s-ofdm)之类的技术。无线多址通信系统可包括一个或多个基站,每个基站支持用于通信设备的无线通信,这些通信设备可被称为用户装备(ue)。

2、在一些系统中,ue或基站可在无线通信期间利用基于机器学习-推断的预测模型来进行波束管理。此类预测模型的性能可能会例如由于变化的无线通信环境而降级,这可能会降低波束管理准确度和性能。

技术实现思路

1、所描述的技术涉及支持预测波束管理模式切换的改进的方法、系统、设备和装置。例如,所描述的技术涉及用户装备(ue)主动地请求或被指示切换波束管理模式以提高波束管理性能。例如,ue可被配置为根据与生成以及报告csi相关联的各种波束管理模式进行操作,这些波束管理模式中的一些波束管理模式可与ue在预测csi时可使用的相应机器学习模型相关联。在一些示例中,该ue可被配置为根据第一波束管理模式进行操作,并且可使用与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测通信特性,该机器学习模型可以是或可用于生成该ue向网络实体报告的csi。在一些情况下,与该通信特性的预测相关联的该机器学习模型的准确度可能例如由于该ue的操作条件的变化而降级。响应于检测到或预见到该机器学习模型预测准确度的降级,该ue可请求(例如,或者由该网络实体请求)切换到与csi的生成相关联的第二波束管理模式。基于该请求,该ue可切换到该第二波束管理模式,并且根据该第二波束管理模式来生成并发送csi。

2、描述了一种用于在ue处进行无线通信的方法。该方法可包括:发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;接收对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联;基于对切换到该第二波束管理模式的该指示而从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式;以及发送与用于该ue的该信道相关联的该第二csi,该第二csi是基于该切换根据该第二波束管理模式而生成的。

3、描述了一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可包括至少一个处理器、耦合(例如,操作地、通信地、功能地、电地)到该至少一个处理器的存储器以及被存储在该存储器中的指令。该指令能够由该至少一个处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以使得该装置发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;接收对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与用于该ue的该信道相关联的信道状态信息(csi)相关联;基于对切换到该第二波束管理模式的该指示而从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式;以及发送与用于该ue的该信道相关联的该csi,该csi是基于该切换根据该第二波束管理模式而生成的。

4、描述了另一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可包括:用于发送与用于该ue的信道相关联的第一csi的构件,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;用于接收对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示的构件,该第二波束管理模式与生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联;用于基于对切换到该第二波束管理模式的该指示而从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式的构件;以及用于发送与用于该ue的该信道相关联的该第二csi的构件,该第二csi是基于该切换根据该第二波束管理模式而生成的。

5、描述了一种存储用于在ue处进行无线通信的代码的非暂态计算机可读介质。该代码可包括能够由处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以进行以下操作的指令:发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;接收对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联;基于对切换到该第二波束管理模式的该指示而从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式;以及发送与用于该ue的该信道相关联的该第二csi,该第二csi是基于该切换根据该第二波束管理模式而生成的。

6、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送对切换到该第二波束管理模式的请求,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示可基于该请求。

7、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,发送对切换到该第二波束管理模式的该请求可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:基于该机器学习模型的第一输出与该机器学习模型的第二输出之间的阈值变化、在用于该ue的该信道上接收的第一参考信号的测量与在用于该ue的该信道上接收的第二参考信号的测量之间的阈值变化或它们的组合来发送该请求。

8、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:使用该机器学习模型并且根据该第一波束管理模式来生成用于该ue的该信道的经预测的通信特性集合,该经预测的通信特性集合指示根据该第一波束管理模式的csi;以及基于在用于该ue的该信道上接收的参考信号来生成用于该ue的该信道的与该经预测的通信特性集合相对应的经测量的通信特性集合,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示可基于该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的差异满足阈值。

9、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该经预测的通信特性集合和该经测量的通信特性集合均包括相应空间域通信特性集合、相应时域通信特性集合、相应频域通信特性集合或它们的组合。

10、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送对该参考信号的发送的请求;以及响应于该请求而在用于该ue的该信道上接收该参考信号。

11、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:接收指示该参考信号的发送的激活消息;以及响应于该激活消息在用于该ue的该信道上接收该参考信号。

12、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送报告,该报告包括该经预测的通信特性集合和该经测量的通信特性集合或包括对该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异的指示。

13、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,对切换到该第二波束管理模式的该指示是响应于该报告基于该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异满足该阈值而接收的。

14、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:基于用以确定该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异的该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合的比较来发送对切换到该第二波束管理模式的请求,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示可以是响应于该请求而接收的。

15、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与时间实例相关联,对于该时间实例,与该时间实例相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

16、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与参考信号资源集合相关联,对于该参考信号资源集合,与该参考信号资源集合相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

17、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:使用该机器学习模型并且根据该第一波束管理模式来生成对该信道的被预测为相对于该信道的其他资源具有更高通信特性的资源集合的第二指示,该通信特性包括与该资源集合相关联的相应参考信号接收功率(rsrp)、与该资源集合相关联的相应信号与干扰加噪声比(sinr)或它们的组合;以及发送包括对该资源集合的该第二指示的报告,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示基于该报告。

18、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该报告包括对切换到该第二波束管理模式的请求,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示基于该请求。

19、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于与该第二波束管理模式相关联的第二机器学习模型来预测该第二csi相关联。

20、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于在用于该ue的该信道上接收的参考信号的测量而生成该第二csi相关联。

21、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,对切换到该第二波束管理模式的该指示可包括:对停用与该第一波束管理模式相关联的第一类型的csi报告或与该第一波束管理模式相关联的第一参考信号资源集合的指示;以及对激活与该第二波束管理模式相关联的第二类型的csi报告或与该第二波束管理模式相关联的第二参考信号资源集合的指示。

22、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:接收指示与该第一波束管理模式相关联的该机器学习模型的信令,其中该第一csi可以是使用该机器学习模型来生成的。

23、描述了一种用于在ue处进行无线通信的方法。该方法可包括:发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;以及发送对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的请求,该第二波束管理模式与基于该第一csi而生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联。

24、描述了一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可包括至少一个处理器、耦合(例如,操作地、通信地、功能地、电地)到该至少一个处理器的存储器以及被存储在该存储器中的指令。该指令能够由该至少一个处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以使得该装置:发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;以及发送对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的请求,该第二波束管理模式与基于该第一csi而生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联。

25、描述了另一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可包括:用于发送与用于该ue的信道相关联的第一csi的构件,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;以及用于发送对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的请求的构件,该第二波束管理模式与基于该第一csi而生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联。

26、描述了一种存储用于在ue处进行无线通信的代码的非暂态计算机可读介质。该代码可包括能够由处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以进行以下操作的指令:发送与用于该ue的信道相关联的第一csi,该第一csi是根据第一波束管理模式而生成的,该第一波束管理模式与基于与该第一波束管理模式相关联的机器学习模型来预测该第一csi相关联;以及发送对从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的请求,该第二波束管理模式与基于该第一csi而生成与用于该ue的该信道相关联的第二csi相关联。

27、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式;以及发送与用于该ue的该信道相关联的该第二csi,该第二csi是基于该切换根据该第二波束管理模式而生成的。

28、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:基于该请求而接收对从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式的指示,其中该切换可基于该指示。

29、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:使用该机器学习模型并且根据该第一波束管理模式来生成用于该ue的该信道的经预测的通信特性集合,该经预测的通信特性集合指示根据该第一波束管理模式的csi;以及基于在用于该ue的该信道上接收的参考信号来生成用于该ue的该信道的与该经预测的通信特性集合相对应的经测量的通信特性集合,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示可基于该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的差异满足阈值。

30、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该经预测的通信特性集合和该经测量的通信特性集合均包括相应空间域通信特性集合、相应时域通信特性集合、相应频域通信特性集合或它们的组合。

31、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送对该参考信号的发送的请求;以及响应于对该参考信号的发送的该请求而在用于该ue的该信道上接收该参考信号。

32、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:接收指示该参考信号的发送的激活消息;以及响应于该激活消息在用于该ue的该信道上接收该参考信号。

33、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送报告,该报告包括该经预测的通信特性集合和该经测量的通信特性集合或包括对该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异的指示。

34、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:接收对从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式的指示,其中对切换的该指示可以是响应于该报告基于该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异满足该阈值而接收的。

35、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送该请求可基于用以确定该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合之间的该差异的该经预测的通信特性集合与该经测量的通信特性集合的比较。

36、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与时间实例相关联,对于该时间实例,与该时间实例相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

37、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与参考信号资源集合相关联,对于该参考信号资源集合,与该参考信号资源集合相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

38、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:使用该机器学习模型并且根据该第一波束管理模式来生成对该信道的被预测为相对于该信道的其他资源具有更高通信特性的资源集合的指示,该通信特性包括与该资源集合相关联的相应rsrp、与该资源集合相关联的相应sinr或它们的组合,其中对切换到该第二波束管理模式的该请求包括对该资源集合的该指示。

39、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,对切换到该第二波束管理模式的该指示可包括:对停用与该第一波束管理模式相关联的第一类型的csi报告或与该第一波束管理模式相关联的第一参考信号资源集合的指示;以及对激活与该第二波束管理模式相关联的第二类型的csi报告或与该第二波束管理模式相关联的第二参考信号资源集合的指示。

40、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:基于该请求而接收拒绝从该第一波束管理模式切换到该第二波束管理模式的消息。

41、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:发送该请求可基于该机器学习模型的第一输出与该机器学习模型的第二输出之间的阈值变化、在用于该ue的该信道上接收的第一参考信号的测量与在用于该ue的该信道上接收的第二参考信号的测量之间的阈值变化或它们的组合。

42、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于与该第二波束管理模式相关联的第二机器学习模型来预测该第二csi相关联。

43、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于在用于该ue的该信道上接收的参考信号的测量而生成该第二csi相关联。

44、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:接收指示与该第一波束管理模式相关联的该机器学习模型的信令,其中该第一csi可以是使用该机器学习模型来生成的。

45、描述了一种在网络实体处进行无线通信的方法。该方法可包括:获得与用于与ue进行通信的信道相关联的第一csi,该第一csi是基于与该ue的第一波束管理模式相关联的机器学习模型根据该第一波束管理模式来预测的;输出对该ue从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与该信道相关联的第二csi相关联;以及基于该指示根据该第二波束管理模式而获得与该信道相关联的该第二csi。

46、描述了一种用于在网络实体处进行无线通信的装置。该装置可包括至少一个处理器、耦合(例如,操作地、通信地、功能地、电地)到该至少一个处理器的存储器以及被存储在该存储器中的指令。该指令能够由该至少一个处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以使得该装置:获得与用于与ue进行通信的信道相关联的第一csi,该第一csi是基于与该ue的第一波束管理模式相关联的机器学习模型根据该第一波束管理模式来预测的;输出对该ue从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与该信道相关联的第二csi相关联;以及基于该指示根据该第二波束管理模式而获得与该信道相关联的该第二csi。

47、描述了另一种用于在网络实体处进行无线通信的装置。该装置可包括:用于获得与用于与ue进行通信的信道相关联的第一csi的构件,该第一csi是基于与该ue的第一波束管理模式相关联的机器学习模型根据该第一波束管理模式来预测的;用于输出对该ue从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示的构件,该第二波束管理模式与生成与该信道相关联的第二csi相关联;以及用于基于该指示根据该第二波束管理模式而获得与该信道相关联的该第二csi的构件。

48、描述了一种存储用于在网络实体处进行无线通信的代码的非暂态计算机可读介质。该代码可包括能够由处理器执行(例如,直接地、间接地、在预处理之后、在没有预处理的情况下)以进行以下操作的指令:获得与用于与ue进行通信的信道相关联的第一csi,该第一csi是基于与该ue的第一波束管理模式相关联的机器学习模型根据该第一波束管理模式来预测的;输出对该ue从该第一波束管理模式切换到第二波束管理模式的指示,该第二波束管理模式与生成与该信道相关联的第二csi相关联;以及基于该指示根据该第二波束管理模式而获得与该信道相关联的该第二csi。

49、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:获得对指示该ue切换到该第二波束管理模式的请求,其中对切换到该第二波束管理模式的该指示可基于该请求。

50、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:在该信道上输出参考信号,该参考信号与实例相关联,对于该实例,与该实例相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的,并且其中对该ue切换到该第二波束管理模式的该指示可基于对应于该参考信号的经测量csi与对应于该参考信号的经预测csi之间的差异满足阈值。

51、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:获得对该参考信号的发送的请求,其中可响应于该请求而输出该参考信号。

52、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:输出对该参考信号的发送的指示,其中可在可输出对该参考信号的该发送的该指示之后输出该参考信号。

53、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:获得包括该经测量csi和该经预测csi或对该经测量csi与该经预测csi之间的差异的指示的报告。

54、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,对该ue切换到该第二波束管理模式的该指示是响应于该报告基于该经测量csi与该经预测csi之间的该差异满足该阈值而输出的。

55、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与时间实例相关联,对于该时间实例,与该时间实例相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

56、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该参考信号可与参考信号资源集合相关联,对于该参考信号资源集合,与该参考信号资源集合相关联的csi可被配置为是根据该第一波束管理模式来预测的。

57、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、构件或指令:获得包括对该信道的被预测为相对于该信道的其他资源具有更高通信特性的资源集合的第二指示的报告,该通信特性包括与该资源集合相关联的相应rsrp、与该资源集合相关联的相应sinr或它们的组合。

58、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于与该第二波束管理模式相关联的第二机器学习模型来预测该第二csi相关联。

59、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该第二波束管理模式可与基于在用于该ue的该信道上接收的参考信号的测量而生成该第二csi相关联。

60、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,对切换到该第二波束管理模式的该指示可包括:对停用与该第一波束管理模式相关联的第一类型的csi报告或与该第一波束管理模式相关联的第一参考信号资源集合的指示;以及对激活与该第二波束管理模式相关联的第二类型的csi报告或与该第二波束管理模式相关联的第二参考信号资源集合的指示。

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20241204/341372.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。