一种多模式下新能源场站的储能配置方法、装置及设备

本发明涉及储能配置领域，尤其涉及一种多模式下新能源场站的储能配置方法、装置及设备。

背景技术：

1、在新型电力系统建设背景下，储能技术的发展对于促进社会全面绿色转型具有积极作用。现有的围绕新能源场站储能配置技术从共享储能、租赁储能和自建储能的商业模式展开研究，分别提出了相应的储能配置方案。然而，目前却并没有将各类模式进行整合，探究综合效益最优的储能配置方案。

技术实现思路

1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何在共享储能、租赁储能和自建储能的多场景下得到新能源场站储能配置的最佳技术方案。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种多模式下新能源场站的储能配置方法、装置及设备，通过获取新能源场站的电力数据，构建三种场景下不同特点的配置模型分别获得三种模式下新能源场站的储能配置，保证在各场景下新能源场站储能配置容量的合理性，本发明提出的效益评价方法能够在权衡综合效益的基础上，选择最优的储能配置方案，提高了储能配置的利用率和使用效果。

3、第一方面，本发明提供了一种多模式下新能源场站的储能配置方法，包括：

4、获取新能源场站的电力数据；

5、构建自建模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到自建模式下储能的配置情况；

6、构建租赁模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到租赁模式下储能的配置情况；

7、构建共享模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到共享模式下储能的配置情况；

8、基于三种模式下储能的配置情况，分别计算三种模式下储能配置的技术效益指标、经济效益指标、环境效益指标和社会效益指标；

9、基于critic方法，计算不同效益指标的权重；

10、根据critic方法计算得到的效益指标权重，基于topsis方法对三种模式进行排序，得到三种模式的综合效益排名。

11、在一些场景中，所述自建模式下的储能配置模型可以是混合整数规划模型。

12、进一步地，所述混合整数规划模型的求解方式可以是cplex求解器。

13、在一些场景中，所述租赁模式下的储能配置模型可以是储能企业和新能源场站的一对一主从博弈模型。

14、进一步地，所述一对一主从博弈模型的求解方法可以是粒子群算法和cplex求解器。

15、在一些场景中，所述共享模式下的储能配置模型可以是储能电站和新能源场站的一对多主从博弈模型。

16、进一步地，所述一对多主从博弈模型的求解方法可以是粒子群算法和cplex求解器。

17、在一些场景中，

18、所述技术效益指标是

19、

20、式中，f11、f12、f13分别表示自建、租赁、共享模式的技术效益指标，econ表示储能配置容量，enew表示新能源电站的装机容量；

21、所述经济效益指标是

22、f21＝f23＝cinvestor

23、f22＝cservice，

24、式中，f21、f23分别表示自建和共享模式下的经济效益指标，f22表示租赁模式下的经济效益指标，cinvestor表示储能的投资成本，cservice表示储能的租用成本；

25、所述环境效益指标是

26、

27、式中，f31、f32、f33分别表示自建、租赁、共享模式的环境效益指标，t表示新能源场站运行时刻，eco2表示二氧化碳排放系数，δpnew,t表示配置储能后新能源机组的新增消纳量，i表示新能源场站编号，δpi,new,t表示配置储能后新能源机组i的新增消纳量；

28、所述社会效益指标是

29、

30、式中，f41、f42分别表示自建、租赁模式下的社会效益指标，f43表示共享模式下的社会效益指标，t表示新能源场站运行时刻，pnew,realtime,t表示新能源实时的预测出力，pnew,real,t表示新能源实际出力，i表示新能源场站编号，pi,new,realtime,t表示新能源场站i实时的预测出力；pi,new,real,t表示新能源场站i实际出力。

31、三种模式下的储能配置方案不同，其技术效果也不相同，本发明适应新能源场站各类需求场景，保证在各场景下新能源场站储能配置容量的合理性，本发明提出的效益评价方法能够在权衡综合效益的基础上，选择最优的储能配置方案，提高了储能配置的利用率和使用效果。

32、第二方面，本发明提供一种多模式下新能源场站的储能配置装置，包括：

33、数据获取模块，用于获取新能源场站的电力数据；

34、自建模式配置模块，用于构建自建模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到自建模式下储能的配置情况；

35、租赁模式配置模块，用于构建租赁模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到租赁模式下储能的配置情况；

36、共享模式配置模块，用于构建共享模式下的储能配置模型，用所述电力数据求解得到共享模式下储能的配置情况；

37、指标设置模块，用于基于三种模式下储能的配置情况，分别计算三种模式下储能配置的技术效益指标、经济效益指标、环境效益指标和社会效益指标；

38、权重计算模块，用于基于critic方法，计算不同效益指标的权重；

39、排序模块，用于根据critic方法计算得到的效益指标权重，基于topsis方法对三种模式进行排序，得到三种模式的综合效益排名。

40、第三方面，本发明提供一种储能计算机设备，包括：

41、存储器；

42、一个或者多个处理器，与存储器耦接；

43、一个或者多个应用程序，其中，一个或者多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或者多个处理器执行，一个或者多个应用程序配置用于执行如上述第一方面提供的储能配置方法。

44、可以理解的是，上述第二、三方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

45、以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。

技术特征：

1.一种多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述自建模式下的储能配置模型是混合整数规划模型。

3.根据权利要求2所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述混合整数规划模型的求解方式是cplex求解器。

4.根据权利要求1所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述租赁模式下的储能配置模型是储能企业和新能源场站的一对一主从博弈模型。

5.根据权利要求4所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述一对一主从博弈模型的求解方法是粒子群算法和cplex求解器。

6.根据权利要求1所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述共享模式下的储能配置模型是储能电站和新能源场站的一对多主从博弈模型。

7.根据权利要求6所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，所述一对多主从博弈模型的求解方法是粒子群算法和cplex求解器。

8.根据权利要求1-7任一项所述的多模式下新能源场站的储能配置方法，其特征在于，

9.一种多模式下新能源场站的储能配置装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：

技术总结本发明公开了一种多模式下新能源场站的储能配置方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取新能源场站的电力数据；分别构建自建模式、租赁模式和共享模式下的储能配置模型，求解得到三种模式下的储能配置模型；基于三种模式下储能的配置情况，计算三种模式下储能配置的技术效益指标、经济效益指标、环境效益指标和社会效益指标；基于CRITIC方法和TOPSIS方法对三种模式进行排序，得到三种模式的综合效益排名。本发明适应新能源场站各类需求场景，保证在各场景下新能源场站储能配置容量的合理性，本发明提出的效益评价方法能够在权衡综合效益的基础上，选择最优储能配置方案，提高了储能配置的利用率和使用效果。技术研发人员：漆磊,艾芊,陈旻昱受保护的技术使用者：上海交通大学技术研发日：技术公布日：2024/12/2